任务详情
模型开发与训练： 负责从0到1构建、训练和优化机器学习/深度学习模型，解决具体的业务问题，包括但不限于：高质量文本分类模型的开发，如报告质量评估；大型语言模型的专项微调与优化，以在特定任务和环境中达到极致性能。
端到端项目交付： 独立或协同完成整个项目生命周期，包括需求理解、数据预处理、模型开发、模型训练与迭代、性能评估、模型部署上线以及技术文档编写。
算法研究与创新： 跟踪NLP和LLM领域的最新进展，并将先进技术应用于实际项目，以提升模型效果与效率。
代码与工程： 编写高质量、可维护、可复现的代码，并遵循软件工程最佳实践。
