猿急送    44人浏览/24人投稿    828天前    已托管赏金

一、设计内容 基于工业现场PLC大数据中存在数据缺失的状况，采用机器学习的方法对数据集进行建模。 二、技术要求 程序设计合理、简洁，满足功能需求，文档齐全。 三、成果形式 1、程序软件 四、所需软硬件实验平台 基于Python开发平台。 （我这边提供数据集）

猿急送    42人浏览/45人投稿    831天前    已托管赏金

硬件平台：海思SS928 移植需求： ① 获取三路500万分辨率YUV数据图像，转换成三路RGB图像； ② 对三路RGB图像进行算法处理，算法主要是opencv类传统函数，无深度学习模型，如：convertTo、split、medianBlur、absdiff等以及图像的矩阵计算； ③ 经过算法处理后，输出一路RGB图像，然后转换成YUV图像输出给嵌入式应用程序，进行网络推流使用； ④ 算法运行单帧图像耗时＜40ms； ⑤ 与嵌入式应用程序联调，可调用算法进行图像推流输出； ⑥ 开发时长：7天以内；

猿急送    32人浏览/7人投稿    832天前    已托管赏金

1.使用4-5个深度学习网络完成该任务，以u-net为主，其余推荐网络有u-net++，deeplabv3，fcn等 2.我们提供数据集，也可以使用开源数据集LEVIR 3.要求对u-net进行简单改进，目前可行思路有加入CBAM或是SE 4.至少踢一个创新点 5.指标使用f1，acc，rec，iou

猿急送    42人浏览/33人投稿    841天前    已托管赏金

数据集可以自己爬，也可以按我在网上找的。 用1到2个模型对航班延误时间、原因进行分析和预测。图可以多一点，所有代码文件要一起发我

猿急送    55人浏览/45人投稿    843天前    已托管赏金

熟练掌握深度学习deep learning 里的PyTorch ,知道如何优化 CIFAR10分类任务的网络。熟练了解卷积神经网络CNN的各个层，VGG16 ，VGG19或者其他模型,还得会计算损失函数，优化器，梯度下降，dropout 。

猿急送    53人浏览/5人投稿    843天前    已托管赏金

计算测试集总体误差（或准确率）的特定函数 在第一次迭代（epoch）之前和每次迭代之后调用该函数 显示总体误差（或准确率）随迭代次数而变化的情况 尝试修改网络结构（层的大小、数量和/或类型）或训练条件（数据的增加） 完整描述您的最终网络，包括：层数和子层数，确定从输入到输出的所有中间变量（"Xn"），并给出其维数（张量大小）；确定所有连续函数（"Fn"）及其类型；确定这些函数的所有参数（"Wn"），给出其维数（张量大小），并说明其是否为零（相应函数无参数）。 计算一幅图像的正向遍历的浮点运算次数（如果有反向遍历，其运算次数几乎相同

智城外包网    54人浏览/35人投稿    847天前    已托管赏金

不管用什么实现，可以用SD图生图训练模型实现，也可以用其他深度学习技术实现，能够识别还原大部分运动模糊高斯模糊车牌号码。

猿急送    43人浏览/2人投稿    849天前    已托管赏金

用halcon与C#联合做一个C#上位机界面。halcon部分我做好了，主要是上位机界面，可以的话加一个plc通讯。需要深度学习算法 模仿这个做:https://www.metadatatechouse.cn/#/index

猿急送    62人浏览/21人投稿    852天前    已托管赏金

熟练掌握深度学习deep learning 里的PyTorch ,知道如何优化 CIFAR10分类任务的网络。熟练了解卷积神经网络CNN的各个层，VGG16 ，VGG19或者其他模型,还得会计算损失函数，优化器，梯度下降，dropout 。

猿急送    43人浏览/13人投稿    852天前    已托管赏金

用halcon与C#联合做一个C#上位机界面。halcon部分我做好了，主要是上位机界面，可以的话加一个plc通讯。算法没有封装，需要会深度学习算法。查看需求：https://www.metadatatechouse.cn/