任务详情
【岗位职责】
负责公司各类应用的后端接口开发与维护，包含用户系统、订单系统、支付流程、任务调度等业务模块。
设计并实现高并发、高可用的后端服务，包括缓存、队列、数据库、分布式组件等。
开发与维护数据采集系统（爬虫）：
①负责反爬策略、IP 池、验证码识别、分布式爬虫调度；
②构建数据清洗、存储、标准化处理流程；
负责 AI 模型的接入与应用开发：
①兼容 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Moonshot 等主流 LLM 接口；
②能实现 prompt 构建、会话管理、上下文管理、embedding、向量库（如 Milvus/PGVector）；
③能构建基于 LLM 的 API 服务或业务流程；
与前端、测试协作，参与需求分析、技术方案设计与实现；
对现有系统进行性能优化、架构升级、监控报警、故障定位与修复；
编写必要的技术文档、接口文档，保证研发可维护性；
【任职要求】
一、1.计算机相关专业，本科及以上学历；5年以上Python全栈或后端开发经验；
二、同时具备以下领域的实践经验：
1.爬虫与数据获取能力：
①精通 Scrapy、Requests、Aiohttp 等生态，有复杂反爬破解经验。
②熟悉HTTP协议、网页解析、动态渲染（Selenium/Playwright）及数据清洗。
③有分布式爬虫、任务调度、代理IP管理实战经验。
2.后端与工程化能力：
①精通至少一个Python Web框架（Django/DRF 或 FastAPI），并了解其高级特性与原理。
②熟练掌握 PostgreSQL/MySQL、Redis、MongoDB，能进行合理的数据库设计与优化。
③熟悉 Docker 容器化，有使用 Kubernetes 或云服务部署微服务的经验。
④具备良好的工程习惯：Git工作流、单元测试、CI/CD、日志监控。
3.AI应用与集成能力：
①熟悉主流的AI框架，如 PyTorch 或 TensorFlow，能够阅读、调试并部署开源模型或团队内部模型。
②了解模型服务化工具，如 FastAPI（部署模型）、TensorFlow Serving、TorchServe，或云平台的AI服务。
③掌握常用的数据处理和科学计算库：NumPy, Pandas, OpenCV（图像处理）、Scikit-learn。
④理解机器学习的基本流程（数据、训练、评估、部署），能与算法团队有效协作。
【优先考虑（加分项）】
1.有完整的“爬取数据 -> 训练/调优模型 -> 部署为在线服务”项目经验。
2.熟悉向量数据库（如 Milvus, Pinecone）及 embedding 技术在AI应用中的使用。
3.有使用 Celery 处理异步AI推理任务的经验。
4.了解大语言模型（LLM）的API集成应用（如 OpenAI, 文心一言等）。
5.有高并发、大数据量场景下的AI服务性能优化经验。
薪资福利及工作时间：
1.20-30K，根据经验和面试情况定，不一定在这个区间；
2.入职购买五险一金；
3.大小休，9：30-12：30 14：00-18：30；
5.有高并发、大数据量场景下的AI服务性能优化经验。
全栈解决方案架构师，cka、ckad、cks3证持有，善于高效解决各类疑难杂症，请联系
在长沙吗
在江苏无锡，但如果有需要我可以过去
加你微信了，同意下，我看下简历
