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数据特征研究工程师
  • 雇主:mike
  • 发布时间:2025-10-08
  • 分类:招聘用工
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岗位简介 我们正在寻找一位擅长 数据特征研究与工程实现 的工程师,加入团队后,你将负责从多维度数据中提炼有价值的特征,并推动其在预测建模、信号生成和风险控制中的应用。 你将深入参与 数据清洗、特征构造、特征筛选与优化 等完整流程。 工作内容 处理多类结构化与非结构化数据(如交易记录、行为数据、宏观变量等),构建可复用的数据管线 研发多类型特征:统计类特征、时间序列指标、结构化信号等 对特征进行有效性与稳健性研究,包括相关性分析、信息量评估、衰减性测试 建设特征管理与存储体系,提升研发效率与追溯性 与建模与算法团队协同,优化模型输入设计,提高预测效果与稳定性 跟进前沿方法,如深度学习表示、图结构建模、新型数据源等 任职条件 数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业,硕士及以上学历 扎实的数据处理与建模功底,熟悉时间序列分析、特征工程与降维方法 熟练掌握 Python / C++ / Java 中至少一种编程语言,能熟练使用 NumPy / Pandas / Scikit-learn / PyTorch 等库 熟悉数据库和分布式数据处理框架(如 SQL、Spark、Ray),具备处理大规模数据的能力 逻辑思维清晰,能独立完成研究与工程化落地 加分项 有数据挖掘、机器学习或建模方向的项目经验 有大规模序列数据处理或特征构造的实践经历 熟悉特征选择、特征重要性评估、AutoML 或特征生成工具 谢谢你给社区的朋友们带来的工作机会:) 友情提示,请参考社区规则:https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子并补全以下内容:公司介绍、业务产品、薪资范围、面试方式等。 换位思考,没有这些信息,申请者将很难判断自己是否应该申请;与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍,还不如直接在帖子里写清楚,沟通效率更高。 请尽快补充完善,不符则删,谢谢理解鸭:)

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