电鸭    58人浏览/3人投稿    384天前    待托管赏金

我们需要这样的你： 学历 & 年级：大三大四本科生或研一在读生，计算机、数学、自动化等相关专业优先，对机器学习 / 强化学习有浓厚兴趣。 技能要求： 熟悉 Python 编程，掌握基本的数据结构与算法； 了解机器学习基础理论（如监督学习、无监督学习）或强化学习框架（如 OpenAI Gym、Stable Baselines 等）； 有深度学习项目经验（如 TensorFlow/PyTorch 应用）、参与过 Kaggle 竞赛或相关课程作业者加分～ 其他特质：具备良好的自学能力和沟通能力，能独立完成小型算法任务，有远程协作意识～ 💡 你将获得： 薪资待遇：月薪 3000-4000 元（根据能力评估浮动），远程办公不坐班，时间灵活～ 成长机会： 参与真实机器学习 / 强化学习项目（如智能决策系统、算法优化等），接触前沿技术场景； 导师 1v1 指导，定期技术复盘，积累实战经验，表现优秀可提供实习证明 + 推荐信； 团队氛围轻松，定期分享会，拓展行业视野～ 你好，没有电量了，可以私聊嘛🙋

智城外包网    77人浏览/5人投稿    376天前    待托管赏金

项目名称：基于 RK3588 平台的内容安全 AI 审核系统 外包内容：算法模型开发 + 接口封装模块 项目方角色：负责整机硬件平台、UI 和系统整合；算法与接口由外包方承担

电鸭    56人浏览/2人投稿    373天前    待托管赏金

关于我们： 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主的有人飞行器和无人飞行器领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述： 作为 AI端侧视觉大语言模型研发科学家（远程合伙人），您将领导和推动视觉大预言模型在自主飞行、视觉导航、多模态感知与决策推理中的应用，并负责搭建大模型驱动的 Agent和前端UI ，打造智能飞行辅助系统。您的研究方向涵盖视觉语言模型（VLM）、大模型 Agent、智能 UI 交互等。您将与核心团队合作，负责从底层大模型算法到前端 UI 和智能 Agent 系统的完整研发，打造一个先进的端侧飞行器 AI 解决方案。通过您的努力，飞行器将实现更高的智能化、自主性与适应性。 岗位职责： 视觉语言大模型开发：研究并实现最新的 VLM（Vision-Language Model）技术，在飞行导航、语义理解、航迹推理等端侧或边缘侧任务中落地应用。 大模型 Agent 开发：基于 VLM / 生成式 AI，构建智能自主飞行 AI Agent，使其具备实时推理、智能交互、辅助决策等功能。 云端AI部署 & 推理优化：利用AWS/ GCP /Azure进行云端推理部署，并优化推理速度、数据流效率及 API 调用。 大模型前端网页开发：搭建基于大模型的智能交互网页 UI，设计多模态数据、飞行状态、智能辅助决策等可视化界面。 大模型API部署：设计 API 结构，使得大模型可通过 Web UI、API 及嵌入式系统进行调用。 模型优化与部署：针对 NVIDIA Jetson AGX Orin、FPGA、云端等不同计算平台优化模型的推理速度和资源利用率，实现高效部署。 多模态融合算法：融合视觉、语言、雷达、激光雷达等多传感器数据， 创新研究与专利申请：跟踪国际前沿技术，推动新算法研发，并申请相关专利或发表高水平论文。 资格要求： 计算机科学、人工智能、机器人或相关领域的硕士及以上学历。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，具备视觉大模型相关项目经验。 具备从模型训练到部署优化的完整经验，包括蒸馏、量化、剪枝、压缩、推理加速等技术，至少2年以上相关工作经验。 在多模态视觉大语言模型中有应用开发经验。 熟悉AWS/ GCP /Azure等云服务，能够部署、优化大规模 AI 模型的云端推理。 熟悉 Web U/ 前端开发（Vue / React / Next.js 等），能够搭建基于大模型的智能 UI。 有强烈的创业精神和团队合作能力，愿意与团队一起打造全球领先的智能飞行产品。 自我驱动力强，对学习和探索SOTA技术抱有极高热情。 优先条件： 参与过大模型API/SDK平台、大模型垂直应用、大模型 Agent相关项目。 具备优化 Transformer / Diffusion Model** 在资源受限环境下推理性能和内存使用的经验。 具备智能UI交互、HMI 设计、视觉大语言模型落地应用** 相关经验。 熟悉图像语言嵌入、多模态Transformer架构及模型预训练技术。 有高质量论文发表记录（CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR 等）或授权专利者优先。 有参与自动驾驶汽车、自主飞行、或具身机器人系统的开发经验。 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。 有实际飞行器视觉导航或多传感器融合算法开发经验者优先。 福利待遇： 股权激励+ 利润分成计划 + 有竞争力的薪资，综合月薪3-5万/月，真正成为合伙人，共享公司成长红利。 灵活远程办公，全球招聘，可全职或弹性合作。 自主飞行AI研发机会，与全球前沿的自动驾驶 / AI 研究团队对接。 直面行业顶级客户，对接国际 eVTOL / 低空经济企业，推动技术落地应用。 长期成长机会，合伙人身份可发展为 CTO/AI负责人。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请发送您的简历和相关项目作品至我们的邮箱。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。

