任务详情
我们是一家聚焦于大语言模型(LLM)技术的创新型科技公司，以需求驱动为核心产品理念，主要深耕B端与G端市场，同时兼顾C端业务。公司于去年底正式运营，凭借强大的商业资源网络和市场洞察力，目前已实现盈利。值得一提的是，我们旗下的一个控股子公司已完成融资，估值超千万。
招聘背景
由于业务快速发展，加上原技术负责人因个人原因时间投入将变得不稳定，我们现急需一位志同道合的AI研发负责人加入团队。我们之所以寻找合伙人而非普通员工，是基于以下考虑：
技术方向对公司发展至关重要，需要具有主人翁意识的核心决策者
希望通过股权绑定长期利益，共同成长
业务扩张迅速，需要能够带领技术团队快速壮大的领导者
岗位职责
参与大语言模型（LLM）应用的开发与优化，包括但不限于对话系统、知识问答、内容生成等场景。
负责大模型服务的部署、监控与运维，保障线上服务的稳定性与高性能。
针对业务需求设计大模型调优方案，包括模型压缩、量化、分布式推理等技术落地。
构建自动化工具链，优化模型训练、部署及迭代效率，提升团队开发效能。
跟踪大模型领域前沿技术（如Prompt Engineering、RAG、Agent框架等），推进技术方案创新。
任职要求
基础要求：
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，2-4年算法工程或后端开发经验。
熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的代码能力。
熟悉大模型技术栈（如Hugging Face、LangChain、vLLM等），有实际调优或部署经验。
了解云计算平台（AWS/Azure/GCP/K8s）及服务化架构，熟悉Docker、CI/CD等开发运维工具。
具备较强的问题排查能力，能独立完成性能分析与优化（如GPU资源利用、推理延迟优化）。
加分项：
有LLM应用落地经验，熟悉Fine-tuning、LoRA、Prompt优化等技术；
熟悉模型量化（如GGML、AWQ）或分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM）；
参与过开源项目或技术社区贡献，或在顶会发表过相关论文；
具备全栈开发能力（前端/后端/数据库），能独立完成原型验证。
我们的承诺
提供5%-10%公司股份，以及初创团队工资（（初创团队所有人都是差不多的薪资，根据项目进度和资方要求增长，目前是8-15K，根据工作模式）
充分的技术决策自主权和发展空间
灵活的工作方式：目前以远程+线下混合办公，在成都和杭州有场地。
接触多元化的商业资源和广阔的市场机会
如果您对AI技术充满热情，渴望在一个已验证商业模式的创业环境中发挥关键作用，我们诚挚邀请您加入这段创业旅程。
