任务详情
平台上一站式申请+ai面试，国庆后第一周会有反馈和结果通知
链接：https://talent.meetchances.com/jobs?_fr=boss&job_id=160006&user=5
岗位描述
一、职位基本信息
职位名称：Python 高阶工程师（AI Lab Coding 标注兼职）
职位类型：兼职（长期）
服务对象：北京海淀区中关村某大模型 AI Lab
核心方向：Python 生态代码标注（支撑大模型数据训练、AI 场景优化）
二、核心工作职责
依据大模型 AI Lab 需求，完成 Python 相关代码的 coding 标注，涵盖 AI 模型脚本、数据处理程序、机器学习工具类代码等，重点实现功能描述、逻辑拆解、语法合规校验、AI 场景匹配标注，保障标注结果精准且符合训练标准；
运用 Python 高阶开发经验，识别标注代码中潜在的性能瓶颈（如数据处理效率、模型推理耗时）、语法风险（如版本兼容性、依赖冲突），及时同步至 AI Lab 技术团队，辅助完善标注规则；
按周期同步标注进度，规范提交标注成果，配合团队完成标注质量审核与问题复盘，确保任务按期交付；
结合 Python 在 AI 领域的实践经验，对标注工具的 Python 适配性、标注流程的效率优化提出建议，提升整体标注产能。
三、任职核心要求
基本条件：
5年及以上工作经验
当前在职或离职状态均可，核心要求为能稳定投入 Python 相关一线代码工作；
具备较强的 AI 场景理解力、细节把控能力，能严格遵循标注规范，保障标注结果与大模型训练需求匹配。
四、工作时间要求
每周需投入 10-40 小时工作时间，可根据个人日程灵活安排（需提前与团队确认周期任务量）；
工作周期持续 1 年以上，需保证稳定参与，避免频繁中断标注工作。
五、薪酬与培训支持
薪酬结算：采用时薪制，时薪标准根据候选人 Python 技术深度（如 AI 领域经验、开源贡献等级）、项目匹配度综合评定；薪酬按月结算，每月固定日期发放，确保准时无拖欠。
岗前培训：入职前提供专项培训，内容包括 Python 代码标注规范、AI Lab 标注工具（Python 适配版）操作、AI 场景代码标注案例（如模型脚本标注、数据处理代码标注）解析，助力快速上手。
补充：
经验背景：
拥有大型企业 5 年及以上工作经验，具备 Python 在机器学习、深度学习、数据挖掘、NLP 等领域的实战开发经历（如参与过 AI 模型训练、数据预处理系统、智能推荐引擎开发）；
优先考虑为 Apache（如 Apache Airflow、Apache Spark Python 生态）、TensorFlow/PyTorch 社区、Python Software Foundation 等顶级开源项目提供长期代码贡献的候选人（需提供贡献记录或项目链接）。
编码能力：
需持续在一线从事 Python 代码编写工作，若转管理后脱离代码开发超过 1 年，不符合本岗位要求；代码风格扎实，与产品经理配合能力强，攥写技术文档、测试用例的习惯好。
精通 Python 核心语法与高级特性（如装饰器、生成器、异步编程），熟练使用 Python 数据科学库（Pandas、NumPy、Scikit-learn）、AI 框架（TensorFlow、PyTorch）及工程化工具（Poetry、Docker、Django），能独立完成复杂 Python 代码的阅读、分析与标注。
工作经验里，要有单个领域的工程经验。比如后端、数据处理、机器学习之一。
