实现网    54人浏览/2人投稿    14天前    待托管赏金

公司简介 我们是一家专注AI提示词工程培训与AI落地实施的服务公司，产品组合为「培训课程 + 自研AI聚合平台 + 低代码自动化开发」一体化方案。目前正处于向AI服务全面转型阶段，已有跑通的兼职销售合作案例。 岗位职责 • 拓展B端或C端客户，完成从线索挖掘到成交的全流程推进 • 挖掘身边人脉资源，将AI培训及企业服务产品触达潜在客户 • 维护客户关系，推动复购及转介绍 • 配合公司完成销售数据反馈及市场信息收集 任职要求 • 有B2B或B2C销售经验，能独立完成从线索到成交的推进 • 有各行业人脉资源，社交影响力广 • 有学习/教育/培训圈资源（学校、培训机构、教育平台、学习型社群）优先 • 对AI领域有兴趣，愿意学习并传递产品价值 • 无需坐班，时间灵活，以结果为导向 我们提供 • 销售提成 （销售提成的30%） • 全套产品培训及销售赋能工具包 • 自研AI聚合平台 + 低代码自动化产品支持 • 灵活的工作方式，无需坐班，全国均可 产品简介 • AI提示词工程培训：基础/高阶课程，覆盖HR、法律、财务、图片生成、高管决策等垂类，中文或英文版均可 • 自研AI聚合平台：整合多家主流大模型，一站式满足企业多样化AI需求 • 低代码自动化开发：基于低代码平台为企业做轻量级AI流程自动化

实现网    92人浏览/0人投稿    58天前    待托管赏金

核心要求： 1、主导过多个智能体系统（大模型对话 + 知识库检索 + 会议纪要整理 + 报告生成），熟悉 Spring Cloud、Spring Boot AI 落地经验：明确写了"在实际项目中运用大模型 API 进行智能对话、知识库检索与报告生成，探索智能体架构在业务场景中的落地" 2、熟悉ruoyi+AI框架

实现网    92人浏览/8人投稿    63天前    待托管赏金

AI 编程标注类任务 实现网建了一个给AI类大模型厂商做标注类的任务接单群， 这个群会长期运营。加群不需要说话，只用来通知派单，无打扰。 实现网2026 年重点运营的任务类型就是大模型的标注和评测类任务（都是在线兼职接单）。 我们已经服务过2家头部国内大模型数据部门，客户的标注/评测类需求一个项目通常需要小几百人，所以需要的工程师比较多。目前新项目在洽谈中，即将启动。如果有兴趣加群，请添加微信：shixianteam2，备注加群

实现网    87人浏览/4人投稿    72天前    待托管赏金

实现网建了一个给AI类大模型厂商做标注类的任务接单群， 这个群会长期运营。加群不需要说话，只用来通知派单，无打扰。 实现网2026 年重点运营方向就是大模型的标注和评测任务（都是在线兼职接单）。 我们已经服务过2家头部国内大模型数据部门，目前新项目在洽谈中，即将启动。如果有兴趣加群，请添加微信：shixianteam2，带截图咨询

实现网    87人浏览/1人投稿    75天前    待托管赏金

一、需求描述 产品类别：SaaS / 物业科技（PropTech） 开发进度：已完成产品原型、UI 设计规范、数据库 Schema 草稿及完整需求文档，需要技术开发实现。 功能：面向澳洲房屋市场的 SaaS 产品 MVP，核心功能包括： - 从 PDF 财务报告中自动提取结构化数据（文件解析 pipeline） - 基于 LLM 的数据 enrichment，将会计描述转化为用户可读的英文信息 - 多层数据写入与管理（Supabase 数据库 + Edge Functions） - React 移动端前端展示，含多层信息分层、数据可视化及异常提示逻辑 技术栈：Next.js · TypeScript · Supabase · Claude API（或 OpenAI API） 二、参考产品 功能方向参考：Commonwealth Bank App， xero（财务信息展示逻辑） 系统架构参考：标准 SaaS 管理后台 + 移动端信息展示页 三、人才要求 - 3 年以上全栈开发经验，有独立交付完整项目的经历 - 熟悉 Next.js、TypeScript、Supabase - 有 LLM API（Claude / OpenAI）集成经验，或做过 PDF 解析、文档提取、prompt engineering 相关项目 - 英文读写能力良好，数据库字段、代码注释、接口文档及前端文案需全程使用英文 - 具备较强的非结构化数据处理能力，能设计提取规则和 enrichment 逻辑 加分：有 SaaS、金融类、或文档 AI 相关项目经验；做过 OCR、数据管道、RAG 或复杂业务规则系统。 四、其他要求 项目周期：第一阶段约 4–6 周。 预算：首阶段参考 1万–2 万人民币，具体根据相关经验、英文能力及测试任务完成情况协商确定。 投递要求：请附 1–2 个最相关项目案例，说明负责模块，有无文档处理或 LLM 相关经验。

