任务详情
公司介绍：海外广告公司，成立2年+，目前团队100+，公司团队众多大厂阿里/腾讯/华为等出生；
Ai后端开发工程师 （20-50K）
Go工程师（AI系统方向） / Golang Backend Engineer (AI Systems)
职位描述 / Job Description
我们正在寻找一位精通 Go语言 与 Python语言、熟悉高并发与微服务架构的 AI系统后端工程师。
你将负责构建支持 大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成） 与 多智能体（Agent） 的核心基础设施。
在此岗位中，你将以 Go 语言为主导，构建高性能 API 服务、任务调度、消息流与知识检索系统，并协同 Python 生态下的 AI 模型与异步任务执行层。
工作职责 / Responsibilities
使用 Golang 开发高并发后端服务，支撑 AI 推理、RAG 检索与智能体系统运行。
构建与维护 LLM 调用层（OpenAI / Claude / DeepSeek / Ollama / 自研模型）的 API 接口。
设计与实现 RAG Pipeline：包括知识检索、向量数据库集成（PGVector / Milvus / Qdrant / OpenSearch）等模块。
构建 多Agent协作系统 的任务路由、消息调度与内存缓存机制。
优化系统 并发性能与资源利用率（goroutine、channel、worker pool、异步队列）。
设计高可用的 微服务通信框架（REST / gRPC / WebSocket / SSE）。
集成 Redis / Kafka / NATS / RabbitMQ 实现消息驱动的 Agent 调度与事件总线。
参与系统架构设计与重构，确保系统的可扩展性、安全性与高性能。
编写单元测试、性能测试与自动化部署脚本（CI/CD）。
与 Python 团队协作，利用 FastAPI + asyncio 实现 AI 服务层的高并发调用与任务处理。
任职要求 / Requirements
计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上 Go 后端开发经验。
精通 Go 并发模型（goroutine / channel / context），理解 CPU 密集与 IO 密集任务的优化策略。
熟悉主流 Go 框架：Gin / Echo / Fiber / gRPC。
熟悉数据库系统：PostgreSQL / MySQL / Redis。
具备 高并发、高可用系统设计 经验（负载均衡、分布式锁、缓存策略）。
掌握容器与云原生技术（Docker / Kubernetes / AWS / GCP）。
能阅读并集成 AI相关API（OpenAI、Anthropic、DeepSeek等）。
具备良好的英文文档阅读和团队协作能力。
加分项 / Plus
具备构建 RAG / Agent / LLM 服务网关 的经验。
熟悉 向量数据库（Milvus、Qdrant、PGVector）。
有使用 LangChain-Go、gRPC Streaming、WebSocket / SSE 流式通信 的项目经验。
熟悉 Tracing（Jaeger / OpenTelemetry）与监控（Prometheus / Grafana）。
熟悉 FastAPI + asyncio 并发模型，能使用 Python 构建 AI 推理服务。
对 AI工程化、Agent架构、知识增强系统 有深入理解或兴趣。
具备 分布式系统、消息队列、任务调度 经验。
