任务详情
本项目需要开发一个基于 transformer 模型的量化交易系统demo，这个demo的主要目的在于展示项目可行性，而非实战，所以在性能和细节上不做过高要求，追求实现的功能广而不是深。下方是几个核心功能：1. 在给定的数据来源中获取数据（没有原数据，需要自行获取，主要是沪深300指数和特定期货历史价格数据，demo展示无需太多数据，但需要体现数据清洗和处理的过程）2. 该程序要能通过transformer模型实现基于历史数据进行2个品种指数的价格预测。（如果你对这个模型不熟悉，也可以把这个组件留出来，我们请其他人来完成，费用上要做相应减免）3. 该程序除了预测历史价格，还要能够执行给定的套利逻辑（具体逻辑后续会给，这里不需要机器学习，但需要实现自动化套利的操作）4. 风控模块，要能够按要求实现指定的风险控制逻辑和仓位管理逻辑5. 程序能够基于历史数据模拟运行并生成常见策略统计数据的图表，比如回报率，阿尔法值等6. 编程语言以主流的python为主，同时研究稍后的工作底稿，编程语言跟低延时技术有一定关系；7. 以上大部分功能都是目前很成熟的思路，都有现成的开源工具包可以实现，强烈建议有一定经验的人报名，对你会更容易8. 由开发带来的衍生问题（如bug，或其他额外内容)，不算在工作量中，不会额外支付费用。如果涉及增加项目声明范围外的需求，在过程中会单独计算价格，并额外支付给您。 请知悉。