实现网    102人浏览/4人投稿    95天前    待托管赏金

1.底层调试、功能适配与日常运维， 工作效率。 2.负责业务系统搭建，独立完成前后端模块开发、API设计、数据库搭建及性能调 优，覆盖客户管理、订单处理、私域运营等核心模块，保障高并发场景下系统稳定运行与数据安全。 3.全流程应用AI研发工具（Cursor、GitHub Copilot等），优化研发效能与代码质量，结合业务特性完成Prompt 调优与AI工具落地，推动产品智能化升级。 4.独立承担技术兜底工作，快速响应系统故障、AI工具异常等突发问题，做好日常运维、版本更新与迭代优 化，保障全业务线技术稳定。 用场景，助力业务数字化转型。 任职要求 1.计算机、软件工程、人工智能等理工科本科及以上学历，有成熟AI项目落地、全栈开发成果或开源贡献者可 放宽学历。 2.1-5年全栈开发经验，具备独立项目0-1搭建能力，有AI项目落地、私域电商/白酒电商开发经验者优先。 3.熟练掌握Vue/React等前端框架及Python/Java/Go等后端语言，精通MySQL、Redis等数据库调优与RESTful API设计。 4.熟悉LLM、RAG、Agent等AI技术，有AI工具集成、Prompt工程落地经验，能将技术融入业务全流程。 5.具备DevOps、Docker容器化、CI/CD经验或大模型本地化部署经验者优先。 6.拥有极强独立工作能力、逻辑思维与问题拆解能力，责任心强、技术自驱力足，能适应中小企业多任务并行 模式，沟通协作高效。

实现网    89人浏览/1人投稿    118天前    待托管赏金

岗位职责: 负责公司 AI 农业具身智能大模型项目的整体技术框架搭建，完成系统架构设计、技术选型、服务拆分与接口规范制定，支撑 AI 除草、无人机作业等核心业务落地； 主导后端服务、AI 模型部署、无人机硬件系统、前端平台的技术对接与联调，保障系统高可用、可扩展、易迭代； 制定技术开发规范，指导团队完成核心模块开发，解决项目中的关键技术难题，优化系统性能与稳定性； 配合业务需求迭代技术架构，规划技术 roadmap，支撑项目商业化落地与规模化拓展。 任职要求: 3 年以上后端架构设计经验优先考虑，精通 Go/Java/Python 等主流后端语言，熟悉微服务、分布式架构，有从 0 到 1 搭建技术框架的成功案例； 有 AI 模型部署、物联网 / 无人机系统、农业科技项目架构经验者优先； 具备清晰的技术逻辑与文档能力，能独立输出架构设计方案，沟通协作顺畅； 可接受兼职 / 项目制合作，时间灵活，能配合项目进度推进，责任心强。 我们提供: 有竞争力的项目制 / 时薪薪酬，根据经验与能力面议； 香港大学青年科创学院孵化项目，有机会接触AI 大模型、无人机智能装备前沿技术； 弹性工作时间，远程线上，兼顾个人安排，优秀者可转为全职核心技术岗； 参与国家级 / 省级科创项目申报，积累行业资源与项目背书，助力个人职业成长。

电鸭    112人浏览/1人投稿    124天前    待托管赏金

关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台。我们的 AI 系统基于 Google ADK + Gemini 2.5（GCP）。需要一位平台工程师搭建可观测性、测试和 CI/CD 基础设施，让团队能够可靠地迭代发布。 Oakcare is a Singapore-based platform helping families hire trusted live-in eldercare workers. Our AI systems run on Google ADK + Gemini 2.5 on GCP. We need a platform engineer to build the observability, testing, and CI/CD foundations that allow us to ship reliably as we scale. 你将负责 / What you'll work on 搭建集中式可观测性——结构化日志、关联 ID、错误追踪（Sentry/Datadog）、LLM 调用追踪（LangSmith/Langfuse）/ Set up centralized observability — structured logging, correlation IDs, error tracking, LLM call tracing 从零搭建 CI/CD 管道（GitHub Actions）——每次 PR 自动测试，失败阻断合并 / Build CI/CD pipeline from scratch (GitHub Actions) — auto tests on every PR, block merges on failure 编写单元测试和集成测试——数据解析、LLM 输出校验、golden file 测试 / Write unit and integration tests — data parsing, LLM output validation, golden file tests 审计和加固 GCP 基础设施——IAM、Cloud Run、密钥管理、监控 Dashboard / Audit and harden GCP infrastructure — IAM, Cloud Run, secrets management, monitoring dashboards 将3个独立 repo 合并为 monorepo，共享工具类和测试夹具 / Consolidate 3 repos into a monorepo with shared utilities and test fixtures 修复数据 schema——存储出生日期而非固定年龄，确保时效字段正确重新计算 / Fix data schema — store DOB not fixed age, ensure time-sensitive fields recalculate correctly 技术要求 / Requirements 扎实的 Python，熟悉测试和工具链 / Strong Python — testing, tooling, scripting CI/CD 实战（GitHub Actions 或同类）/ CI/CD hands-on — GitHub Actions or equivalent GCP 实战——Cloud Run、Cloud Logging、Cloud Monitoring、IAM 可观测性工具经验——Sentry、Datadog、LangSmith 或 Langfuse 测试框架搭建经验（pytest、golden file） 加分：monorepo 经验、LLM 系统背景 / Bonus: monorepo experience, LLM system background 薪资 / Compensation：面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上你搭建过的 CI/CD 管道或测试套件的相关案例。 Please include examples of CI/CD pipelines or test suites you have built. 熟悉Python 做过自动测试平台和测试链路工具 熟悉大模型应用开发 可以，有兴趣

