任务详情
一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography 超声心动图及AI识别，https://news.med
