码市    458人浏览/38人投稿    1250天前    已托管赏金

1.网页前端（.net）+后端服务端（java）（管理系统）开发2.项目前后期都需要长期配合。实时对接进度3.需要对虚拟化kvm和云计算openstack有较深的了解和开发经验。4.需要对平台UI进行整体设计，需要有较深的UI设计专业人员5.根据项目要求完成前后端的功能开发、虚拟化和docker容器技术相结合开发出轻量级和完全虚拟化机的仿真实训环境。6.根据现有平台，进行二次优化。优化目标：整个平台的前后端架构，平台的运行速度，实验环境的开启速度。完成平台的功能和界面的升级

猿急送    128人浏览/38人投稿    1166天前    已托管赏金

我们需要做个一个功能就是人脸识别，打开摄像头能持续检测到人在嘟嘴或者眨眼的操作。做一个这样案例的demo给我们就可以了。

开源众包    79人浏览/38人投稿    1168天前    已托管赏金

用开发板实现诸如无人机，机器人，安防安检呢，各种传感器输入输出按键液晶屏，各种典型功能。

猿急送    312人浏览/38人投稿    1321天前    已托管赏金

手机上的一个软件要识别 手机本身的型号 串码 SN码 要定制一个软件 在软件识别手机本身的型号的时候 拦截下来发送另外一个身份给服务器

开源众包    63人浏览/38人投稿    1125天前    已托管赏金

如批量的把已列入黑名单的电话，从黑名单删除或不会被标记为骚扰电话。始终保持可以正常通话的状态价钱可以

开源众包    68人浏览/38人投稿    1075天前    已托管赏金

python + selenium脚本和代理服务已经有了，需要给出代理方案继续刷新请求

猿急送    105人浏览/38人投稿    1219天前    已托管赏金

1.需要安卓原生前端工程师 对云豹直播有了解最好 时间充裕 需要全职来弄 已有切图 蓝湖 功能接口 两日内出效果 2.做的是一个棋牌类游戏 效果简单 静态效果 不是那种复杂的动态 做出来后 测试效果 验收后即可 3.工期比较紧张 需要时间充裕的来

开源众包    32人浏览/38人投稿    1005天前    已托管赏金

北京地区前端开发工程师1人2-3月北京房山，急找一位能现场办公的短期前端工程师，驻场，可以提供住宿。详聊。前端VUE，前后端分离，要求至少3年工作经验，上手就开干。

码市    424人浏览/38人投稿    793天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。分期付款

开源众包    412人浏览/38人投稿    1252天前    已托管赏金

产品基于全志V3S平台，V3S（linux系统）作为WIFI热点，同时V3S采集并编码摄像头数据；以全志A83T作为显示器（android系统），显示器连接到WIFI热点后，V3S把图像数据打包成UDP传输到显示器端，显示器解码并显示视频；需求是解决视频卡顿和图像质量差的问题。