任务详情
如题，找靠谱数据工程师！
项目情况：
法务文档处理和生成项目，后端已成型，需新增文档预处理管线。
目标：
将离散文档作结构化处理。
需要做啥：
搭建合同文档的自动化预处理流程：清洗、切分、结构化、分类、聚类。
使用 Python 实现 条款抽取和分类、参数化。
结合 RAG（检索增强生成）框架，优化条款推荐与合同生成效果。
维护数据管道与向量数据库，保证处理高效、稳定、可扩展。
基于open contract改造。
要求：
有数据工程经验和思维，能独立设计自动化流程。
熟练掌握 Python（pandas、regex、FastAPI、LangChain等）。
熟悉文档解析（Word、PDF）、NLP 或文本处理经验。
理解 RAG 流程：embedding、索引、召回、生成。
加分项：了解合同文本或法律行业场景。
合作方式：
先从项目走起，双方认可的话就长期合作
结算方式和价格你报
5年AI Python后端开发，大厂经历，985软件硕士，擅长langchain，langraph，rag ，vector db等技术栈，对结构化文档数据处理比较熟悉