电鸭    99人浏览/7人投稿    125天前    待托管赏金

我需要一个简单的足球视频分析工具。 功能： 用户上传比赛视频（MP4格式） 工具自动统计： 跑动距离（米） 触球次数 冲刺次数 生成一张报告图片，显示以上三个数据 我有20个测试视频。 要求： 网页版工具，不需要App 交付源代码 2周内完成 预算：3000元 联系方式：微信 有思路但是不确定行不行，另外3000太少 3000不少了，调用视觉理解模型的费用都是他自己的，你搭建一个网站，优化一下提示词，我觉得没问题的。实在不行淘宝30块钱买一周 cursor 上 claude 4.6，三四个晚上差不多15个工时以内搞定。 我只能说你想的太简单了，光模型调优不只这点钱，不是上了大模型就直接可以用。 跑动距离（米），用迈步次数来统计吗？那是不是要人物相关参数才能算准。

电鸭    198人浏览/8人投稿    125天前    待托管赏金

关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台，帮助家庭雇佣可信赖的住家护理师。我们的系统基于 Google ADK + Gemini 2.5（GCP），目前有可运行的代码库，需要一位高级工程师在扩大用户规模前稳定 AI 管道。 Oakcare is a Singapore-based platform that helps families hire trusted live-in eldercare workers. We use AI agents (Google ADK + Gemini 2.5 on GCP). We have a working codebase and need a senior engineer to stabilise the AI pipeline before we scale to customers. 你将负责 / What you'll work on 修复静默失败问题——实现明确的成功/失败状态 / Fix silent failure patterns — implement explicit success/failure states 解决导致约40%工作经历数据丢失的竞态条件 / Resolve race conditions causing ~40% data loss in work experience pipeline 为所有 LLM 输出实现 JSON schema 校验 / Implement JSON schema validation for all LLM outputs 为所有 LLM API 调用添加指数退避重试逻辑 / Add retry logic with exponential backoff for LLM API calls 修复 WhatsApp 聊天机器人约束处理和降级搜索问题 / Fix WhatsApp chatbot constraint handling and fallback search 修复 Resume Boost 管道日期解析、评分确定性和过时数据问题 / Fix Resume Boost pipeline — date parsing, scoring, stale data 技术要求 / Requirements 扎实的 Python，熟悉异步模式 / Strong Python — async patterns, state management LLM 智能体框架实战（Google ADK、LangChain 或同类）/ LLM agent framework experience — Google ADK, LangChain, or similar 生产环境 LLM API 集成经验 / Production LLM API integration (Gemini, OpenAI, or similar) GCP、Cloud Run 经验 加分：Twilio、Xano、Firecrawl 薪资 / Compensation：面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上相关项目经验或代码样本。 Please include relevant project experience or code samples showing LLM pipeline work. 我是一名拥有近 6 年经验的资深前端工程师，曾统筹团队前端基建（主导 GitLab CI/CD 落地）、攻坚过复杂的 BPMN 业务审批流与极耗性能的海量数据可视化面板。 在扎实的前端底盘之上，我目前已深度转型为 AI 全栈工程师，专注于解决大模型产品落地中的工程化痛点。 随信附上我近期独立打通全栈并部署上线的两个商业级 AI 项目，欢迎直接体验： ● 🔗 AxiomSchema (全栈 AI SaaS 引擎):https://www.axiomschema.top ○ 技术亮点： 使用 Vue3 + Python FastAPI 彻底前后端解耦，成功突破了 Serverless 部署大模型推理的 10 秒超时瓶颈；并基于 Clerk JWT 实现了严密的多租户行级数据隔离。 ● 🔗 traceRAG (高阶 AI 知识库系统):https://www.tracerag.top ○ 技术亮点： 落地 TopK + MMR 高阶检索策略，并通过“精准补丁”与 Query Rewrite 优化，大幅降低了 Token 消耗并解决了大模型幻觉问题。 我非常渴望能加入贵团队，将我极致的前端交互经验（流式渲染防抖）与后端 AI 集成能力转化为实际的商业交付价值。 工作语言中文吗？ 6+年Python经验，精通大预言模型，图像处理，数据处理 符合技术栈，希望联系