码市    505人浏览/0人投稿    1184天前    已托管赏金

葡萄酒等级考试 - 用 GPT 3.5 大模型用 prompt 制定考试范围和 考试引导方式, 采用最新的 Scaling transformer 的方法将整本书录入到训练过程里https://github.com/booydar/t5-experiments/tree/scaling-report

开源众包    119人浏览/32人投稿    1166天前    已托管赏金

https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q，请按照这个文章的内容进行复现（训练数据需要自己收集整理，硬件成本自理），需要提供最后训练出来的模型文件和使用手册

码市    343人浏览/3人投稿    1155天前    已托管赏金

简介本项目是基于stable diffution图生图功能的web应用。主要功能是对用户上传的图片进行修改、二次创作。功能需求适配手机端、电脑端的主流浏览器。功能包括：1、图生图功能：调用stable diffution的图生图api，处理注册用户上传的图片，用户可根据自主选择大模型、设置提示词、重绘幅度等一些参数。stable diffution生成图片后，将生成的图片返回前端，生成图片需要打水印。（stable diffution服务端地址可自行更改为本地或者远程）2、图片展示功能：建立展示图库，可以后台进行管理，包括预览、上传、删除等功能。图片展示采用瀑布流布局，下拉可循环图库中的照片。3、抽图功能：建立抽图图库，可以后台进行管理，包括预览、上传、删除等功能。用户可随机从图库中抽取已存指定数量的图片，抽后即从图库中删除。4、用户注册（微信、手机）、登录、充值、扣费系统。图生图与抽图功能需扣费，金额可在后台自行设置。5、用户可以在自己的账户页面查看历史生成或抽中的图片、余额等。6、后台管理、添加模型选择等功能。网站构架网站主要板块：“修图”、“抽图”、“公开展示”、“我的账户”、“管理后台”

实现    521人浏览/29人投稿    1152天前    已托管赏金

工作内容 作为FlowGPT的首席工程师，你将在塑造公司和产品上扮演关键角色。这个角色主要侧重于实践建设、研究和学习，涉及技术和产品方面。在我们的支持下，你将负责FlowGPT的技术方向。你将进入一个有良好基础的公司（充足的预算，优秀的投资者，令人兴奋的产品方向），并对我们的未来产生巨大影响。薪资和股权反映了此职位的高级影响力。 在接下来的18个月，你将： 构建并改善FlowGPT的核心后端/前端/基础设施 优化我们的技术堆栈（目前使用T3 Stack），工程文化和工程实践。 随着工程团队的扩大，指导和领导未来的新员工，同时培养包容和协作的团队文化。 积极参与产品和技术讨论，与终端用户交流，提供战略洞见，不断迭代和创新产品。 关于你 如果你对在LLM领域创业感到好奇，但更愿意加入一个有很多发展空间的优秀团队，那么这个职位非常适合你。 关于你的更多信息： 你善良、渴望并务实 你热爱为用户构建出色的产品 你有初创公司的经验，并从中获取能量 你对LLM领域的发展情况了如指掌（如Prompt Engineering，AutoGPT，BabyAGI，Langchain） 资格 3+年的全栈开发经验，主要关注后端 在设计、编程和实现大型消费平台方面有广泛的经验 熟练使用现代前端框架，如React和Next.js 熟悉基于Node JS，Python，Postgres的后端系统 有使用Langchain和VectorDB的经验者优先

猿急送    133人浏览/30人投稿    1132天前    已托管赏金

需要使用 langchain + FAISS(Chroma)+ LLMs(多种)有记忆 本地部署的聊天机器人 https://github.com/imartinez/privateGPT https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 只需要写代码(框架)

开源众包    65人浏览/15人投稿    1126天前    已托管赏金

基于开源的语音大模型，进行二次开发调参数，优化，大模型已经有，配套简单的业务系统。

码市    88人浏览/19人投稿    1120天前    已托管赏金

含有大约200个语言学指标，进行基础性标注工作，标注对象为三百万字语料，包含多项基础语言学指标，例如虚词词频、句长、语句透明度等、及部分个性化语言学指标。标注完成后，完成大模型预训练、模型搭建、模型调试等构建工作，详情面议

实现    98人浏览/14人投稿    1113天前    已托管赏金

【主要职责】 1. 负责产品web端的开发工作，主导产品核心网页部分以及 Discord 机器人的开发工作。 【职位要求】 1. 具备扎实的前端开发技能，包括HTML/CSS/JavaScript等，熟悉前端开发框架React。有实际的C 端web网页开发经验。 2. 对后端有一定的了解，包括但不限于Node.js、Python等语言，有能力进行一定的服务端开发者优先。 3. 有使用 Discord API 开发机器人的经验者优先。 4. 具备良好的学习能力和问题解决能力，对新技术保持敏感，善于查阅和学习新的技术文档，具有良好的沟通和团队合作能力。 👾About Us👾 UNFOLD是一个基于LLM、Stable Diffusion等多种AI技术，辅助UGC创作的新型互动内容平台。我们希望为每一个用户带来真正千人千面的游戏，打造一个新世代的内容IP宇宙。产品优先面向北美和日韩市场出海。 💰我们为你提供： 1. 高效敏捷的合作方式：团队互联网行业经验丰富，让你无需进行低效的沟通工作，只需要专注于自己负责的部分。 2. 有竞争力的薪资：我们提供市场竞争力强的薪资以回馈你的贡献和自驱力。 📮投递邮箱：请发送简历到recruit@solagame.club PS：邮件中简述与意向职位的匹配度及相关经验者，通过筛选后将获得更快的反馈

码市    385人浏览/14人投稿    1088天前    已托管赏金

想做一个公司的数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做。具体操作如下，以及后面附的流程图。一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。

猿急送    345人浏览/26人投稿    1083天前    已托管赏金

硕士以上 工作在自然语音领域3年以上 使用大模型对专业文章进行语义提取。 输入：带有不同层次标题的文章 b) 市场系统 地下厂房安装19台单机容量为100MW的可逆式水泵水轮发电机组。厂区建筑物主要由地下建筑物和地面建筑物两部分组成。厂房采用首部式布置，距上水库进水口平面直线距离约200.00m，距下水库出水口约800.00m。地下建筑物主要包括主副厂房洞、主变洞、母线洞、主变运输洞、进厂交通洞、通风兼安全洞、高压电缆洞、上中下三层锚固排水廊道、厂顶锚固洞等洞室。地面建筑物主要是GIS楼、继保楼、出线平台和柴油发电机房。 输出：json文件 {"地下厂房":{