猿急送    206人浏览/27人投稿    1159天前    已托管赏金

晚上7点到8点半，一个半小时，3道题编程题左右，还有10个选择题。 编程题难度适中，刷过一定量的LeetCode的可以做。 编程题保证下正确率

码市    109人浏览/19人投稿    1159天前    已托管赏金

小程序办公系统测试, 主要是表单展示,以及审批节点测试. 功能简单,未防止BUG出现，特寻求专业人士进行测试。安卓和iOS平台双端测试. 可以全天配合测试验证问题要求: 有效沟通,清楚描述问题,不懒散

开源众包    418人浏览/15人投稿    1159天前    已托管赏金

1.协助开发第三方系统平台2.需在线上定期保持沟通3.具备视频号相关开发技术能力4.要求是企业，目前暂时不接受个人5.尽量联系微信，电话过多

码市    407人浏览/39人投稿    1159天前    已托管赏金

组织架构、信息发布、业务管理、会议精神和知识学习、数字化精准分析、日常监督服务七大功能的数字化党建平台，实现基层工作的数字化和智能化.具体功能：分为上级会议精神学习、学校会议精神学习、党务知识学习、党务知识测试，对所有党员开放。 备注：1、学习内容由后台录入，包括标题、上传日期、学习内容，学习心得列表，用户可以发表心得。 2、学习内容支持富文本、pdf等格式。 3、党员学习一个内容获1个积分，并发表心得获5个积分，积分的规则后台可以调整。 4、党务知识测试平台根据后台题库随机生成10个题目，每题10分，得分90分以上获5个积分，得分在70分以上获3个积分，得分在50分以上获1个积分，积分的规则后台可以调整。

开源众包    108人浏览/50人投稿    1159天前    已托管赏金

熟悉视频编辑技术，ffmpeg框架的来聊，开发一款云剪辑的saas系统，有相关经验的，有做过类似项目的优先，感谢咨询

码市    208人浏览/50人投稿    1159天前    已托管赏金

完善/开发项目中xpath值选择页面鼠标选择功能部分。目前功能已经开发（iframe），但是对于一些页面支持不好，页面在iframe中不能加载。需要重新开发。实现在iframe 里面展示 js动态渲染的页面，或者其他方式实现。可参考：1. keydatas.com keydatas.com “详情提取器” 功能2. wordpress 插件：Octolooks Scrapes3. 谷歌浏览器 chrome 扩展插件：web scraper ***** (优先)

猿急送    70人浏览/28人投稿    1159天前    已托管赏金

需求背景：前端（HTML、css、js）实现上传并读取excel文件，并且可分列展示，且修改表格样式。例如：页面a表格展示a、c列，b表格展示abd列，且可以修改表格样式

开源众包    518人浏览/3人投稿    1159天前    已托管赏金

问答机器人1、 类似于知识问答库，回答完全是语料库的答案。2、 语料库容量为1300非常少，局限于某个细分领域3、 语料库离散程度低，无需过多二次处理4、 无需精彩操作界面5、 需要提供api及与微信公众号连接的端口6、 需要智能推荐用户问题相关的问题7、 需要提供源代码8、 价格可议

猿急送    487人浏览/27人投稿    1159天前    已托管赏金

精仿优酷~埋堆堆。业务线涉及电影视频播放，直播播放，短视频播放，社区几个模块。 需要安卓与IOS技术。注重客户端的交互与体验，有相关技术经验的可投。

开源众包    116人浏览/3人投稿    1159天前    已托管赏金

背景说明：我们是一个AI团队，目前业务增长非常快，目前已经人力不够，现在希望以人力外包的形式给我们提供支撑，例如每个项目安排2~3名AI人员驻场，费用可以商量，地域武汉，身份个人或者公司都可以项目背景：在政务办公场景中，产生了大量的政府公文，对这些公文的内容解析与结构化处理一直是政务办公人员的费神费力的难题。基于深度学习自然语言处理技术，政府结构化解析模型能够分析出公文中的单位主体及属性、受众客体及属性、主客体关系等，形成公文结构化信息。生成的结构化信息经过存储后，可以为用户提供公文结构化检索、公文关联分析、相似公文推荐、公文知识图谱等功能，丰富用户获取信息的渠道，提高获取信息的精准性。输入数据：输入公文文本字符串数据模型设计该算法模型针对文本内容，基于深度学习NLP技术，提取正文中的政策实施主体、受众客体、客体属性、相关行业等，并且返回结构化的结果。结果输出自动结构化提取政策实施主体（如某政府单位，国家机关），主体属性；政策受众客体（如企业、个人、个体工商户、社会团体等），客体属性（如小微企业、畜牧行业、老年人、纳税人等）；主客体关系；公文所属相关行业（如农林牧渔、金融、煤炭、交通等）等重要信息，辅助办公人员理解与处理政府公文。验收标准在人工构建的1000条公文测试数据集上：初验：Prec. Rec. F1皆达到80%以上；终验：Prec. Rec. F1皆达到85%以上；