猿急送    448人浏览/50人投稿    1508天前    已托管赏金

一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、U-net等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别，https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源。 四、合作方式 项目制合作。可分为两阶段

开源众包    107人浏览/50人投稿    808天前    已托管赏金

本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测及分类算法模型，需支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要功能分为数据管理、模型开发管理、模型测试&部署、任务管理和资源管理，数据库链接 ，6个部分。功能：1. 数据管理：数据统计和筛选。可以进行数据查询检索，数据项统计和展示。2 . 模型开发管理：管理已部署的模型和参数以及使用的模型选择。可以进行模型转换，模型下载、查看现有模型的相关数据等。3. 模型测试&部署：管理测试过程中的模型和参数选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果。上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程。4. 任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态5. GPU资源管理：查看GPU的状态等：6.数据库连接:设定和自动生成数据库项目、查看和管理数据库项目。需提供源代码供2次开发,系统架构合理有扩展性。

码市    131人浏览/49人投稿    1110天前    已托管赏金

1. apple 机器学习之文字识别训练自己的库提高训别率2. 读取标准值与识别值比较，如果存在偏差，则将该识别案例加入学习3. 使用带有自己训练库的机器学习进行识别，检测是否提高了识别率4. 使用swift编程

开源众包    49人浏览/49人投稿    793天前    已托管赏金

基于机器学习的小鼠甩头计数器，小鼠为C57小黑鼠

猿急送    60人浏览/49人投稿    756天前    已托管赏金

一、需求描述： 训练stable Diffusion 动画渲染模型，生成视频渲染（4秒渲染效果，清爽的城市风景类型），可以用原有模型进行微调，需要训练好的模型不要出现不可控的奇怪图像，效果参见该成品短视频。 二、人才要求： 精通深度学习、文生图、图生图大模型研发 精通训练Lora等模型和关键字使用的StableDiffusion能力，擅长视频渲染。 三、参考产品： 南方报业珠海分社视频号-AI看珠海高新区视频 四、合作方式： 开发方式：远程开发 开发周期：2-5天

码市    84人浏览/48人投稿    1281天前    已托管赏金

简介：本项目开发一个能机器学习的AI，通过AI在直播中实现杂谈互动+唱歌+游戏的功能需求：①bilibili直播间弹幕监听（源码已实现）②弹幕消息筛选和过滤： 两种方式： a.人工处理（AI框架外） 自己写一个代码逻辑，将弹幕信息发送给AI，需要构造一个AI类 b.AI处理（AI框架内） AI自主筛选弹幕消息③弹幕消息回复： 使用GPT-3 模型生成回复文本 使用VITS模型将文本转为语音并播放⑤LIVE2D模型动作控制 AI产生行为时，模型需要同步相应的动作 如回复弹幕时播放语音的同时需要同步Live2D模型的口型 读取情绪时做出相应的模型动作需要用到的技术：GPT-3 （语言回复模型，已有API接口）VITS（TTS，已有API接口） Live2D （虚拟形象建模，已有模型）

码市    370人浏览/48人投稿    998天前    已托管赏金

智造平台由ERP系统、MES系统、SCADA系统组成，工单信息由ERP系统下达给MES系统，通过MES系统与SCADA系统的数据交换，控制设备的自动加工，玻璃采用自动识别技术进行跟踪，重点任务内容如下（本期ERP系统及MES系统只做部分功能）：一、 玻璃深加工ERP1、系统管理权限管理数据管理工厂管理工艺设置2、行政管理人员管理班次管理二、 玻璃深加工MES1、计划排产2、工艺管理工艺流程控制生产顺序控制生产时间控制生产设备控制指令下传派工管理3、任务管理任务管理项目进度跟踪4、统计报表三、 MCS-SCADA1、驱动及数据库开发等2、各成套设备PLC对接3、切磨连线4、二维码5、检测6、磨钢连线7、钢中空连线8、钻铣连线9、交互类应用10、现场看板11、HMI类操作四、 算法模型1、钢化优化排版算法2、缓存理片算法3、中空配对算法

码市    266人浏览/47人投稿    1191天前    已托管赏金

1、首先通过算法经过神经网络深度学习后，建立正常游泳和非正常游泳的模型数据。2、摄像头采集到游泳池图像后，通过算法判断泳池内正常和非正常的动作。3、当出现非正常动作后，做出相应预警，并推送给后台。具体方案请与我联系。

码市    249人浏览/47人投稿    1166天前    已托管赏金

1.用户通过邮箱，密码登录（使用邮箱注册）2.登录进去后查看自己的个人信息（包含自己有没有疲劳驾驶），也可以添加一些信息（比如这次持续识别了多久）3.主要功能是可以做到人脸识别判断有没有疲劳驾驶（可以按指令眨眼或是张嘴，这块要求用到机器学习而不是简单的判断），然后需要作出预警3.管理员身份进入可以查看所有人的信息。

猿急送    42人浏览/47人投稿    904天前    已托管赏金

此处只负责后端部分 一、项目基本要求 基于文心大模型的智能阅卷平台设计与开发 【技术要求与指标】 （1）OCR技术的使用要求 ①准确性要求：要求集成高准确率的OCR（Optical Character Recognition）技术，确保对学生手写或打印的文字进行准确、快速的识别，以提高评阅的效率和准确性，准确性在百度提供的数据集（后续提供）上，达到较为可观的准确率。 ②多格式支持：要求能够对汉字、英文、数学公式、表格等尽可能丰富的字符类型进行识别。 ③速度要求：要求部署后的模型识别速度尽可能高速。 ④深度学习框架要求：要求基于PaddleOCR完成模型建设与部署。 （2）大模型技