电鸭    81人浏览/6人投稿    193天前    待托管赏金

我们是一个小团队，目前项目已经盈利，是一个小语种教育类软件，希望找一个运营，负责活动策划，用户运营，月薪可聊，能力优秀可分干股 预算10k-20k加分红 岗位职责: 负责APP的整体运营策略制定与执行，提升用户活跃度与留存率。 策划并实施APP内的运营活动，推动用户增长与转化。 收集分析用户行为数据与反馈，为产品优化提供运营侧支持。 协调产品、技术、设计等团队，保障运营目标的顺利达成。 持续跟踪行业动态与竞品运营策略，调整优化运营方案。 任职要求： 具备较强的逻辑思维与数据分析能力，能基于数据驱动运营决策。 熟悉APP运营全流程，有独立策划和执行运营项目的经验。 具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协作推进项目。 结果导向，具备较强的执行力与抗压能力。 对移动互联网运营有持续热情，愿意不断学习与创新。 远程居家办公，工作时间自由 请问工作时间是怎样的？ 自己安排时间的，完成自己的任务就行

电鸭    50人浏览/9人投稿    193天前    待托管赏金

项目情况： 项目叫【voke】，是驱动大学生学习与求职成长的平台。励志打通“教育—实战—求职”链路，实现从学习成长到就业落地的闭环。 团队现在做了一个小程序，还未上线，现阶段现需UI把界面换一下进行上线；另外已经做好下一个阶段的产品方向，特需要招腻害的研发以及课程设计师。 前期远程工作，后期需要在郑州，已经在郑州租办公场地了。 职位名称：AI & Web3 课程设计师 / 资深教研 (技术方向) 薪资范围：10-20k 经验要求： 3-5年 关键词： 课程研发、前沿科技、Python/Solidity、沉浸式学习、Technical Writer 【职位描述】 我们要打造一款面向大学生的下一代学习平台，结合了AI智能知识库与云端代码编辑器（Cloud IDE）。 你需要负责“AI应用”与“Web3市场”相关方向的课程体系搭建。你的工作不是写PPT，而是设计“读+练”一体化的实战项目，让学生通过阅读行业白皮书理解市场，通过编写代码验证逻辑。 【岗位职责】 1）课程体系规划： 设计从入门到就业的技能图谱，专注于 Generative AI应用开发（如RAG、Agents）和 Web3市场/技术（如DeFi逻辑、链上数据分析）两大方向。 2）“阅读-交互”内容设计：甄选全球最新的英文技术文档、研报和白皮书。设计“AI引导式阅读”路径，编写预设的Prompt（提示词），引导学生通过向AI提问来拆解复杂的金融/技术概念。 3）实战-代码”实验设计 (针对IDE功能)：设计配套的云端代码实验（Labs）。例如：用Python抓取市场情绪数据、用Solidity发行一个测试Token。编写清晰的代码注释和实验手册，确保非计算机专业的学生也能在引导下完成Demo构建。 4）市场敏锐度： 紧跟AI与Crypto行业的快速变化（如最新的GPT模型更新、以太坊升级等），实现课程内容的周/月度迭代。 5）跨界转化： 将晦涩的技术原理转化为大学生听得懂的“人话”，并结合真实的职业场景（如：投研分析师、产品经理、全栈开发）进行案例教学。 【任职要求】 背景要求： 教育技术相关背景，有技术写作或开发者教育经验者优先。 硬技能（关键）： 1）AI方向： 熟悉LLM基本原理，熟练掌握Prompt Engineering，了解LangChain/LlamaIndex等开发框架（能读懂代码即可）。 2）Web3方向： 理解区块链底层逻辑、智能合约、Tokenomics（通证经济），能使用Dune Analytics或编写简单的Web3交互脚本。 3）IDE基础： 至少熟练掌握 Python 或 JavaScript 之一，有使用VS Code/Replit等工具的日常习惯。 4）英语能力： 必须具备极强的英文阅读能力（这是Web3/AI的一手信息源），能快速消化英文Paper并转化为中文教学内容。 5）教育思维： 懂得如何拆解知识点，具备“脚手架”教学理念，能设计出让学生有成就感的“Ah-ha moments”。 【加分项】 有自己的Github开源项目，或者参与过Hackathon（黑客松）。 是某些DeFi协议、NFT社区或AI开发者社区的活跃贡献者（DAO Member）。 有Coursera、Udacity等在线教育平台课程开发经验。 职位名称：AI 产品经理 (RAG / 知识库 / 开发者工具方向) 薪资范围：10-20k 经验要求： 3-5年（其中至少1年 LLM/AIGC 相关经验） 【职位描述】 我们要打造一款面向未来的大学生学习平台，深度融合 AI 知识库 与 云端 IDE。 你将负责核心 AI 功能的产品化落地，包括但不限于：RAG的效果优化、多模态文档解析、智能代码辅助以及沉浸式学习体验的设计。你需要确保 AI 在教育场景下的准确性、可信度与实用性。 【岗位职责】 RAG 体验打磨： 1）负责 AI 知识库的核心体验设计，包括文档解析（PDF/Markdown）、分块策略（Chunking）、引用溯源（Citations）。 2）解决“幻觉”问题，通过产品机制（如置信度提示、原文高亮）建立用户对 AI 的信任。 3）设计高阶功能，如：基于文档生成的播客、学习卡片、自动出题等。 Prompt Engineering 与 效果调优： 1）不依赖开发，能自己撰写和调试 System Prompt，优化 AI 的角色设定（如：“苏格拉底式导师” vs “直接给出代码的助教”）。 