开源众包    14人浏览/21人投稿    460天前    已托管赏金

选择适用于WiFi扩展器的单片机或处理器，选择合适的WiFi模块，具备良好的信号接收和传输性能。能够接收来自原始WiFi网络的信号并转发到新的WiFi网络。需要信号放大器来增加WiFi信号覆盖范围需要OLED显示屏显示信号强弱和手机连接状态和手机app互联，检测附近WiFi信号强度并可以在显示屏上显示。根据信号强度调整单片机的工作状态，以实现WiFi信号的放大和优化。可移动充电式电源供电设计简洁的用户接口，如LED灯、按键、显示屏。配置WiFi扩展器作为Access Point（AP）或Station，创建一个新的WiFi网络或连接到现有网络。设置WiFi网络的参数。使用WPA2或WPA3加密保护WiFi网络。时间价格需求都可以在商量 不是最终的时间和价格

开源众包    14人浏览/37人投稿    459天前    已托管赏金

医院门诊分诊叫号屏正常是显示在大屏幕上，我想要通过电脑来演示出叫号屏上面的内容和数据，屏幕模式样板不统一，主要是希望功能可以成功实现。（因为医院的叫号屏都采用的是硬件实现，但是我们不需要通过硬件来实现，只需要在电脑上能把这部分功能演示出来给老师看即可）希望各位大佬能帮帮忙，学校的小组设计作业快要截止了，拜托拜托。

匠迹众包    22人浏览/47人投稿    459天前    已托管赏金

1.语言要求：易语言。2.是否要源码：要源码。3.源码内部要求简单，可以移动，搬动，继续增加其它代码。4.不能与我的主程序有冲突。5.我的软件是智能客服.6.速度要求：客户提交答案，要在软件找到答案后，马上返回给客户，不能有任何的延时。7.主功能要求：提交问题，返回答案，判断用户是到期/未到期/，等。8.我们会有很多服务器，每个服务器都有一个软件，要能指定到指定的服务器时里，不能混乱。9.不能影晌我原来所有的功能。

匠迹众包    23人浏览/5人投稿    459天前    已托管赏金

1.语言要求：易语言。2.是否要源码：要源码。3.源码内部要求简单，可以移动，搬动，继续增加其它代码。4.不能与我的主程序有冲突。5.我的软件是智能客服.6.速度要求：客户提交答案，要在软件找到答案后，马上返回给客户，不能有任何的延时。7.我软件的辅助功能要求：节日关怀，优惠券，活动，敏感词过虑，自动学习，商品对比，关联推荐，顾客管理，智能质检，标签热词，顾客画像，顾客维护，顾客回访，营销话术，物流查询，核对地址信息，转售后设置，等。8.我软件的主功能要求：提交问题，返回答案，判断用户是到期/未到期/，等。9.与各个电商服务市场官方API进行完整对接，不能有BUG，要稳定好用，还要速度快。10.我们会有很多服务器，每个服务器都有一个软件，要能指定到指定的服务器时里，不能混乱。11.不能影晌我原来所有的功能。

猿急送    20人浏览/40人投稿    459天前    已托管赏金

1.人像照片可控程序脚本工具，把人像图片通过制作的软件变成可控的动态图片 2.人工智能ai人脸建模，人工智能ai声模 3.数据提取采集，不限于app.网站的信息采集，提取，实时 三个项目能做其中一个就可以投递联系我 每个项目的具体薪酬详谈

A5任务    17人浏览/40人投稿    459天前    已托管赏金

前台： 1、类似一个商城页面，商品列表，商品详情页。 2、无购买功能，只展示！ 3、输入前台隐藏内容密码，可查看隐藏内容 后台： 根据前台适应后台

人人开发    17人浏览/27人投稿    459天前    已托管赏金

人人开发    20人浏览/20人投稿    458天前    已托管赏金

包含用户端，商户端，管理后台，会员小程序接口对接，小程序客户端，商户端，管理后台 仅限福州本地团队，全职或兼职团队都行，具体详谈

开源众包    15人浏览/34人投稿    459天前    已托管赏金

第三方交易平台已有完善的功能，我们需要基于平台提供的API进行自动化操作。比如平台的跟单功能，我们需要筛选出7天内盈利翻倍的牛人，然后进行自动跟单，或者模仿他的交易行为进行交易，以此达到盈利的目的。- 线上开发，不受地域限制，但要认真负责，能及时跟进问题；- 至少有2年以上的java、python等后端语言的实际开发经验；- 基于第三方平台（https://accounts.suitechsui.io/register?ref=90662346）进行开发；- 负责项目的设计、开发和维护；- 参与制定后端架构、数据库设计，保证系统稳定性和性能；- 与前端工程师、产品经理紧密合作，推动产品的持续优化和迭代。综合工时、交付结果计算报酬，基本按100~150/小时计算。

猿急送    15人浏览/13人投稿    459天前    已托管赏金

对BERT-base模型使用fp4/log4数据类型混合量化，量化后的模型推理准确度下降程度小于1 %。 2．技术内容： 1) 需要量化BERT-base模型中每一个Transformer block(一共12个); 2)每一个Transformer block中，需要量化生成QKV矩阵的权重矩阵WQ/WK/WV和输入token矩阵，输入token的数据类型要求fp8或fp16，权重的数据类型要求fp4; 3)每一个Transformer block中，FFN层、proj层的输入量化为fp8或fp16，权重量化为fp4; 4)每一个Transformer block中的每一个自注意