开源众包    84人浏览/0人投稿    561天前    已托管赏金

小程序前端技术栈是vite+vue3+uniapp。vue-cli项目需要迭代、维护开发有开发小程序经验优先、在校学生或者优秀毕业生都可以参与项目外包，前端，远程工作，一天400+，需要联系:18106607234（微信同号 备注:小程序项目迭代维护开发）以后可以长期合作，项目维护，远程办公远程上班，你想什么时候敲代码都可以，时间自由的，也可以当兼职做呢

开源众包    90人浏览/10人投稿    561天前    已托管赏金

【我方已有代码：代理ip是变化的，useragent做了海量伪造，cookies池有半小时变化600个左右，ja3头处理了。但还是无法绕过反爬，所以必须有过相关经验的人才接单，一般水平的不要来浪费时间。】现项目需求爬取亚马逊各个站点的关键词信息，在大批量爬取的过程中，遇到了503的风控反爬，情况表现如下：UK（英国）: 750000,DE（德国）: 900000,FR（法国）: 330000,ES（西班牙）: 240000,IT（意大利）: 345000,CA（加拿大）:405000,JP（日本）: 750000,日爬取量总计：3720000UK（英国）: 100000,DE（德国）: 50000,小时爬取量总计：1500003720000 + 150000 * 24 = 7320000

猿急送    91人浏览/0人投稿    561天前    已托管赏金

一、需求 处理亚马逊多站点关键词爬取风控503反爬 二、具体说明 现项目需求爬取亚马逊各个站点的关键词信息，在大批量爬取的过程中，遇到了503的风控反爬，情况表现如下： 1. 美国站点的爬虫稳定正常，没有503反爬情况 2. 除了美国站以外的站点，以英国和德国为例，在爬取前1-2小时内爬取正常，在第2小时左右开始，出现大量503的情况。 3. 日级别爬取量 UK（英国）: 750000, DE（德国）: 900000, FR（法国）: 330000, ES（西班牙）: 240000, IT（意大利）: 345000, CA（加拿大）:405000, JP（

匠迹众包    57人浏览/18人投稿    561天前    已托管赏金

自动发工资到邮箱

开源众包    94人浏览/9人投稿    561天前    已托管赏金

专业视频终端，RK 1106模组，RTMP从终端推流到云端，封包错误，帧不全。需要检查终端FFMPJG封包问题

猿急送    73人浏览/2人投稿    562天前    已托管赏金

网页增加一个按钮跳转到另一个网页。要求会基本后端部署能力。前段开发能力。活不是很复杂，就可能前期代码得看一下找到取个去改。

开源众包    54人浏览/7人投稿    562天前    已托管赏金

一个dating类型的APP不需要去开发包括即时通讯相关的内容只需要开发用户信息编辑展示、社交广场发布刷新评论等功能已经有UI和完整的服务器端，需求明确需要有用uniapp开发过APP的经验对接好随时可以开工价格的话，正常的页面200到300，包括接口对接。那种简单的页面，只有少量展示元素且无接口对接的页面，一个100元以内。兼职全职皆可，但是兼职的话最好也是上下班时间正常的，如果每天加班到十点钟的这种兼职不要。

开源众包    79人浏览/11人投稿    562天前    已托管赏金

开发一套具备 300 个智能体的在线交流系统，专注全英文对话场景。1）智能体需依据提供的提示词进行智能交互，实现精准的一问一答功能，且能深度理解上下文，保证对话连贯自然。2）具备对提示词关键字段的批量修改编辑功能，方便灵活调整智能体交互逻辑。3）通过构建导航体系，对智能体进行多维度归类与索引，支持多种方式检索。，

开源众包    62人浏览/1人投稿    562天前    已托管赏金

1、多账户自动登录；2、定时抢景点门票；3、最好能协议破解；4、程序稳定运行；5、后续能长期付费维护；

开源众包    61人浏览/3人投稿    562天前    已托管赏金

通过AI引擎实现合同内容智能审查，实现以下功能：1）合同要素提取：自动分析识别word、PDF等文件格式的合同文本，提取合同名称、合同编号、签约主体、合同标的、签订日期、生效条件、关键履约任务、履约时间/条件、收款账号、付款账号等信息。2）合同风险审查：自动识别合同类型，及合同类型下相关的风险信息，包括但不限于合同主体风险、关键条款缺失风险、合同条款法律风险、引用法规有效性风险、标准范本偏离风险。2.1）识别合同中的相对方主体信息、我方主体信息，对我方主体信息与主数据中信息做一致性校验，确保企业名称、地址、法定代表人、社会统一信用代码等信息的完整性与一致性；对相对方信息，以第三方工商信息、涉诉、资信数据、黑灰名单库信用管理系统、合格供方名录为基础，核验第三方主体的资信情况2.2）自动识别合同中的法律法规实体信息，并与法律法规库数据进行校验，核验法规实施状态是否有效、是否已经废，另外对法规名称的完整性和规范性进行校验，并进行提醒2.3）支持条款自身法律风险的识别，如条款缺失、条款约定内容存在风险2.4）与当前合同类型推荐合同范本进行比对，识别待审合同中不符合范本要求的相关风险信息2.5）对同一个合同两个不同版本的内容进行比对，识别出其中的内容差异，自动标记文件内容差异