2）建立 Evals（评估体系），与测试团队配合，量化评估 AI 回答的准确率和相关性。 Code + AI 联动 ： 1）设计 AI 与 IDE 的交互逻辑。例如：当 AI 生成代码块时，如何一键传输到 IDE 运行？当 IDE 报错时，AI 如何自动读取 Error Log 并给出建议？ 数据驱动迭代： 通过分析用户的提问日志（Query Logs），挖掘学生的高频困惑点，反向优化知识库的索引结构。 【任职要求】 技术理解力 (必须)： 深刻理解 LLM 原理，熟悉 RAG 技术栈（向量数据库、Embedding、Context Window）。 知道 AI 的能力边界，不会提出“让 AI 100% 准确”这种外行需求。 项目经验： 有 ToB 知识库、智能客服、文档协作工具（Notion/飞书） 或 开发者工具 的产品经验。 有实际落地的 AIGC 项目（不是 Demo，而是上线产品）。 场景转化力： 具备教育或内容行业 Sense，能把枯燥的技术能力转化为学生喜欢的**“学习黑科技”**。 动手能力： 熟练使用 SQL，会用 Python 写简单的脚本调用 API 验证想法者极佳。 【加分项】 是 NotebookLM, Perplexity, Cursor, ChatGPT Plus 的重度付费用户。 熟悉 Web3 / 区块链 基础知识（因为我们的课程内容涉及该领域）。 有 LangChain 或 LlamaIndex 的折腾经验。 研发薪资面谈 岗位一：AI 后端工程师 (RAG / LLM 应用方向) 核心任务： 让 AI 读懂文档、不瞎编。 【岗位职责】 RAG 架构搭建： 负责构建高性能的 RAG（检索增强生成）系统，优化文档解析、分块、向量检索的全链路。 模型接入与调优： 对接 OpenAI / Claude / DeepSeek 等大模型 API，通过 Prompt Engineering 和 Fine-tuning（微调）提升模型在编程/Web3 垂直领域的回答准确率。 多模态处理： 实现复杂格式（PDF、图表、Markdown）的解析与清洗，开发类似于“音频生成”的多模态功能。 性能优化： 优化 Streaming（流式输出）响应速度，降低 TTFT（首字时间），设计缓存机制减少 Token 消耗成本。 【任职要求】 语言栈： 精通 Python (FastAPI/Flask) 或 Golang，熟悉 LangChain / LlamaIndex 框架。 AI 实战： 深入理解 Vector Database (Pinecone/Milvus/Weaviate) 原理，有实际的 RAG 项目落地经验。 算法基础： 了解 NLP 基础，知道如何评估 Retrieval 的召回率和 Generation 的准确率。 加分项： 有过 OCR 处理经验、处理过超长文本（Long Context）场景。 岗位二：资深全栈工程师 (Cloud IDE / 编辑器方向) 优秀者可进入合伙人团队 核心任务： 搞定“云端 IDE”部分，让代码在浏览器里跑起来。 【岗位职责】 编辑器内核开发： 基于 Monaco Editor (VS Code 内核) 或 CodeMirror 定制开发 Web 代码编辑器，实现语法高亮、自动补全 (LSP)、代码折叠等核心功能。 云端运行环境： 方案 A (轻量级)： 基于 WebContainers 技术，在浏览器端运行 Node.js 环境。 方案 B (全功能)： 基于 Docker / Kubernetes 构建后端沙箱，通过 WebSocket 实现前后端实时通讯（终端流、文件流）。 协同与状态： 解决“左边 AI 笔记，右边 IDE”的状态同步问题，实现多窗口布局的拖拽与状态管理 (React/Vue3)。 安全建设： 防止用户在 IDE 里运行恶意代码（挖矿、攻击内网），设计资源隔离与熔断机制。 【任职要求】 前端深度： 精通 React 或 Vue3，深入理解 Virtual DOM，有开发过复杂 SaaS / Dashboard / 低代码平台 的经验。 后端容器： 熟悉 Docker, K8s，了解 Linux 进程管理，知道如何在服务端隔离运行用户代码。 通信协议： 精通 WebSocket，能处理断网重连、实时日志推送等场景。 编辑器经验： 必选项 —— 玩过 Monaco Editor API，知道怎么自定义 Theme 或 Language Service。 岗位三：Web3 课程研发工程师 核心任务： 这里的“研发”不是指开发平台本身，而是**“开发课程里的实验环境和工具”**。这是一个兼具教学和工程属性的岗位。 【岗位职责】 Web3 实验环境搭建： 开发一套“开箱即用”的链上开发模板（Hardhat/Foundry），预置在 IDE 中，让学生无需配置环境即可部署合约。 自动化判题系统： 编写测试脚本，自动验证学生写的智能合约是否正确（例如：检查 Token 发行量、检查合约漏洞是否修复）。 链上数据工具： 开发基于 Web3.js / Ethers.js 的数据抓取工具，配合 AI 课程模块，展示如何分析链上数据。 内容技术支持： 协助教研团队，解决课程中涉及的高难度技术问题。 【任职要求】 Web3 全栈： 精通 Solidity 合约开发，熟悉 EVM 原理；熟练使用 Ethers.js / Viem 进行前端交互。 脚本能力： 擅长写 Python/JS 脚本进行自动化测试。 教育热情： 愿意把复杂的技术逻辑简化，封装成易于学生理解的 SDK 或模板。 关于“web3实验环境” remix它不香么？

