匠迹众包    456人浏览/39人投稿    518天前    已托管赏金

做类似剪映的特效和转场，会用到ffmpeg和opengl，能做的请联系我目前需要做的特效：水波纹特效每个单独付费水波纹特效的相关说明详情在附件里面可查看

开源众包    30人浏览/50人投稿    518天前    已托管赏金

1： 手机号登录2：入金：上传转账凭证，转账历史记录等3： 出金：通过银行卡，填写金额 提交就可以了。要求：需要有经验的前段，能3天内做完，预算3500以内

开源众包    511人浏览/11人投稿    519天前    已托管赏金

奇门遁甲软件解除激活logo修改

A5任务    23人浏览/3人投稿    518天前    已托管赏金

硬性要求：使用discuz3.5*www.172mix.com所有功能，包括www.172mixdj.com的视频功能，会员中心，以及充值等。 1.音频，视频文件需要使用到云存储。 2.需要私信功能可以（借鉴https://bbscloud.com/function的私信功能） 3.论坛版块需要问答功能（借鉴https://bbscloud.com/function的问答功能） 4.论坛版块需要发布出售物品

猿急送    476人浏览/22人投稿    518天前    已托管赏金

页面一：首页 第一块版面 - 宽屏海报 设计：使用高端、大气的宽屏海报设计，展示门窗产品的美观与品质。 内容：海报上可以包含品牌标语、形象图片以及一句引人注目的口号。 第二个宽屏版面 - 服务预约和维修预约及可视化工厂 设计：采用分割布局，将三个功能区域并排展示。 内容： 服务预约：包含预约服务的按钮和简要说明。 维修预约：提供一键预约维修服务，并附上服务流程简介。 可视化工厂：通过图文结合，展示工厂的实时生产情况或使用VR技术提供虚拟参观。 第二个版面下方 - 功能图标 设计：四个图标整齐排列，风格统一但各有特色。 内容： 排产查询：图标设计突出时间管理和生产进度。

猿急送    469人浏览/27人投稿    518天前    已托管赏金

页面一：首页 第一块版面 - 宽屏海报 设计：使用高端、大气的宽屏海报设计，展示门窗产品的美观与品质。 内容：海报上可以包含品牌标语、形象图片以及一句引人注目的口号。 第二个宽屏版面 - 服务预约和维修预约及可视化工厂 设计：采用分割布局，将三个功能区域并排展示。 内容： 服务预约：包含预约服务的按钮和简要说明。 维修预约：提供一键预约维修服务，并附上服务流程简介。 可视化工厂：通过图文结合，展示工厂的实时生产情况或使用VR技术提供虚拟参观。 第二个版面下方 - 功能图标 设计：四个图标整齐排列，风格统一但各有特色。 内容： 排产查询：图标设计突出时间管理和生产进度。

猿急送    198人浏览/50人投稿    519天前    已托管赏金

1.运动行业小程序，面向学生家长。 2.根据产品UI设计和需求说明书完成研发工作。 3.提供办公场所，项目里程碑阶段需要现场沟通。

猿急送    381人浏览/11人投稿    519天前    已托管赏金

1.运动行业小程序，面向学生家长。 2.根据产品UI设计和需求说明书完成研发工作。 3.提供办公场所，项目里程碑阶段需要现场沟通。

开源众包    22人浏览/40人投稿    518天前    已托管赏金

1.同城技术服务预约app开发，苹果端和安卓端，电脑版管理后台。2.前端：UNIAPP；后端：TINKPHP6.0及其以上版本；数据库：MYSQL；3.我方提供：域名、服务器、备案、开发所需接口及费用、UI的PSD源文件；4.初步预算：1.1W；开发工期：40-50自然日；售后：提供一年免费约定功能售后服务5.投标后，我方会您维系，发送具体的需求文档。

开源众包    207人浏览/12人投稿    519天前    已托管赏金

1）大数据分析技术是一个综合性理论及技术，根据不同的项目，所用到的技术不同，具体可能包括：爬虫技术、数据ETL技术、分布式数据库及NoSQL数据库、机器学习及数据挖掘、自然语言处理（NLP）、社会网络分析、复杂网络分析、知识图谱等，部分内容需要自学。2）相关工具：数据采集：Scrapy、Nutch、Cola等，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/64305013ETL工具：Kettle、DataX、Sqoop等存储：文件、各类数据库、Hadoop HDFS、Hbase、MongoDB、Neo4j等数据查询：Hive、ElasticSearch、Redis等数据计算：MapReduce、Spark及其库（ML、MLLib、Spark-NLP等）、Spark-Streaming、Storm、Mahout可视化：Excel、Tableau、echart、python和R语言的画图库、Gephi、JavaScript库等具体流程主要包括：（1） 利用爬虫技术抓取相应网站的数据，数据量不少于1万条，并保存为csv文件。（2） 通过数据预处理将抓取下来的数据进行处理，如：处理缺失值、删除重复值、过滤无效数据、添加序号、对异常值进行处理、数据标准化等等。（3） 构建Hadoop服务集群，并将预处理后的csv数据文件上传到HDFS、HBase或MongoDB中。（4） 利用MapReduce、Hive、Spark等连接HDFS或HBase进行数据分析、数据挖掘的工作，并将分析结果存入HBase或HDFS中。（5） 通过网页、可视化工具等对分析结果进行展示。