实现网    178人浏览/1人投稿    357天前    待托管赏金

中文版本 要求: 博士学历程序员，精通Python、机器学习、神经网络、PyTorch、TensorFlow、多层感知机、Transformers和时间序列分析。需具备基础英语能力，能够有效沟通并理解所提供的英文技术研究文档。 预算: 1,500元人民币
时间: 5天 提供数据: 您将使用我提供的四个特定时间序列数据集：一个货币对、一个股票价格、中国采购经理指数(PMI)和德国电力价格。 第一阶段：实时预测实现 本项目涉及扩展一个已经使用Nixtla的NeuralForecast框架成功测试的预训练TimeMixer神经网络模型。该模型目前在金融时间序列数据上执行准确的30天预测，并已证明有效果。现有代码包含季节性嵌入功能和在测试环境中表现出色的参数。您的任务是扩展这个工作模型，生成超出最后可用数据点的真实预测，为每一天创建逐步的日度预期收益和价格预测，直到第30天。您将实现Optuna优化来为每个金融工具微调参数，并创建一个可以处理任何上传数据集的动态管道。系统必须保持与测试环境中展示的相同准确度水平，预测输出必须与提供的参考格式完全匹配。 第二阶段：投注规模算法实现 完成实时预测后，您将基于我将提供的研究文档实现一个综合投注规模系统。该文档已包含代码片段，因此不需要进行研究工作。这涉及创建一个元标记框架，用于确定最优投注规模而非仅仅是市场方向，使用从TimeMixer模型预测中得出的基于概率的规模计算。实现包括带有止盈、止损和时间退出的三重障碍风险管理方法，以及动态头寸规模计算。最终系统必须完全动态化，允许用户上传任何金融工具数据集并自动执行所有预测和投注规模步骤，以提供清晰的资本配置建议。 English Version Requirements: PhD-level programmer proficient in Python, Machine Learning, Neural Networks, PyTorch, TensorFlow, Multi-layer Perceptrons, Transformers, and Time Series Analysis. Basic English proficiency required for effective communication and comprehension of technical research documentation provided in English. Budget: 1,500 Yuan
Timeline: 5 days Data Provided: You will work with four specific time series datasets that I will provide: one currency pair, one stock price, China's Purchasing Managers Index (PMI), and Germany's electricity prices. Phase 1: Real-Time Forecasting Implementation This project involves extending a pre-trained TimeMixer neural network model that has already been successfully tested using Nixtla's NeuralForecast framework. The model currently performs accurate 30-day forecasting on financial time series data with proven results. The existing code includes seasonal embedding functionality and parameters that have demonstrated strong performance in testing environments. Your task is to extend this working model to generate real predictions beyond the last available data point, creating step-by-step daily forecasts for expected returns and prices for each day up to the 30th day. You will implement Optuna optimization to fine-tune parameters for each financial instrument and create a dynamic pipeline that can process any uploaded dataset. The system must maintain the same level of accuracy demonstrated in the tested environment, and the forecast output must match the provided reference format exactly. Phase 2: Bet Sizing Algorithm Implementation After completing the real-time forecasting, you will implement a comprehensive bet sizing system based on the research documentation that I will provide. The documentation already has the code snippets, therefore research will not be needed. This involves creating a meta-labeling framework that determines optimal bet sizes rather than just market direction, using probability-based sizing derived from the TimeMixer model's predictions. The implementation includes triple-barrier risk management methods with profit-taking, stop-loss, and time-based exits, along with dynamic position sizing calculations. The final system must be fully dynamic, allowing users to upload any financial instrument dataset and automatically follow all forecasting and bet sizing steps to provide clear capital allocation recommendations.