电鸭    34人浏览/9人投稿    193天前    待托管赏金

我们在硅谷做ai agent 目前需要后端工程师能够分布式架构 lambda+sqs+eventbrige的维护，开发。 你需要熟悉docker，localstack来在本地进行分布式开发，debug， ----说白了就是localstack启动一下加上docker模拟出来一个线上aws的环境----- 很多人项目都启动不了，一个原因是因为用的windows，一个可能是用的不对的vpn，还有一个最主要的原因是不会用ai帮忙debug那种自己不熟悉的东西。 需要你最好是熟悉typescript全栈但是偏后端开发，一定要熟悉不同的ai 的ide模型开发的区别， 我会送你codex和antigravity这是最好的ai开发工具，当然你可以自己使用claude code。你要掌握好ai coding和自己的平衡。 我们的业务是 大量的ai agent类型的混合着和llm的交互，多模态，api等。但是你主要负责整个系统的稳定性，系统已经完成了，所以你来是带着经验让其变得更好。 所以你要帮忙做监控，做系统设计，让bug无出现行。 薪资除了每小时15-25美金工资外还有项目奖金，每出一个大单，系统稳定运行3个月后都会有奖励。 希望你是非常愿意学习，希望把这个项目作为你职业生涯的一个亮眼的项目来做。

