猿急送    41人浏览/42人投稿    948天前    已托管赏金

一. 主要是 OLED类的线划伤缺陷检测，图像可能是网格或晶格状的，要求同类型的产品同个画面的图像，亮暗线或亮暗划伤使用同一套参数可以调试检出，不同画面下可以使用不同的参数，但，同一画面下，亮线或暗线的参数必须一样，使用的语言必须是c++，不能调用halcon，可以配合opencv一起使用，不能使用深度学习只能是用传统算法来做 二. c++做过OLED缺陷检测算法，使用传统算法开发； 三. OLED的网格或晶格形状的图像，线和划伤检测； 四. 按照项目制来，完成项目并验收合格算完成

猿急送    49人浏览/12人投稿    884天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：算法开发 进度：已经训练所需素材，需要算法 功能：通过算法优化，提升监控预警水平，项目算法主要针对银行自助服务区，对于金融行业关注的打砸ATM机、物品遗失、非法张贴广告、胁迫等情况做出准确判断并形成事件记录，辅助值守人员做出及时处理。 技术：通过获取rtsp流，读取相应信息，与海康、大华等主流监控厂商提供的SDK开发包进行二开，算法要能满足项目场景中涉及的需求，涉及图像智能分析算法的开发，物体检测、音频处理、行为分析、目标追踪，目标检测，图像分割，图像分类等计算机视觉技术；要熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytor

猿急送    41人浏览/47人投稿    900天前    已托管赏金

此处只负责后端部分 一、项目基本要求 基于文心大模型的智能阅卷平台设计与开发 【技术要求与指标】 （1）OCR技术的使用要求 ①准确性要求：要求集成高准确率的OCR（Optical Character Recognition）技术，确保对学生手写或打印的文字进行准确、快速的识别，以提高评阅的效率和准确性，准确性在百度提供的数据集（后续提供）上，达到较为可观的准确率。 ②多格式支持：要求能够对汉字、英文、数学公式、表格等尽可能丰富的字符类型进行识别。 ③速度要求：要求部署后的模型识别速度尽可能高速。 ④深度学习框架要求：要求基于PaddleOCR完成模型建设与部署。 （2）大模型技

猿急送    46人浏览/0人投稿    921天前    已托管赏金

模型后端和部署。 1. 咨询阶段，保证模型和后端部署能够在未来实现产品化，支持多用户需求。 2. 大语言模型 、NN模型等部署。 3. 后端整体架构构建和平台开发。

码市    29人浏览/21人投稿    943天前    已托管赏金

KataGo是一个开源的围棋AI，目前位于[GitHub](https://github.com/lightvector/KataGo)上【33†source】。下面是对项目的具体需求、涉及的技术和可能的工作量的分析。### 项目名称修改KataGo支持一次下两步的功能### 项目概述- 在KataGo中增加新功能，允许在特定条件下每次落子一步或两步。- 保证修改后的KataGo可以在现有或新开发的围棋软件界面上运行。### 技术需求和工作量评估1. **编程语言**：KataGo主要使用C++开发【34†source】。如果需要修改围棋软件界面，可能还需要其他编程语言，如Python或JavaScript。2. **AI和机器学习**：理解和修改KataGo的AI算法来支持新功能。虽然不需要重新训练AI，但需要对其决策逻辑进行调整【34†source】。3. **用户界面设计和开发**：如果使用现有的围棋软件界面（如KaTrain、Lizzie、Ogatak或Sabaki），可能需要理解和修改它们的源代码来适应新规则【37†source】。如果从头开始开发新界面，则需要更多的工作量。4. **软件集成和测试**：确保修改后的KataGo与围棋软件界面兼容，并进行广泛测试以确保稳定性和性能【36†source】。5. **平台支持**：KataGo支持Windows和Linux，也可通过Homebrew在MacOS上运行【38†source】【39†source】。6. **后端选择**：KataGo有四种后端，分别是OpenCL、CUDA、TensorRT和Eigen，这可能影响项目的实施方式【40†source】。### 时间和资源- 由于这是一个个人娱乐项目，时间比较灵活，允许更多的时间进行质量控制和优化。- 根据技术能力和资源，项目可以由个人或小团队进行。### 总结这是一个中等难度的项目，涉及AI编程、软件开发和用户界面设计。项目的成功依赖于对KataGo和相关围棋软件界面的理解、技术实力和软件工程能力。

开源众包    51人浏览/28人投稿    943天前    已托管赏金

根据您的需求，我已经整理了关于修改KataGo以支持一次下两步的AI的需求分析。KataGo是一个开源的围棋AI，目前位于[GitHub](https://github.com/lightvector/KataGo)上【33†source】。下面是对项目的具体需求、涉及的技术和可能的工作量的分析。### 项目名称修改KataGo支持一次下两步的功能### 项目概述- 在KataGo中增加新功能，允许在特定条件下每次落子一步或两步。- 保证修改后的KataGo可以在现有或新开发的围棋软件界面上运行。### 技术需求和工作量评估1. **编程语言**：KataGo主要使用C++开发【34†source】。如果需要修改围棋软件界面，可能还需要其他编程语言，如Python或JavaScript。2. **AI和机器学习**：理解和修改KataGo的AI算法来支持新功能。虽然不需要重新训练AI，但需要对其决策逻辑进行调整【34†source】。3. **用户界面设计和开发**：如果使用现有的围棋软件界面（如KaTrain、Lizzie、Ogatak或Sabaki），可能需要理解和修改它们的源代码来适应新规则【37†source】。如果从头开始开发新界面，则需要更多的工作量。4. **软件集成和测试**：确保修改后的KataGo与围棋软件界面兼容，并进行广泛测试以确保稳定性和性能【36†source】。5. **平台支持**：KataGo支持Windows和Linux，也可通过Homebrew在MacOS上运行【38†source】【39†source】。6. **后端选择**：KataGo有四种后端，分别是OpenCL、CUDA、TensorRT和Eigen，这可能影响项目的实施方式【40†source】。### 时间和资源- 由于这是一个个人娱乐项目，时间比较灵活，允许更多的时间进行质量控制和优化。- 根据技术能力和资源，项目可以由个人或小团队进行。### 总结这是一个中等难度的项目，涉及AI编程、软件开发和用户界面设计。项目的成功依赖于对KataGo和相关围棋软件界面的理解、技术实力和软件工程能力。

开源众包    53人浏览/28人投稿    958天前    已托管赏金

通过WEB网页操作，进行文本采集标注、图像采集标注，音频采集标注，视频采集标注，3D点云标注，保存用于深度学习的标注文本文件和相关图像。开发语言不限，提供的结果形式，可以是几个单页面，也可以是一个页面。

猿急送    37人浏览/2人投稿    963天前    已托管赏金

1. model architecture framework(diagram) image 2.model comparison table 3.visited and unvisited place recognition image.(matching successful result and its failure result) images 4. precision-recall curve graphs and tables 5.map and updating 6. testing training loss, testing validation accur

码市    52人浏览/2人投稿    958天前    已托管赏金

通过WEB网页操作，进行文本采集标注、图像采集标注，音频采集标注，视频采集标注，3D点云标注，保存用于深度学习的标注文本文件和相关图像。开发语言不限，提供的结果形式，可以是几个单页面，也可以是一个页面。

猿急送    46人浏览/8人投稿    874天前    已托管赏金

深度学习 机器学习 学生论文，有一个机器学习方面的baseline ，主题是异常声音的识别，有完整的框架和评价指标等，想让你改模型 ，他用的是简单的自编码器 ，想更改较好的模型，要求是比我提供的一篇论文的结果略高一点