电鸭    266人浏览/7人投稿    165天前    待托管赏金

岗位职责： 负责 Email Newsletter, Rednote (小红书), YouTube 等平台的内容矩阵运营； 运用 AI 和自动化工具提高工作效率，优化内容创作与分发流程； 通过数据驱动的方式，持续提升内容质量和用户增长； 探索并实践社群增长黑客（Growth Hacking）策略，推动用户活跃度和留存率。 任职要求： 拒绝拖延症，具备良好的时间管理能力和责任心； 热爱内容创作，具备 Tech-savvy 素质，熟悉主流内容平台的运营逻辑； 拥有音乐背景，对音乐文化有深刻理解和表达能力； 对数据敏感，能通过数据分析优化内容策略。 可以联系我，谢谢 可以 可以做，欢迎联系且随时可做 谢谢你给社区的朋友们带来的工作机会：） 友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子并补全以下内容：公司介绍、业务产品、薪资范围、面试方式等。 换位思考，没有这些信息，申请者将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。 请尽快补充完善，不符则删，谢谢理解鸭：） 可以做，联系我 可以做，联系我 可以做 可以联系 请问一天工作几小时呢 补充： 50-80 一天，每周预计2-3天

电鸭    376人浏览/9人投稿    166天前    待托管赏金

【远程 · 海外项目 · 长期合作】 AI / LLM / MCP 后端工程师（技术主导，非外包） 我本人是做大型系统后端架构的工程师，长期参与复杂系统设计与落地，对 LLM / Agent / MCP 等方向保持持续跟进和实战。 这个项目希望找到一位技术能力、工程判断和技术好奇心与我相近的工程师，作为项目的实际技术负责人推进。 这是一个海外科研型工程项目，强调技术深度与判断力，而不是交付数量或商业 KPI。 项目简述（简要） 这是一个将 LLM（MCP / Agent / Skills） 与 专业仿真模型进行深度集成的项目。 项目关注的问题包括（但不限于）： 如何在真实工程场景中使用 MCP / Agent，而不是停留在 Demo 如何设计可演进的 Agent / Skill 架构，而不是一次性 Prompt 如何在 LLM 行为、状态、工具调用之间保持清晰边界 如何让系统在 AI 技术快速演进 的背景下具备可持续演进能力 项目中会持续评估和引入最新的 LLM 能力，包括但不限于： Claude 最新的 Skills / Agent 相关能力 不同模型在工程可控性、稳定性上的差异 架构层面对模型快速变化的适配策略 当前已有基础技术方向和原型设想，但架构保持开放，欢迎讨论、调整，甚至推翻。 你将负责什么 主导后端及 LLM 相关整体架构设计 设计并实现 MCP / Agent / Tool / Skills 等能力组合 将 LLM 能力与现有仿真 / 模型系统进行深度逻辑集成 持续跟进 LLM / Agent / Skills 的新能力，并判断是否、如何引入 与我以工程师对工程师的方式讨论和优化技术决策 我更看重你为什么这样设计，而不是是否“按最初方案实现”。 我希望你是这样的人 技术 geek，对架构、抽象和代码质量有追求 能独立拆解问题、设计方案并推进落地 对 LLM 有工程层面的理解，而不仅是调用 API 关注 AI 技术的快速演进，愿意持续更新自己的技术判断 Python 后端能力扎实，代码结构清晰、可维护 更看重长期系统演进，而不是一次性交付 英语无硬性要求，沟通以技术为主。 合作方式 & 报酬 形式：远程，海外项目，长期合作 时间：弹性投入，结果导向 时薪：￥200 – ￥350 / 小时 结算：Remote.com 合规签约 协作方式：微信沟通 + GitHub 托管 适合 / 不适合 非常适合你，如果你： 已经具备较强工程能力，希望做真正有技术含量的项目 在意技术判断是否被尊重 对 AI / LLM 的快速演进保持长期兴趣 不太适合你，如果你： 只想按需求写代码 不关心架构与长期维护 偏好一次性交付型外包 联系方式 请直接附上： GitHub（或可体现你代码风格的项目） 简要说明你对 LLM / Agent / MCP / Skills 的理解或实践 你好https://www.bilibili.com/video/BV1Wu6qBVENC/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=2ad2f67678c57b86fe078c9de6157060 个人作品集 我作Python开发已经10年了，AI开发已经2年了，应该能满足您的需求。 mcp skills ok 可以联系 可以免费参与么可以贡献想法，我很感兴趣这里面的全部内容但我不是技术出身。 使用ai三年多，llm也本地部署了，自动化也都是通过github和yt自学落地，但我真的很感兴趣。 不知道专业的人怎么做想了解底层逻辑。 我愿望是本地开发一个自己的agent为我定制的分身。 https://github.com/hillson1979/hillson_test_os 懂的都懂 这个有意思 有兴趣