电鸭    40人浏览/0人投稿    195天前    待托管赏金

Hi，我们是xWoW，由导演+互联网创业者+技术宅组建的创新小组，致力于打造一个服务于AI原住民的内容生产与价值流转平台。 我们的目前状态： 产品文档、后端架构、UI细节、各类Skills已在快马加鞭的完善，我们期待你一起来帮助我们负责前端工作，将产品V1.0版本的落地。 为什么以项目制合作 我们深知在年前招聘全职很难，因此我们希望在年前的整个前端开发过程，以项目制的方式进行合作，如果合作的好，双方都很契合，我们也非常欢迎作为全职加入到我们的团队中。 我们目前已构建起来的生态： 目前我们有超10000+用户已活跃在我们的社群中，他们大多是视频，图像，设计，关注于AI内容生产提效方式的爱好者和从业者，也是未来我们的主流用户目标。 我们需要“你”是这样的一个画像： 负责的内容： 1、核心画布（无限画布形态）开发：基于 React Flow 进行深度二次开发，构建多节点（超过800个节点）的复杂拓扑编排界面。 2、性能极限优化：负责无限画布的性能调优，实现 Viewport Culling (视口裁剪)、LOD (细节分级渲染) 及 Canvas/SVG 混合渲染，确保在复杂业务下维持 60FPS。 3、实时状态流控制：设计并实现基于 SSE (Server-Sent Events) 与 Redis 信号的实时反馈系统，处理高频 AI 推理进度与日志的局部渲染。 4、Agent 交互设计：与 AI 算法团队协作，设计并实现 Agent 推理过程（Reasoning）的流式展示及多模态产物（视频/图片）的内嵌预览逻辑。 5、复杂状态管理：利用 Zustand 构建高内聚、低耦合的全局状态池，解决大规模节点属性同步时的性能瓶颈。 核心技术栈要求： 1、React 深度用户：精通 React / Next.js 生态，对 Hooks 性能优化、组件渲染闭环有深入理解。 2、有图形/画布经验：有 React Flow、D3.js、G6 或 Cytoscape.js 等图可视化库的实际项目经验。 3、擅长前端的性能调优：熟悉浏览器渲染原理，能够解决长列表、大数额 DOM 节点的卡顿问题；熟练使用 Chrome DevTools 进行内存泄漏及渲染压力分析。 4、实时通信：深入理解 SSE (Server-Sent Events) 与 WebSocket 通信机制，能够处理不稳定的长连接逻辑。 5、具备工程化能力：精通 TailwindCSS，对 CSS 变量、高性能动画（Transform/Opacity）有丰富实践。 其他加分项： 1、图形学功底：熟悉 Canvas API 或 WebGL，了解 四叉树 (Quadtree) 空间索引算法。 2、AI 领域热忱：关注 LLM、Agent 领域，了解 AI Agent 的推理流程，有调用过 OpenAI、Gemini 或相关框架接口经验。 3、全栈意识：熟悉 FastAPI 或 Java 21 异步编程，了解分布式任务编排（如 Temporal）的概念。 面试要求： 1、附带过往开发的复杂流程图、无限画布、数据可视化相关的视频、Demo 或 GitHub 链接。 2、能够清晰描述你是如何解决一个具体的前端性能瓶颈问题的。 我们目前能提供什么？ 100% Remote：我们希望你有自驱力，作为早期伙伴，你可以在全球任何地方办公，只要你有网 直接沟通：没有层级，没有废话，高效决策。 薪资：面议，我们希望你热爱这份创造的工作，同时我们也为你的能力匹配相对应的薪资。

