任务详情
招聘地点：江苏（支持远程合作）。
项目需求：需要一位经验丰富的 Python 程序员开发一个 AI 驱动的股票量化交易系统。系统目标：每天自动抓取美国/全球市场数据（如 Bloomberg、Yahoo Finance 的新闻、K 线、指数），用 DeepSeek 32B 模型进行逻辑推理，生成对 A 股板块/股票的影响报告，然后通过迅投 QMT 量化交易系统执行策略（先模拟盘测试，后实盘）。预算 5000-15000 元，可分阶段支付。
具体功能：
1. 数据抓取：用 Scrapy/Selenium 爬取财经网站，处理反爬机制，输出 JSON/CSV。
2. AI 推理：部署 DeepSeek-R1-32B 模型，输入数据输出交易决策（如 BUY/SELL）。
3. 报告生成：每天输出 PDF/Excel 报告，分析隔夜市场对 A 股影响。
4. QMT 集成：用 Python API 连接仿真/实盘环境，下单/查询持仓，低延迟优化。
5. 整体：云服务器部署，提供源代码和文档。
岗位要求：3 年以上 Python 经验；熟悉爬虫、AI 模型部署（vLLM）；有 QMT 或类似量化 API 经验；懂股票逻辑（如 RSI、K 线）。有类似项目案例优先。
时间：4-6 周，分阶段交付（先 demo，后优化）。
联系方式：微信/电话沟通，需提供简历和案例。
