任务详情
项目背景：受南京某大学某科研团队委托，为一系列前沿财务大数据与智能分析研究课题提供工程技术支持，旨在将理论研究模型转化为可运行、可演示的财务机器人原型系统。核心职责：
1.技术方案设计与实现：
•与项目负责人（老师）深入探讨各项课题（如信用报告生成、风险信号识别、文本情感计算等）的理论模型与业务逻辑。
•将抽象的研究思路和算法模型，转化为具体、可行的技术解决方案和系统架构。
•独立或指导学生完成财务机器人的环境搭建、核心功能开发、系统集成与测试工作。
2.科研指导与协同开发：
•指导学生进行代码编写、数据获取与处理、模型调用等开发任务，扮演“技术导师”角色。
•在学生遇到技术瓶颈或无法独立完成时，亲自上手协助完成关键模块的开发，确保项目进度。
•培养学生良好的编程习惯和工程化思维，并协助撰写项目相关技术文档。
3.关键技术攻关：
•专注于解决项目中遇到的技术难点，例如：
•多源财务数据的自动化采集与清洗。
•自然语言处理（NLP）技术在财报文本（如“管理层讨论与分析”）中的应用与模型调优。
•基于时间序列数据的现金流预测模型的工程化部署。
•情感计算或风险信号识别算法的集成与验证。
任职资格要求：
1.必备经验：
•拥有完整的ERP系统或财务软件开发/二次开发经验，深刻理解企业财务业务流程与数据逻辑。
•具备RPA（机器人流程自动化）项目开发经验，熟悉UiPath、影刀、Python+Selenium等至少一种主流开发技术。
•有数据分析、机器学习或自然语言处理（NLP） 相关的实际项目经验，能够快速理解和应用各类算法模型。
2.技术能力：
•熟练掌握 Python及相关数据科学库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。
•熟悉数据库操作（SQL），能够高效进行数据查询和处理。
•具备良好的系统设计和文档编写能力。
3.软技能：
•卓越的沟通能力：能够与学术背景的老师清晰讨论技术可行性，并能用通俗易懂的方式指导学生。
•强烈的责任心和主动性：项目制合作下，需要自我驱动，按时高质量交付成果。
•良好的团队协作精神：乐于分享，具备耐心，享受指导与协同工作的过程。
工作模式与地点：
•主要工作方式： 远程线上办公。
•项目周期： 预计1个月（可根据实际开发复杂度协商调整）。
我就在南京，这是我的技术栈，可以联系我。
后端开发: Golang（擅长）, Java, Python
数据库: MySQL, Postgres, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Expo, Uniapp, Electron
智能agent: langchain/langgraph, n8n, mcp
工作经验:10+