电鸭    27人浏览/10人投稿    195天前    待托管赏金

直入主题，我们需要的前端画像如下： 需要做的事情： 1、核心画布（无限画布形态）开发：基于 React Flow 进行深度二次开发，构建多节点（超过800个节点）的复杂拓扑编排界面。 2、性能极限优化：负责无限画布的性能调优，实现 Viewport Culling (视口裁剪)、LOD (细节分级渲染) 及 Canvas/SVG 混合渲染，确保在复杂业务下维持 60FPS。 3、实时状态流控制：设计并实现基于 SSE (Server-Sent Events) 与 Redis 信号的实时反馈系统，处理高频 AI 推理进度与日志的局部渲染。 4、Agent 交互设计：与 AI 算法团队协作，设计并实现 Agent 推理过程（Reasoning）的流式展示及多模态产物（视频/图片）的内嵌预览逻辑。 5、复杂状态管理：利用 Zustand 构建高内聚、低耦合的全局状态池，解决大规模节点属性同步时的性能瓶颈。 核心技术栈要求： 1、React 深度用户：精通 React / Next.js 生态，对 Hooks 性能优化、组件渲染闭环有深入理解。 2、有图形/画布经验：有 React Flow、D3.js、G6 或 Cytoscape.js 等图可视化库的实际项目经验。 3、擅长前端的性能调优：熟悉浏览器渲染原理，能够解决长列表、大数额 DOM 节点的卡顿问题；熟练使用 Chrome DevTools 进行内存泄漏及渲染压力分析。 4、实时通信：深入理解 SSE (Server-Sent Events) 与 WebSocket 通信机制，能够处理不稳定的长连接逻辑。 5、具备工程化能力：精通 TailwindCSS，对 CSS 变量、高性能动画（Transform/Opacity）有丰富实践。 其他加分项： 1、图形学功底：熟悉 Canvas API 或 WebGL，了解 四叉树 (Quadtree) 空间索引算法。 2、AI 领域热忱：关注 LLM、Agent 领域，了解 AI Agent 的推理流程，有调用过 OpenAI、Gemini 或相关框架接口经验。 3、全栈意识：熟悉 FastAPI 或 Java 21 异步编程，了解分布式任务编排（如 Temporal）的概念。 面试要求： 1、附带过往开发的复杂流程图、无限画布、数据可视化相关的视频、Demo 或 GitHub 链接。 2、能够清晰描述你是如何解决一个具体的前端性能瓶颈问题的。