电鸭    342人浏览/10人投稿    166天前    待托管赏金

📌 招聘职位：SaaS平台技术顾问（兼职远程） 公司：SuperLysa（加拿大Toronto，AI Company Brain基础设施平台） 工作模式：纯远程 · 异步沟通（微信/Slack）· 无需实时on-call 预算：¥300–400/小时，每月15–20小时（固定月费¥6,000封顶） 合同期：3个月试用 → 表现良好可续签 🔍 我们是谁 SuperLysa 是一家为AI驱动企业构建 「Company Brain」 的B2B SaaS平台。我们帮助客户将核心业务知识（战略、客户画像、品牌标准、SOP等）沉淀为AI可调用的结构化知识库，确保所有AI工具输出一致、可信、符合企业标准。 → 本质：我们是客户的 「AI治理层」 ，处理的是企业最敏感的核心知识资产。 ⚠️为什么需要你（真实痛点） 作为早期创始人。我需要一位技术伙伴帮我： -预防「致命错误」（如备份失效、API密钥泄露、账单爆炸） -每月1次「健康检查」，用1页纸报告告诉我： • 云服务账单是否异常（LLM API调用突增？） • 数据库备份能否成功恢复（执行1次测试恢复） • SSL证书/域名是否即将过期 • 是否有硬编码密钥泄露风险（GitHub扫描） -紧急时远程协助：当监控告警触发，我微信联系你，你4小时内响应排查（非7×24，接受时区延迟） ✅ 任职要求（务实版，拒绝纸上谈兵） 必须有：1年以上AWS/Azure基础运维经验（会看CloudWatch、RDS、S3即可，不要求K8s专家） 必须会：用英文阅读AWS控制台文档（无需流利口语） 加分项：接触过LLM应用（如LangChain、向量数据库）、了解SaaS安全基础 心态匹配： ✓ 接受异步沟通（我发消息你几小时后回复即可） ✓ 愿意教我基础操作（如"下次你自己点这里看账单"） ✗ 不接受"必须实时响应"、"拒绝非工作时间沟通"者 💰 为什么值得接这个项目 低压力：无on-call、无KPI、无会议——每月交付3次报告即可 高价值：直接服务北美AI SaaS，积累"Company Brain"领域经验（2025年企业AI治理热点） 长期性：只要平台在运行，就需要月度维护（可持续1–2年+） 📩 如何申请 请直接微信联系我（加好友时备注"SuperLysa顾问"），并回答： 你最近一次帮客户/公司预防了什么技术风险？（例：发现RDS未开启自动备份） 如果AWS账单突然从$200涨到$2000，你会先查哪3个地方？ 你每月可稳定投入多少小时？ 单位是美元吗？ 肯定rmb 一个5年AWS经验并持AWS Solutions Architect Pro的架构师能帮你的大并发流量一年省下大几万刀。祝招聘顺利！ 你能看到我手机号吗？ 加我微信吧 这个可以，欢迎

实现网    66人浏览/3人投稿    166天前    待托管赏金

### **项目简介** 我们需要一位资深前端开发，负责一个**“AI 报告生成/审查系统”**的前端系统。 业务逻辑不复杂，核心是技术整合：包括构建一个带 AI 对话侧边栏的系统门户，并深度集成 CKEditor 5 实现“AI 生成内容写入编辑器”的交互。 ### **核心任务 (Scope of Work)** 1. **系统门户搭建 (The Portal):** * 基于 **Vue 3 + TypeScript + Vite**。 * 使用 **Ant Design X Vue** 搭建标准的 Layout（侧边栏、顶部导航、面包屑），实现响应式布局。 2. **AI 对话助手 (The AI Assistant):** * **技术栈指定：** 尝试集成 **`ant-design-x-vue`** (社区版：wzc520pyfm/ant-design-x-vue) 或复刻类似 Ant Design X 的交互体验。 3. **编辑器深度集成 (The Editor):** * **核心要求：** 集成 **CKEditor 5** (Vue版本)，处理大模型的流式输出（打字机效果）； * **交互逻辑：** 实现“左侧 AI 生成文本 -> 右侧编辑器”的交互（例如：点击对话框中的“采纳”按钮，将 AI 生成的内容插入到 CKEditor 光标处）。 ### **交付标准 (必读)** * **代码规范：** 这是一个“交钥匙”工程，后续将由实习生维护。要求代码结构极其清晰，**必须使用 TypeScript**，核心逻辑需有注释。 * **零耦合：** AI 组件、编辑器组件必须封装良好，不能和业务逻辑强耦合。 ### **任职要求** 1. 精通 **Vue 3 (Composition API) + TS**。 2. **CKEditor 5经验：** 熟悉 CKEditor 的配置、插件系统，知道如何通过 API 操作编辑器内容（Insert Content, Get Data）。 3. **Ant Design 生态熟手：** 熟悉 Ant Design Vue 组件库。 4. **动手能力强：** 鉴于 `ant-design-x-vue` 是社区库，如遇 Bug，需具备阅读源码并进行 Hotfix（热修复）的能力。 ### **工期与预算** * **工期：** 预计 [ 2-4 ] 周完成核心框架搭建，后续进行深化。 * **预算：** 请按“里程碑”报价。 这实际上是一个**“搭积木 + 胶水代码”**的工作。找一个干活利索的 Vue 老手，2 周时间完成初步工作绰绰有余。重点是把“AI 对话框”和“编辑器”之间的数据传导（Data Transfer）打通。

