我们在做什么 Swiit 是一家从第一天就 AI-Native 的国际数字银行服务机构。不是跟风喊口号，是真的在用 AI 重新定义跨境银行体验。 为什么要强调这个？ 因为大多数公司对 AI 的态度是：PPT 里写 AI，实际还在用传统方法。 我们不一样： 合规审核用 AI Agent 自动化 智能客服不是关键词匹配，是真 LLM 全员配 Kiro / Cursor / Claude Code，不只是开发用 产品设计阶段就思考 AI 介入点 团队文化： 扁平，没有层级政治 直接，有问题当面说 卓越导向，能力强的人拿匹配的回报 开放岗位 AI 算法工程师（Agent 方向） 你将做的事： 把大模型落地到金融场景。具体来说： 开发 AI Agent 处理合规审核（不是调 API，是设计 workflow） 构建 RAG 系统解决客服/文档检索 风控决策模型，要考虑金融监管要求 Prompt Engineering + Function Calling + 多轮对话设计 我们希望你： 3年+ AI/ML 经验（能力强可放宽） 有 Agent 系统实际落地经验，不是 demo 理解金融场景复杂性（合规、安全、可解释性） 能独立设计系统架构 地点：上海/深圳/香港 全栈工程师（AI-enhanced） 你将做的事： 用 AI 辅助开发金融核心系统。具体来说： 日常用 Cursor / Claude Code pair programming 构建跨境支付系统（Java/Spring Boot） 云原生架构（AWS EKS + Terraform） React Native 移动端开发 我们希望你： 3年+ 全栈经验（能力强可放宽） 真的在用 AI 工具提效，不是偶尔试试 对代码质量有要求（会写测试、关注性能） 有金融系统开发经验优先 地点：上海/深圳/香港 AI 产品经理 你将做的事： 定义 AI 时代的金融产品该长什么样。具体来说： 思考传统银行功能如何用 AI 重做 设计 AI 介入点（不是为了 AI 而 AI） 平衡用户体验、合规要求、技术可行性 用 AI 工具（Claude/GPT）提升产品设计效率 我们希望你： 3年+ 互联网金融/支付产品经验（能力强可放宽） 深度使用过 AI 产品，理解 LLM 能力边界 有自己的产品判断，不只是传话筒 懂合规（KYC/AML 等） 地点：上海/深圳/香港 AWS SRE 工程师 你将做的事： 保障金融级系统稳定性。具体来说： AWS 云架构设计与优化（EKS, RDS, CloudFront） 监控告警体系（Prometheus/Grafana/CloudWatch） CI/CD pipeline 维护 容量规划与成本优化 我们希望你： 3年+ SRE/DevOps 经验 深度熟悉 AWS，最好有认证 有金融级高可用系统经验优先 对系统稳定性有洁癖 地点：上海/深圳/香港 桌面运维工程师（IT Ops） 你将做的事： 撑起团队高效运转 + 合规要求。具体来说： 员工设备管理（Mac/Windows） 网络/安全/权限管理 金融科技公司合规要求落地 用 AI 工具提升运维效率（自动化脚本、智能排障） 我们希望你： 3年+ IT 运维经验（能力强可放宽） 熟悉金融科技公司运维规范 有 AI 工具使用意识，不只是传统运维思维 责任心强，能应对突发情况 地点：上海/深圳/香港 薪酬福利 有竞争力的薪酬（对标一线互联网/金融科技） 期权激励 AI 工具全配：Cursor Pro, Claude Pro, OpenAI API, Kiro, OpenClaw 等 扁平化团队，能力强的人有话语权 如何联系 内推优先（响应更快）： 联系方式见下方 投递建议： 简历 + GitHub（如有） 简单说说你最得意的项目，以及你怎么用 AI 的 能力特别强者，年限要求可适当放宽。看重 AI 能力、潜力和智力，能力强者行业/年限可放宽。 FAQ Q: "AI-Native" 到底是什么意思？ A: 不是喊口号。全员配 AI 编程工具，产品/运营也在用。产品设计时就思考 AI 介入点，不是后期硬塞。有专门的 AI 团队做落地，不是外包或调 API 了事。 Q: 为什么要强调 AI 能力？ A: 因为我们相信 AI 是真正的生产力变革，不是噱头。会用 AI 的工程师和不会的，产出可以差 3-5 倍。 Q: 年限要求能放宽到什么程度？ A: 如果你能证明自己的能力（项目经验/开源贡献/竞赛获奖/技术深度），1-2 年经验甚至应届生也欢迎。 欢迎真正在用 AI、想做点实事、想改变世界的人加入。