电鸭    61人浏览/9人投稿    348天前    待托管赏金

职位信息 职位名称：深度学习/机器学习实习生 薪资待遇：2000-3000元/月 工作方式：远程工作 岗位职责 参与深度学习模型的设计、训练和优化 协助进行机器学习算法的研究与实现 参与数据预处理、特征工程等工作 协助搭建和维护机器学习实验环境 参与技术文档的编写和整理 跟进最新的AI技术发展趋势 任职要求 基本要求 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业在校学生 熟悉Python编程，有良好的编程基础 了解机器学习基本概念和常用算法 具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、微积分） 技能要求 熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等） 了解常见的机器学习库（scikit-learn、pandas、numpy等） 有数据处理和可视化经验（matplotlib、seaborn等） 熟悉Linux系统基本操作 加分项 有相关项目经验或参加过相关比赛 了解计算机视觉、自然语言处理等具体应用领域 有GPU训练经验 熟悉Docker、Git等开发工具 英语阅读能力较强 我们提供 💰 具有竞争力的实习薪资 🏠 灵活的远程工作环境 📚 专业的技术指导和培训机会 🚀 参与前沿AI项目的机会 👥 与资深工程师共事的学习机会 📈 表现优秀者有转正机会 工作安排 沟通方式：定期线上会议，及时的技术交流 项目周期：参与完整的项目开发周期

电鸭    25人浏览/6人投稿    340天前    待托管赏金

计算机视觉方向，任务是针对篡改场景文本检测（tampered text detection），在 MMDetection/YOLOv3 框架基础上实现 RGB 分支 + 频域分支 双分支融合架构。项目现有可运行的 YOLOv3 检测工程骨架（可训练/评估），需要在此基础上完成双分支融合模块的实现、模型训练、优化和评估。目标性能要求 F1 分数不低于 0.85。 【技能要求】 熟悉 YOLO 系列算法（YOLOv3 及其改进版本）与 MMDetection 框架。 熟练掌握 PyTorch*深度学习框架，具备独立调试与优化模型的能力。 了解频域处理（如 FFT、DCT）及其在图像特征提取中的应用。 熟悉目标检测评价指标（Precision、Recall、F1-score 等）。 具备良好的代码规范习惯，能按时交付任务。 价格可议，不少于3000

电鸭    28人浏览/5人投稿    338天前    待托管赏金

项目流程要实现的是：通过一段音频，推动一个原视频，使原视频中对应的人物口型和音频口型对应，推理过程满足一定实时性要求。 目前算法研究员已经把模型训练出来了，并且在python环境可以把流程跑通，需要做的事情是，把这个流程用C++重写，并优化模型推理链路，满足一定实时性要求。 职位要求： 1）熟练使用C++和python，熟悉pytorch，opencv等工具。 2）对算法模型压缩、加速、部署有过实际经验，熟悉onnx，tensorrt等工具。 3）具备CUDA编程经验和GPU优化经验。 4）熟悉基本的音视频开发知识，有过音视频处理相关的开发经验。 5）有实际的图像、音频相关算法落地经验。