实现网    72人浏览/0人投稿    170天前    待托管赏金

岗位职责： 1、负责阿里国际站平台的整体规划与市场推广策略，旨在提升店铺的点击率、浏览量及转化率； 2、负责平台日常运营维护，包括产品上下架、图片与文案更新、标题详情优化、价格审核等，确保商品信息的准确性和吸引力； 3、每天监控统计后台数据，针对点击率、反馈率、旺铺转化率等定期进行系统分析并作优化调整； 4、熟练P4P推广与数据分析，选品打造爆款，测试关键词出价与有效性，推广产品的效果测试等； 5、优化供应商服务指数各项指标维度,提升各账号的供应商服务能力。 任职要求： 1、本科以上学历，3-5年或以上阿里巴巴国际站运营经验； 2、具有独立运营阿里巴巴国际站的能力，熟悉国际站规则和营销推广技巧； 3、擅长数据分析，能够根据效果分析提出改善方案； 4、英语水平听、说、读、写熟练； 5、具备良好的沟通协调能力、执行力强、学习力强、抗压能力强。 公司网站：www.universetextiles.com 上班时间9:00-18:00，周末及法定节假日休息。 薪资视能力情况面议

实现网    127人浏览/9人投稿    173天前    待托管赏金

具身智能算法专家（The Brain - 对接 Google） 【薪资范围】 40k-70k·16薪 (对标大厂 P7/P8) 【岗位诱惑】 Google DeepMind 官方合作项目、Gemini 内测权限、上市公司核心预研部。 【职位描述】 负责 Unitree G1/Go2 机器人 的具身智能大脑构建，基于 Google Gemini Robotics (VLA) 模型进行 Agent 开发。 设计 Sim2Real (仿真到真机) 的数据闭环，利用 LLM 进行复杂任务规划（Task Planning）。 负责与 Google DeepMind 团队进行技术对接，反馈内测数据，优化模型在边缘端的推理性能。 【任职要求】 必须： 熟练掌握 Transformer 架构，有 VLM (视觉语言模型) 微调或 RAG 开发经验。 必须： 熟悉 ROS2 机器人操作系统，写过 Python 控制脚本。 加分项： 玩过 Google Vertex AI，有 RT-1 / RT-2 复现经验者优先。

