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主要内容：由于整个冷链物流配送系统过于复杂和庞大，本论文着重解决冷链运输途中如何给运输车辆提供最优路线选择。通过算法对运输车路线进行优化，实现缩短运输时间，节约运输成本，降低冷链物品损坏的目的。本文的主要内容如下： （1）路线规划算法：需要选择合适的路线规划算法，包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，通过对物流配送数据模型进行建模和优化，得到最优的配送路线图。（2）考虑到冷链物品。系统目标：本课题通过构建冷链物流配送系统，能够将冷链过程中的路线数据进行存储、运算、建模、优化等操作，通过这套系统，能够动态规划冷链运输车的最优路线，为整个冷链运输企业降本增效，提升服务品质提供了技术支撑。
