猿急送    53人浏览/10人投稿    67天前    待托管赏金

要求有开发过电商软件的 给抖店客户发送取件信息 1获取拼多多的订单，绑定关联抖音订单， 2获取拼多多待收货订单的快递和取件信息，对绑定抖音订单的客户通过飞鸽发送取件信息

猿急送    59人浏览/5人投稿    67天前    待托管赏金

一、需求描述 本项目为高速数据采集卡的软件开发项目，采集卡为 PCIe 接口的工业级高速 ADC 设备，基于厂商提供的 SDK（C/C++ API）。需要在 Linux（优先）或 Windows 环境下，开发稳定可靠的采集程序，实现设备初始化、参数配置、触发/连续采集、高速数据读取与缓存管理，并可将采集数据保存或输出至上层处理模块。 二、开发内容 1）基于厂商 SDK 完成设备枚举、初始化与状态检测 2）实现单次采集 / 连续采集 / 触发采集等模式 3）完成高速数据流的读取、缓冲与基本异常处理 4）代码结构清晰，便于后续二次开发与长期维护 三、技术要求 1）熟悉 C++，有嵌入式或底层开发经验 2）有 PCIe 设备、采集卡、DAQ 或高速数据流处理经验者优先 3）熟悉 Linux 下多线程、内存管理者优先 4）能根据英文技术文档独立完成开发 四、合作方式 远程外包。项目本身偏工程实现，需求明确，沟通成本低，适合有底层经验的自由职业开发者。

猿急送    59人浏览/10人投稿    67天前    待托管赏金

打卡时，若出现 4 次打卡存在 1 次未打卡的情况，后续打卡均无法正常进行 查找两个字的员工只能搜索电话号码才能搜到 调整为管理员仅能对其负责的部门或科室人员进行调节员工配置 在系统打卡时间配置中，员工信息管理使用昵称搜索，仅能搜索 3 个字姓名的员工，2 个字姓名的员工无法搜索

猿急送    58人浏览/7人投稿    67天前    待托管赏金

针对监护仪理邦M9A、飞利浦G30及迈瑞IMec1000三个型号做数据采集及解析 1.这三款监护仪只有网口能够进行通讯解析，目前采集我用的设备为串口采集网关（移星301w） 2.我们已经拿到了理邦M9A、飞利浦G30这两款设备的抓包数据，但是不知道如何解析 3.迈瑞imec1000监护仪尚未建立通讯连接 4.要求是：通过java语言进行通讯解析后存到指定的一张oracle数据库表中即可，存储频率5分钟一次。我公司为软件公司，但是年近过年工期比较紧张，可以提供必要的测试及技术支持。

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小型项目，短期内没有商用的计划，因此最低要求是基础功能完整且用户能正常使用。 ----整体结构 一款用java开发的安卓端智能音乐调节软件，其核心目的是通过检测用户周围环境信息以及运动信息来播放合适的音乐。项目用到了高德地图、deepseek、以及nodejs版的网易云api。 -----大致ai交互流程： 1. 采集环境信息 2. 将环境信息投喂ai，筛选出3首候选音乐 3. 在网易云api查找这三首歌 4. (可能要做)如果网易云api返回了同名的多首歌，将他们的艺人信息等再次给到ai，让ai决定正确的那首 5. 给每个候选歌曲逐一在网易云检索详细信息，如pitch、bpm等。 6. 第三次问ai，让ai在候选歌曲中根据详细信息决定出最合适的一首 -----进度与需求： 目前内部团队已经完成了大部分开发，基础运行逻辑等已有分工并正在开发中。 考虑到时间问题，现在急需外部开发者制作UI部分（主要和音乐平台api相关），并修复一些潜在的bug。 -----技术基础： 精通java 熟练使用android studio 熟悉UI的制作 对上述api有大致了解 对步数检测/加速度器等功能有制作经验 【由于项目体量小，最长时限3天】

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1.有server源码（可能不全）➕官服客户端（非源码）且server版本与客户端版本不是匹配版本。 2.搭建单机版一键端游戏 3.需要以下：虚拟机，GM权限，服务端，客户端 4.修复bug，保证正常运行 5.保证无病毒木马 6.提供售后 7.技术人员需要懂得前端后端的相关能力，包括之间的通讯协议 8.会编译

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问题：目前注入好的ipa包签名安装到iOS26系统的设备上插件修改效果会失效 需求：对现有的iOS bylib插件适配ios 26系统 提供注入好插件的ipa包，无源码

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外包开发需求说明书 一、项目基本信息 项目名称 合作方接口对接开发 技术架构 SpringCloud 接口总数 大致31 个（详见需接口具体清单） 开发周期 按项目评估 二、技术要求 java后端技术，了解springcloud 三、接口对接范围 详见需接口具体清单 四、开发交付要求 代码交付 代码需提交至指定 Git 仓库，分支规范：dev（开发）、test（测试）、prod（生产）； 代码需符合阿里巴巴 Java 开发手册，无高危漏洞； 核心接口需编写单元测试，覆盖率 ≥ 80%。 联调测试 需配合我方与合作方进行联调，所有 31 个接口需通过合作方提供的测试环境验证，通过率 100%。 六、合作约束 开发过程中需保守项目机密，不得泄露合作方接口信息、我方业务数据； 项目交付后提供 1 个月免费维护期，解决接口对接相关的 bug； 超出需求范围的变更，需双方确认后调整开发周期和费用。

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3D模型匹配AI搜索：上传模型或图片，，自动匹配模型库中相关模型 AI数据库：搜索问答 建筑点云识别：- 训练点云识别模型

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一、需求描述 开发一套基于协同过滤算法的宠物用品推荐系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：20-30天