电鸭    49人浏览/1人投稿    195天前    待托管赏金

工作方式：全职｜远程 地点：【远程】｜薪资：【10000-15000】｜招聘人数：【2】 面向公开可访问的流量来源，打造一套“Spy”类数据采集与变更监控能力：稳定抓取 → 结构化 → 差异比对 → 告警与回放；沉淀可复用的采集接口/SDK，与内部系统打通形成可观测、可回滚、可审计的数据中间层。 说明（合规与边界） 仅采集公开可访问的信息，尊重 robots.txt 与站点条款；不绕过登录/付费墙/访问控制；不采集个人敏感信息；使用合规代理与存储；对网站友好地控制频率与缓存；所有抓取在获得授权的环境与合法范围内进行。 你将负责 Playwright 采集引擎：基于 Chromium/WebKit/Firefox 通道，设计可插拔采集任务（并发/队列/重试/退避/节流），在无头/有头模式下都稳定运行。 Spy 接口研究：用 DevTools/Tracing/HAR 复盘页面行为，梳理公开接口（URL/参数/时间戳/签名字段等），沉淀为 Postman/OpenAPI/SDK。 结构化与去重：DOM/JSON 抽取、指纹与去重、版本化快照与变更日志，支持字段级 diff 与回放。 变更检测与告警：对核心字段（如标题、素材、价格、投放参数等）进行规则/阈值触发，推送告警、支持回滚。 任务编排与健康检查：调度（Cron/消息队列）、分布式执行、健康探针与自动恢复（异常隔离、断路器/熔断）。 数据出入口：提供对内检索/分析的 API/消息流；保证可查询、可追溯。 工程化：容器化（Docker）、CI/CD、日志/指标/追踪（Observability），以及权限与数据脱敏。 我们希望你具备 主力技术栈（二选一） Node.js 方向：Node.js（18+），Playwright（@playwright/test、Trace Viewer、route()/请求拦截、持久化上下文）、TypeScript 更佳。 Python 方向：Python（3.10+），Playwright for Python（同步/异步 API 熟悉）、pytest 更佳。 HTTP/浏览器基础：HTTP/1.1/2、缓存/压缩、Cookie/SameSite、CORS、TLS；熟练使用 DevTools（Network/Elements/Recorder）、能导入导出 HAR 并复现请求。 并发与稳态：任务队列与并发模型、限流/重试/指数退避/熔断；超时与幂等；异常归因与失败自动恢复。 解析与抽取：Playwright Selectors、Locator、评估脚本；CSS Selector/XPath、正则与文本清洗；了解 GraphQL/SSE/WebSocket 其一更佳。 数据与存储：PostgreSQL/MySQL 其一；Redis/消息队列（RabbitMQ/Kafka 任一）用于排队与去抖；基本的数据建模与索引优化。 可观测性：结构化日志、指标（Prometheus/Grafana 或 ELK 任一），能快速定位失败样本、支持数据回放。 文档与沉淀：把“网页操作 → 接口调用”反推成可复用文档/SDK，字段、限流与异常说明清晰完整。 AI 编程工具：会用 Copilot/Cursor/LLM 助手做样板生成/单测补全/重构建议，并对 AI 产出做人工审查与许可证合规校验。 与“Playwright + HTML/HTTP 提取 API”相关的必备点 熟悉 浏览器上下文隔离、持久化登录（storageState）、设备/区域/语言/时区模拟（用于合法实验与对照）。 会用 network interception（page.route）与 request/response 钩子做请求观测与最小可行复现。 能从前端脚本定位关键参数（token/nonce/timestamp/签名字段等），写出最小可行调用示例（仅限公开或授权接口）。 能将流程沉淀为 OpenAPI/TypeScript/Python SDK 的封装与示例。 熟悉缓存控制、友好处理 429/403 等站点保护信号（退避、降频、缓存命中提升），避免对目标站点造成压力。 加分项（写能力，不写具体业务名） 做过DOM/字段级 diff、快照与回放；有“变更 → 告警 → 回滚”的闭环实践。 任务编排与容灾：蓝绿/灰度、健康检查、自动回滚；分布式执行与节点健康度治理。 代理与出口治理（合规供应商）：可用性与成本平衡、IP 健康度度量。 数据合规：PDPA/GDPR 与数据最小化；写过数据字典/数据血缘。 将 AI 引入工程流程：失败样本自动归因/聚类、生成埋点/单测、PR 评审建议等。 投递材料（帮助我们快速判断） 1–2 个相关项目（Playwright 采集/接口还原/变更监控/可观测），写清你的角色与指标变化（如“成功率 92%→99%”）。 任意代码片段或仓库（可去敏），展示并发抓取、限流/退避、变更 diff 或“从 HAR/cURL 复现接口调用”。 （如有）你整理过的 OpenAPI/Postman 示例与字段字典（可去敏）。 到岗时间与合作形式（全职/外包/驻场）。

