开源众包    462人浏览/36人投稿    704天前    已托管赏金

本人属于新手，想尝试进行大模型微调，但是根据网上教程时出现多种报错无法解决，希望能详细教我如何通过魔搭社区在本地部署运行，并能够简单测试模型得到数据的过程。

开源众包    53人浏览/35人投稿    681天前    已托管赏金

需熟悉Python Quart或Flask框架 已有产品，非0-1开发 有明确的开发计划和技术方案 大语言模型垂直领域落地 有网页应用后端开发经验和RPA经验优先 项目细节需签订保密协议后详谈

开源众包    36人浏览/34人投稿    760天前    已托管赏金

开发一个可以人脸识别并控制二自由度舵机转动，实现人脸跟踪的智能云台。具体需求：1.进行硬件集成，包括：开发板+摄像头+二自由度舵机支架+舵机*2+拾音模块+扩音器+电池及充电模块2.通过opencv实现人脸识别，并控制舵机进行转动3.可以录制摄像头拍摄的画面，并将视频保存到本地或云端4.接入AI大模型（不需要自己训练大模型，接gpt、豆包·functioncall等api），通过拾音器进行语音输入给大模型，并以语音进行回答

码市    318人浏览/33人投稿    1068天前    已托管赏金

简介做基于GPT+prompt的命名实体识别任务已有条件已有的条件包括1）已有GPT基座模型（GPT2规模）2）已有实体识别标注数据。这两个条件都有了，接下来就是需要微调实现这个方法。现在好几个高校训练了国内的大模型，包括复旦的Moss，清华的chatGLM，中科院的BaiLing等等，至少对前沿技术掌握，虽然本人设备条件当下第一版不能用这些大模型坐基座，用GPT2规模参数的基座模型上进行微调完成任务即可

开源众包    40人浏览/33人投稿    948天前    已托管赏金

一、大模型训练-代码二、岗位描述：构建代码类大模型复合指令三、人员要求：1、懂得大模型指令的构建2、计算机专业，精通一种技能语言：java、linux、sql、python、JS；3.、相关工作经验：3年以上，需提供简历；

开源众包    125人浏览/32人投稿    1172天前    已托管赏金

https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q，请按照这个文章的内容进行复现（训练数据需要自己收集整理，硬件成本自理），需要提供最后训练出来的模型文件和使用手册

码市    50人浏览/32人投稿    1081天前    已托管赏金

想做一个公司的数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做。具体操作如下，以及后面附的流程图。 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。

猿急送    138人浏览/30人投稿    1138天前    已托管赏金

需要使用 langchain + FAISS(Chroma)+ LLMs(多种)有记忆 本地部署的聊天机器人 https://github.com/imartinez/privateGPT https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 只需要写代码(框架)

智城外包网    50人浏览/30人投稿    795天前    已托管赏金

职责： 1、在一个开源项目上进行定制化开发 技能要求： TypeScript+Node.js+Open AI

实现    526人浏览/29人投稿    1158天前    已托管赏金

工作内容 作为FlowGPT的首席工程师，你将在塑造公司和产品上扮演关键角色。这个角色主要侧重于实践建设、研究和学习，涉及技术和产品方面。在我们的支持下，你将负责FlowGPT的技术方向。你将进入一个有良好基础的公司（充足的预算，优秀的投资者，令人兴奋的产品方向），并对我们的未来产生巨大影响。薪资和股权反映了此职位的高级影响力。 在接下来的18个月，你将： 构建并改善FlowGPT的核心后端/前端/基础设施 优化我们的技术堆栈（目前使用T3 Stack），工程文化和工程实践。 随着工程团队的扩大，指导和领导未来的新员工，同时培养包容和协作的团队文化。 积极参与产品和技术讨论，与终端用户交流，提供战略洞见，不断迭代和创新产品。 关于你 如果你对在LLM领域创业感到好奇，但更愿意加入一个有很多发展空间的优秀团队，那么这个职位非常适合你。 关于你的更多信息： 你善良、渴望并务实 你热爱为用户构建出色的产品 你有初创公司的经验，并从中获取能量 你对LLM领域的发展情况了如指掌（如Prompt Engineering，AutoGPT，BabyAGI，Langchain） 资格 3+年的全栈开发经验，主要关注后端 在设计、编程和实现大型消费平台方面有广泛的经验 熟练使用现代前端框架，如React和Next.js 熟悉基于Node JS，Python，Postgres的后端系统 有使用Langchain和VectorDB的经验者优先