猿急送    43人浏览/5人投稿    816天前    已托管赏金

海上目标检测算法改进，提升1%-3%(提供公共数据集作为私人数据集，深度学习算法工程师可任意选择)。交付:源代码、网络改进前后对比图、网络改进前后评价指标对比、网络训练图、方法改进原因，指导改进后模型部署(测试和训练)

开源众包    47人浏览/39人投稿    810天前    已托管赏金

我有5-6个输入变量，想要做机器学习模型预测1个变量，最终这个模型要能实时预测。首先要做特征工程。我希望能通过特征添加和特征转换，从原始变量生成数百个变量。然后通过Recursive Feature Elimination (RFE)来筛选出几个最有关联的变量。

开源众包    107人浏览/50人投稿    808天前    已托管赏金

本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测及分类算法模型，需支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要功能分为数据管理、模型开发管理、模型测试&部署、任务管理和资源管理，数据库链接 ，6个部分。功能：1. 数据管理：数据统计和筛选。可以进行数据查询检索，数据项统计和展示。2 . 模型开发管理：管理已部署的模型和参数以及使用的模型选择。可以进行模型转换，模型下载、查看现有模型的相关数据等。3. 模型测试&部署：管理测试过程中的模型和参数选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果。上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程。4. 任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态5. GPU资源管理：查看GPU的状态等：6.数据库连接:设定和自动生成数据库项目、查看和管理数据库项目。需提供源代码供2次开发,系统架构合理有扩展性。

猿急送    45人浏览/9人投稿    801天前    已托管赏金

工作内容 1. 使用yolov8或者其他深度学习模型，训练多通道（大于3）的图像数据，完成分割任务。 2. 部署在机器上，能使用gpu运行，保证快速运行

猿急送    42人浏览/33人投稿    797天前    已托管赏金

python图像处理算法。 项目制，远程工作即可。 精通tensorflow、pytorch、numpy、opencv等深度学习库，可以高效解决分割、检测、识别、运算等图像领域的各种任务。

猿急送    66人浏览/11人投稿    796天前    已托管赏金

需求：对安全多方计算框架ABY3进行测试，如其中的共享转换功能，记录测试数据。用框架在不同数据集上做多方机器学习，记录训练和预测时的数据。 人员要求：会C++，linux系统，机器学习，最好懂安全多方计算

猿急送    47人浏览/20人投稿    796天前    已托管赏金

需求描述：对安全多方计算框架ABY3中的各部分进行测试，在不同数据集下对框架提供的多方机器学习模型进行训练和预测任务，保留测试数据。 人员要求：懂C++，最好从事过安全多方计算的相关工作。 远程工作，时长3天。

开源众包    50人浏览/49人投稿    793天前    已托管赏金

基于机器学习的小鼠甩头计数器，小鼠为C57小黑鼠

开源众包    40人浏览/18人投稿    789天前    已托管赏金

目前写了联邦框架、进化的部分代码也有。算法方案是联邦神经架构搜索（darts网络），然后搜索的策略是进化搜索，进化阶段分多个阶段，每个阶段使用权重继承，增量训练，代理模型预测里的方法。大部分代码都有，需要做整合完善，最好能把单卡训练框架改成多卡的。

开源众包    43人浏览/15人投稿    777天前    已托管赏金

现在有论文的深度学习代码和对应的数据集，需要对数据集划分并使用该深度学习模型在该数据集上进行训练，数据集内部标签与具体内容可以私聊详细说明