电鸭    85人浏览/8人投稿    195天前    待托管赏金

[远程][提供移民德国可能性]欧美AI早期初创企业诚招资深全栈开发工程师，初期可远程兼职，后期可协商全职。 招聘 | 资深全栈开发工程师（AI智能体方向） 岗位职责 技术架构设计：主导SaaS产品的整体技术架构搭建，包括数据接入层、自然语言处理层、分析引擎层、可视化层及SaaS平台的多租户架构设计，保障系统的高可用性、可扩展性与安全性。 全栈开发落地：负责核心模块的全栈开发工作，涵盖后端服务（数据集成、NL2SQL转化、分析计算）与前端交互界面（可视化报表、对话交互窗口）的编码实现，解决开发过程中的关键技术难题。 技术选型与优化：调研并选型适配产品场景的技术栈（如NLP框架、BI可视化库、云原生技术等），持续优化系统性能。 团队技术赋能：协助搭建开发规范与流程，指导初级开发工程师，推动团队技术能力提升，保障产品研发进度与质量。 任职要求 学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上全栈开发经验，有大型SaaS产品架构设计经验，有数据分析类产品开发经验者优先。 后端技术：精通Python等至少一门后端语言，熟悉微服务架构、分布式系统设计；掌握主流数据库（MySQL、PostgreSQL等）与大数据技术（Hadoop、Spark等），具备数据建模与优化能力。 前端技术：精通React/Next.js等前端框架，熟悉TypeScript等技术；掌握数据可视化库，能独立完成复杂交互界面开发。 AI与BI相关能力：了解自然语言处理（NLP）、NL2SQL相关技术，有大模型微调、Prompt工程经验者优先；理解数据仓库、OLAP分析原理者优先。 架构与工程能力：具备扎实的架构设计理论基础，能独立完成高并发、高可用的SaaS系统架构设计；熟悉云原生技术（Docker、K8s）与CI/CD流程，有云平台（AWS/Azure）部署经验。 如果您感兴趣，请把您的简历发至邮箱。 邮件主题字段注明：AI工程师- 电鸭，我们会尽快和您取得联系。 所有的简历我们都会看的，由于每日需要处理的邮件比较多无法一一回复，希望大家见谅。

电鸭    38人浏览/8人投稿    196天前    待托管赏金

基础说明 招聘人数: 1人 兼职/全职 (至少 20 小时/每周) 时薪: 15 USD ~ 30 USD (Paypal/银行转账) 英语能力: 基本的读写能力 (英文文档编写, Slack读写交流即可) 时区要求: (沟通和会议一般在北京时间的早上到中午, 或者是北京时间的晚上) Basic Requirements Number of hires: 1 person Part-time/Full-time (at least 20 hours/week) Hourly rate: 15 USD ~ 30 USD English proficiency: Basic reading and writing ability (able to write English documents, read and write in Slack for communication) Time zone: (Communication and meetings are usually during the morning to noon in UTC+8 timezone, or in the evening in UTC+8 timezone) 项目说明 我们目前在做的产品: https://www.datadocs.com 我们的产品是一个高性能的类 Excel 的 BI 软件, 可以让用户在浏览器中快速查询和分析各类数据文件, 支持多种数据源, 类 Excel 公式, SQL 查询, 多人协作, 同步和离线使用等. Project Description You can take a look on https://www.datadocs.com to know what we are currently working on. Our product is a high-performance business intelligence application that enables an Excel-like intuitive experience for working with data of all sizes and forms in the browser, supports multiple data sources, Excel-like formulas, various SQLs, multi-user collaboration, synchronization, and offline use, etc. 职位要求 目前需要一个负责开发图表模块的前端工程师, 下面是大致要求: 我们的产品的 Web 前端基于 Svelte 5 / TypeScript 开发. 如果你已经了解 Svelte 5 的开发细节那非常好. 如果不了解的话, 请确保你有 React/Vue 相关产品开发经验以便快速学习上手. 图表库我们目前使用的是 ECharts, 有相关使用经验者优先. 图表模块涉及到数据库查询和查询 SQL 的生成和变换. 有 DuckDB / PostgreSQL / BigQuery 相关经验者优先. 虽然这个图表模块功能算是一个新的模块. 不过其中的数据流仍然涉及到现有的其他功能模块. 所以依然需要对现有代码 ( App Web 前端代码 以及与后端进行同步的代码和协议) 进行学习和理解. 需要基于现有的 Table 数据模型以及文件/数据表结构 创建一个新的针对图表的数据模型用来存储/同步和渲染用户的数据到图表. 并且编写相关的技术文档. 对于 BI / 数据分析 软件开发有一定的热情. 善用 AI 开发 / review 工具者优先. 其他 Web 前端的基本要求: HTML5/CSS/DOM等基础知识和概念, 基本的计算机算法知识. Detailed Requirements We are currently looking for a front-end engineer to develop the chart module. Below are the detailed requirements: Our product's web front-end is written using Svelte 5 / TypeScript. It would be great if you are already familiar with the details of Svelte 5 development. If not, please ensure you have experience developing products with React/Vue to quickly learn and get up to speed. We currently use ECharts as our chart library. Candidates with relevant experience are preferred. The chart module involves database queries and the generation and transformation of SQL queries. Candidates with experience in DuckDB / PostgreSQL / BigQuery are preferred. Although this chart module is a new feature, its data flow still involves existing functional modules. Therefore, you will still need to learn and understand the existing code (App web front-end code, as well as code and protocols synchronized with the backend). For this position, it needs to create a new data model for charts, based on the existing Table data model and file/data structure, to store, synchronize, and render user data on charts. And writing the relevant technical documentation are also part of this position. Candidates need to have passion for developing BI / data analysis software. (Otherwise, daily work can become boring) Candidates who effectively use AI development / code review tools are preferred. Other basic web front-end requirements: basic knowledge and concepts of HTML5/CSS/DOM, and fundamental computer algorithm knowledge. 功能预览 下面是这个职位需要进行的工作的相关 UI 设计图: Below are the UI design sketches related to the tasks required for this position: 投递简历/CV到Email可以配上个人Blog链接或Github链接. 需要了解更多细节也可以在下面留言或邮件询问, 谢谢

