关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台，帮助家庭雇佣可信赖的住家护理师。我们的系统基于 Google ADK + Gemini 2.5（GCP），目前有可运行的代码库，需要一位高级工程师在扩大用户规模前稳定 AI 管道。 Oakcare is a Singapore-based platform that helps families hire trusted live-in eldercare workers. We use AI agents (Google ADK + Gemini 2.5 on GCP). We have a working codebase and need a senior engineer to stabilise the AI pipeline before we scale to customers. 你将负责 / What you'll work on 修复静默失败问题——实现明确的成功/失败状态 / Fix silent failure patterns — implement explicit success/failure states 解决导致约40%工作经历数据丢失的竞态条件 / Resolve race conditions causing ~40% data loss in work experience pipeline 为所有 LLM 输出实现 JSON schema 校验 / Implement JSON schema validation for all LLM outputs 为所有 LLM API 调用添加指数退避重试逻辑 / Add retry logic with exponential backoff for LLM API calls 修复 WhatsApp 聊天机器人约束处理和降级搜索问题 / Fix WhatsApp chatbot constraint handling and fallback search 修复 Resume Boost 管道日期解析、评分确定性和过时数据问题 / Fix Resume Boost pipeline — date parsing, scoring, stale data 技术要求 / Requirements 扎实的 Python，熟悉异步模式 / Strong Python — async patterns, state management LLM 智能体框架实战（Google ADK、LangChain 或同类）/ LLM agent framework experience — Google ADK, LangChain, or similar 生产环境 LLM API 集成经验 / Production LLM API integration (Gemini, OpenAI, or similar) GCP、Cloud Run 经验 加分：Twilio、Xano、Firecrawl 薪资 / Compensation：面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上相关项目经验或代码样本。 Please include relevant project experience or code samples showing LLM pipeline work. 我是一名拥有近 6 年经验的资深前端工程师，曾统筹团队前端基建（主导 GitLab CI/CD 落地）、攻坚过复杂的 BPMN 业务审批流与极耗性能的海量数据可视化面板。 在扎实的前端底盘之上，我目前已深度转型为 AI 全栈工程师，专注于解决大模型产品落地中的工程化痛点。 随信附上我近期独立打通全栈并部署上线的两个商业级 AI 项目，欢迎直接体验： ● 🔗 AxiomSchema (全栈 AI SaaS 引擎):https://www.axiomschema.top ○ 技术亮点： 使用 Vue3 + Python FastAPI 彻底前后端解耦，成功突破了 Serverless 部署大模型推理的 10 秒超时瓶颈；并基于 Clerk JWT 实现了严密的多租户行级数据隔离。 ● 🔗 traceRAG (高阶 AI 知识库系统):https://www.tracerag.top ○ 技术亮点： 落地 TopK + MMR 高阶检索策略，并通过“精准补丁”与 Query Rewrite 优化，大幅降低了 Token 消耗并解决了大模型幻觉问题。 我非常渴望能加入贵团队，将我极致的前端交互经验（流式渲染防抖）与后端 AI 集成能力转化为实际的商业交付价值。 工作语言中文吗？ 6+年Python经验，精通大预言模型，图像处理，数据处理 符合技术栈，希望联系