电鸭    446人浏览/2人投稿    177天前    待托管赏金

【项目背景】 我们已完成基础基建：阿里云服务器（2核4G）、Dify社区版、DeepSeek-R1付费接口、影刀RPA软件。现需要一名专家将这些工具打通，实现**“京东/天猫后台数据自动抓取 -> Dify 知识库清洗 -> DeepSeek 深度分析 -> 结果自动返还”**的全链路闭环。 【核心职责】 影刀端数据攻坚： 负责京东商智等平台复杂页面（多层Iframe、动态ID、加密接口）的稳定抓取。确保数据能够以结构化（JSON/CSV）形式实时产出。 Dify 工作流搭建： 在 Dify 中设计高度逻辑化的 Workflow。利用 DeepSeek-R1 的推理能力，对电商原始数据进行归因分析（如：为什么昨天转化率跌了？）。 API 链路打通： 编写脚本实现影刀与 Dify API 的对接，确保抓取后的数据能自动触发 Dify 的工作流并完成入库或分析。 性能调优（针对2核4G配置）： 优化 Dify 在阿里云低配服务器上的运行效率，合理配置 Docker 容器资源与向量数据库。 【技术要求】 精通影刀RPA： 必须有处理商智/生意参谋高强度反爬、动态元素定位的实战案例（不接受只会录制流程的新手）。 熟悉 Dify 环境： 能够熟练配置 Dify 的 Agent 节点、知识库（RAG）和变量传递，懂如何通过 API 触发工作流。 懂 DeepSeek 调优： 擅长编写针对 DeepSeek-R1 推理模型的 Prompt（提示词），减少幻觉，确保分析结果符合电商逻辑。 Python 基础： 能在阿里云 Linux 环境下进行简单的 Docker 维护、接口联调脚本编写。 熟悉电商优先 你这个方案跑不通，dify在2核4g上难堪大用，可以考虑纯代码agent用fastapi，deepseek在纯代码框架下能设计多轮复杂思维链 感谢你的建议 2h4g 他不用知识库，实际上就是一个可视化的 Agent +api，够用了，知识库的向量数据库才是吃配置的大头，而且向量数据越多维度越高配置要求越高。 而且你仔细看需求，我们讨论的 AI 部分的都不是难点，他的难点在数据爬取，这一块是0。 不用rag确实够了 开发难度还好吧，就是维护成本比较高 我们刚开始搭建，目前并没有一个有经验的，完整的路线图。目前是往前走到哪一步 遇到哪个卡点先解决哪个。现在的卡点问题就是我们需要影刀抓取京东店铺的运营数据。这一步实现了，我们再看看下一步会遇到什么问题， 电扇人 自己矩阵一月150w gmv ，精通某平台标准投流，全站投流，专业软件开发，打通某平台玩法，全流程自动化，某平台电商商业软件作者。精通程序开发 逆向 高级爬虫 需要扣我，一起进步 您可以解决影刀的编程吗，获取我们店铺的京准通和商智数据 影刀的部分，我这边方便具体了解下你们的需求吗。 你现在这一套流程基本上已经很完善了，打通影刀与 dify 的连接就可以了，你说的向量数据库根本没必要，你这里没有用到知识库，数据也不需要向量化，向量化后反而降低精度。 你的整个链路中没有用到知识库的场景（电商一般用到 ai客服 、ai 写产品介绍、员工培训等场景，其他的数据分析之类的是用不到的。 ） 客服，产品介绍 ，员工培训我我们暂时都不需要，只需要推广数据分析 考虑用agent skills重写吗？ 可以联系一下具体沟通吗 加你了 十几年的开发经验+两年ai 开发经验，请联系 AI 产品3年，8年产品，企业工作流落地经验丰富。 精通python开发、 DeepSeek-R1 / V3的 Prompt Engineering，能够熟练配置 Dify 的 Agent 节点。可以提供部分测试demo。可以联系我 可以加联系沟通吗，你的需求我很感兴趣，想把他包装成一个产品，可以沟通吗，我也可以提供一定的帮助。

电鸭    650人浏览/2人投稿    177天前    待托管赏金

有经验者优先，签正规合同，只负责程序开发，其他运营均不需要负责，长期合作，正规公司每张票取抽成分配，只要保证程序成功率，坐等收钱即可 有想合作的可以来找我，成立工作小组，但相对工资会低，如果你能独立挑大梁，基础工资 15-20k，每单 20% 抽成 具体程序开发需要有以下几点： 1.自动登录账号 2.自动选择指定选座区域 3.自动填写基础资料 4.待支付平台等待 5.验证模块自动审核 6.防止机器人检测 7.风控减少最低不伤号 需要有完整的可视化文件，不可以纯靠代码 因为已经扎根该行业多年，需要更进技术，各位大佬多合作，分成保证满意 python爬虫 自动化抢票可以 可以联系 我需要打包成图形化的，能做吗 可以做 可以做的 留个联系方式啥的呗 查看我主页看联系方式 这里发不了 全栈，可以做 联系我 找到没有 你留个联系方式呀 做过一些自动化，WEB版本和手机版本都做过。 联系一下我 有哪些网站，我先看看可行性 看一下上面我发布的四个网址 写过抢票软件，联系我 哪个平台的 ui设计还需要吗？ 单 ui 设计不需要，我自己都会😂 专业python，可打包画形图 可以留个联系方式 您好可联系 来联系 melon？ nol 也要 你要找什么技术栈的？ 都可以，打包成图形化就行 多年全栈，现自由职业，时间充裕，可以先看看网站 韩国知名抢票网站，香港，目前公司涉及这几个，可以交流下 可以贴一些网站，看到的人可以试试能搞不 https://world.nol.com https://tkglobal.melon.com/main/index.htm?langCd=EN https://kktix.com https://www.cityline.com.hk/Events.html 联系我，全网报价最低，交单最快，过年加班午休 WinForm应该是最合适的 做过年度上亿流水的多平台自动抢票自动支付爬虫项目，长期处理爬虫和自动化项目，善于提高成功率，以超过所有对手为目标，欢迎联系