电鸭    422人浏览/8人投稿    196天前    待托管赏金

岗位名称： Web3 项目运营 ** 工作性质：** 兼职 ** 工作地点：** Remote** 岗位职责 负责 Meme 发射台的整体运营策略制定与执行； 策划并推动平台用户增长活动，包括发币挑战、榜单活动、抽奖、创作者激励等； 跟进项目方与用户的发币体验，收集反馈，优化平台机制与活动流程； 监测平台链上数据（发币量、交易量、留存率等），制定数据驱动的增长策略； 维护社交媒体渠道（X、TG、Discord）并策划内容传播活动； 联动 KOL、媒体、社区，扩大平台知名度与参与度； 协同产品、市场、BD团队，共同推进平台冷启动与增长。 任职要求 熟悉 Meme 发射台（如 pump.fun、pupu.fun、moonshot、dexscreener 新币趋势等）运作逻辑； 理解 Meme 文化，对链上热点、流量节奏有敏感度； 具备一定的内容运营、活动策划或社区管理经验； 熟悉 Solana 生态（或其他主流链）者优先； 善于使用链上分析工具（Dune、Dexscreener、Birdeye等）； 英文阅读能力良好，能跟进海外 Web3 动态； 结果导向，有强执行力与创新意识。 加分项 有在发射台、Meme 项目、交易所、或社区运营团队工作经验； 有成功策划过 Meme 项目推广活动或Campaign案例； 能独立搭建社区增长活动体系； 有海外社区或KOL资源。

电鸭    27人浏览/1人投稿    197天前    待托管赏金

📌 工作内容 负责撮合引擎、交易引擎、风控系统开发 实现永续合约核心逻辑： 下单 / 平仓 保证金与杠杆计算 强平检测 Funding Rate 对接区块链（智能合约调用、事件监听） 构建高并发、低延迟的交易系统 🧠 技术要求 熟练使用 Go 或 Rust（优先） 有高并发系统设计经验 熟悉 WebSocket / REST API 熟悉常见数据库（PostgreSQL / Redis） 有良好的系统抽象和模块拆分能力 熟悉使用公链 Arbitrum Orbit / BNB Chain ⭐ 加分项 有撮合系统 / 金融交易系统经验 有区块链 / DeFi / 永续合约项目经验 熟悉 Oracle、清算、风险控制机制 有 dYdX / GMX / Hyperliquid 去中心化合约交易所相关研究或实战经验