电鸭    65人浏览/9人投稿    334天前    待托管赏金

大家好！我们是一家面向全球市场的前沿AI初创企业，专注于创新的技术解决方案，推动行业变革。在这里，团队结构扁平，高效协作，快速迭代。如果你对技术充满激情，愿意通过技术为用户创造实际价值，并希望在创业环境中与团队共同成长，那么欢迎加入我们！ 我们重视工作与生活的平衡，提供灵活的工作方式。团队支持远程工作，但希望你具备强烈的自主性和责任心，能够适应快速变化的工作环境，能够和硅谷每天有三个小时沟通时间。我们期待你能够与我们一起长期发展。 招聘职位 高级前端开发工程师 高级后端开发工程师 高级全栈开发工程师 高级机器学习工程师（模型微调) 岗位职责 负责公司核心产品的前端/后端/全栈开发和架构设计 持续优化技术方案，推动产品的高效迭代 与分布式团队合作，确保项目按时高质量交付 参与从概念到实现的全流程开发工作 我们希望你具备： 5+年扎实的技术背景，前端以React为主，后端以云、Python Flask为主（特别优秀年限可放宽） 能够编写高质量、易维护的代码，具备丰富的项目经验 自主学习能力强，能够快速适应新技术和新环境 较强的沟通能力，能够跨团队有效协作，推动项目进展 有创业激情，愿意与团队共同成长 薪酬与福利 薪酬面议，符合行业标准 灵活办公，远程工作机会 参与全球AI市场前沿项目的机会 如何申请 如果你对我们的团队和项目感兴趣，请发送简历至我们的邮箱，并附上GitHub账号或其他有代表的相关作品。我们期待与你一起创造未来！ 以java为主的全栈解决方案架构师，cka、ckad、cks3证持有，善于高效解决各类疑难杂症，请联系 怎么联系呢，自我介绍放个邮箱？

电鸭    41人浏览/0人投稿    333天前    待托管赏金

大家好！我们是一家面向全球市场的前沿AI初创企业，专注于创新的技术解决方案（包括语音，视频和代码），推动行业变革。在这里，团队结构扁平，高效协作，快速迭代。如果你对技术充满激情，愿意通过技术为用户创造实际价值，并希望在创业环境中与团队共同成长，那么欢迎加入我们！ 我们重视工作与生活的平衡，提供灵活的工作方式。团队支持远程工作，但希望你具备强烈的自主性和责任心，能够适应快速变化的工作环境，能够和硅谷每天有三个小时沟通时间。我们期待你能够与我们一起长期发展。 招聘职位 高级前端开发工程师 高级后端开发工程师 高级全栈开发工程师 高级机器学习工程师（模型微调、RAG) 岗位职责 负责公司核心产品的前端/后端/全栈开发和架构设计 持续优化技术方案，推动产品的高效迭代 与分布式团队合作，确保项目按时高质量交付 参与从概念到实现的全流程开发工作 我们希望你具备： 5+年扎实的技术背景，前端以React为主，后端以云、Python Flask为主（特别优秀年限可放宽） 能够编写高质量、易维护的代码，具备丰富的项目经验 自主学习能力强，能够快速适应新技术和新环境 较强的沟通能力，能够跨团队有效协作，推动项目进展 有创业激情，愿意与团队共同成长 薪酬与福利 薪酬面议（大体算10000-40000一个月），符合行业标准 灵活办公，远程工作机会 参与全球AI市场前沿项目的机会 如何申请 如果你对我们的团队和项目感兴趣，请发送简历至我们的邮箱，并附上GitHub账号或其他有代表的相关作品。我们期待与你一起创造未来

YesPMP    94人浏览/6人投稿    333天前    待托管赏金

求实训讲师！！！ 授课地点：内蒙古自治区乌兰察布市集宁区 任务：主要是指导学生做项目 授课内容：Web 前端基础、后端开发与API构建、数据库与数据处理、数据可视化与分析、机器学习与深度学习、可视化界面与模型部署、项目启动与规划、开题报告、前端编码、毕业论文指导（一）、后端编码、接口设计与调试、毕业论文指导（二）、AI模型训练与评估、前后端联调、毕业论文指导（三）、项目测试与部署、毕业论文指导（四）、毕业论文答辩、毕业论文指导（五） 任教要求：本科学历+中级职称或者研究生学历 薪资：600元左右/天（看讲师资历和能力） 优势：差旅除外+包住宿 开始时间：2025年9月份开始，为期60天 发讲师简历word、授课视频mp4文件、毕业证、其他证书(如有)等用百度网盘地址的方式给我联系。