任务详情
项目背景：
我们正在打造一款面向中国市场的 AI 并购智能 Agent——一个能覆盖目标企业筛选、尽职调查、估值分析、交易撮合全流程的自动化平台。该项目已与多家中国商业银行和并购顾问机构接触，旨在帮助中小企业（SMB）高效匹配潜在买家，并通过成功交易获得佣金。
团队氛围：
核心团队由美籍华人创始人领导，拥有在投行和 AI 领域的深厚背景；
跨国协作，结合美国前沿 AI 技术与中国并购市场专业知识；
小而精的创新型团队，决策扁平、沟通高效；
岗位职责
参与 AI 并购 Agent 的整体架构设计与核心功能模块开发；
负责自然语言处理（NLP）模型的训练、微调与部署，用于企业披露信息提取、交易文件解析等场景；
构建推荐系统与相似度算法，实现精准的买卖双方匹配；
设计并实现自动化尽职调查流程，包括数据爬取、预处理、财务建模与风险评估；
维护和优化在线推理服务，确保系统在高并发下稳定运行；
与产品、业务团队紧密合作，将市场需求快速转化为技术方案；
任职要求
计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，或同等项目经验；
3 年及以上 AI/ML 开发经验，尤其擅长 NLP 和推荐系统；
精通 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）；
熟悉大规模分布式训练与线上推理服务（如 Kubernetes、Docker、TensorFlow Serving、TorchServe 等）；
有完整项目落地经验，能够从数据采集、模型设计到上线迭代全流程推进；
良好的沟通与协作能力，能够与中美团队无障碍对接；
英语和中文流利，能阅读并撰写技术文档；
加分项
有金融、并购、投行、财务建模相关背景；
熟悉 A 股、港股或美国市场上市公司披露数据；
有向量数据库（如 FAISS、Milvus）或知识图谱项目经验；
有 Cloud Native（AWS/GCP/Azure）部署与成本优化实战经验；
我们提供
弹性工作制，支持远程办公；
与国际化团队共事，快速成长迭代、扁平协作；
参与事关中国中小企业成长的创新型项目；
后端开发: Golang（擅长）, Java, Beego
数据库: MySQL, MongoDB, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Cordova, Uniapp, Electron
大模型:langchain，mcp等等
工作经验:10+