电鸭    62人浏览/0人投稿    181天前    待托管赏金

岗位名称： 流量策略专家 薪资预算范围： 面议（根据经验与能力匹配，结果导向） 岗位内容： 负责整体流量策略的规划、搭建与持续优化，围绕拉新、转化与效率提升，制定流量分发与使用策略，通过数据分析驱动流量价值最大化。 具体包括： — 制定并持续优化 APP 流量获取、分发与转化策略，提升整体流量效率 — 构建完整的流量指标与评估体系，分析流量质量、转化路径与效率表现 — 与产品、运营、技术等团队协同，推动流量策略在产品与业务中的落地执行 — 识别流量瓶颈与结构性问题，持续提出可执行的优化方案并推动迭代 岗位要求： — 3–5 年以上流量 / 增长 / 策略相关经验 — 具备较强的数据分析能力与策略拆解能力，能够将问题转化为可执行策略 — 熟悉主流流量来源、分发机制及其底层逻辑 — 结果导向，具备较强的推动力与跨团队协作能力 人才画像参考（非硬性要求）： 优先考虑来自字节、阿里、腾讯、美团、快手等公司的增长策略、增长产品、增长分析、流量质量、增长合作相关岗位背景，不偏向纯投放 / 纯 BI / 纯执行型角色。 加分经历： — 有多产品、多流量来源的增长策略配置经验 — 参与过预算或资源分配相关决策 — 能清晰解释「为什么不加预算反而更优」 公司介绍： 我们是一家面向全球市场的中文内容生态型互联网集团，在细分赛道中具备长期积累与领先规模。 公司拥有数千人的国际化团队，在多个国家与地区设有远程与线下协同团队，组织成熟、体系稳定。 旗下业务覆盖数字内容平台、互动娱乐产品、Web3 相关应用及内容分发网络等多个方向，长期深耕用户兴趣与内容效率，具备强大的流量运营、产品孵化与商业化能力。 我们注重结果导向与执行效率，鼓励专业判断与数据驱动，支持远程协作，为核心人才提供充分的决策空间、成长通道与全球化视野。

电鸭    130人浏览/5人投稿    182天前    待托管赏金

项目背景】我们需要开发一套企业级音频数据处理流水线 (Pipeline)，用于大规模非结构化数据的清洗与分析。 本项目不涉及前端开发（使用 NocoDB）和 App 开发，工作重心全在 Docker 容器内的后端逻辑。 核心挑战】在面对日均 10w+ 级长音频数据洪峰时，设计一套高吞吐、低延迟的流式处理架构。重点考察系统的水平扩展能力与故障自愈能力，确保 7x24 小时稳定运行。 【硬性技术要求】 Python (FastAPI): 精通异步编程 (Async/Await)，代码规范严谨。 Temporal.io:[核心门槛] 必须有 Temporal 或 Cadence 分布式任务编排的实际落地经验。我们需要利用它实现指数重试、令牌桶限流 (Rate Limiting) 和死信队列。 LLM 多模态集成:熟悉 OpenAI/Google Gemini API，有处理 Audio Streaming (音频流上传) 的经验，具备处理大文件的最佳实践能力。 **DevOps:能编写生产级的 docker-compose.yml，一键部署 Postgres, PgBouncer, Temporal, NocoDB 等全套服务。 【工作内容】 接入层：接收对象存储（OSS）的 Webhook 回调，极速响应。 调度层：配置 Temporal Workflow，精准控制并发节奏。 执行层：编写 Worker，建立 OSS -> Memory Buffer -> Gemini 的流式管道。 可视化：部署 NocoDB 并自动对接数据库，实现数据展示。 【合作与交付方式】 代码管理：*需使用我方提供的 Git 私有仓库。要求每日提交 (Daily Commit) 代码，杜绝“憋大招”式开发。 交付标准：交付以在我方 AWS 测试服务器上运行成功为准。只在本地跑通不算交付。 预算： 开放报价 (Open Budget)。我们清楚技术难度，尊重技术价值，只找熟手，拒绝廉价练手。 年龄限制多少？