猿急送    49人浏览/4人投稿    818天前    已托管赏金

4.1安全帽跟踪检测及训练过程 27 4.1.1 YOLOv3+DSST算法流程图 27 4.1.2训练过程配置修改 27 4.1.3安全帽的特征提取 28 4.1.4安全帽检测定位 30 4.1.5损失函数 31 4.1.6 DSST算法原理 32 4.1.7训练结果及分析 33 4.2安全帽检测 34 4.2.1单目标检测 34 4.2.2多目标检测 35 4.2.3追踪检测 35

猿急送    51人浏览/6人投稿    819天前    已托管赏金

1）在OpenGait对CASIA-B数据集复现，建立个人模型（仅对CASIA-B数据集训练测试） 1) 完成人体步行特征的提取，利用深度学习框架遍历数据集下不同分类下的人物的姿态信息进行提取作为动作特征。 2) 划分训练集和验证集，测试模型效果，对模型进行评估。 3) 按照要求编写文档手册

猿急送    32人浏览/41人投稿    820天前    已托管赏金

使用机器学习或深度学习的方式做声纹识别，识别的是工厂高温铝水泄漏的声音、会提供8个样本、要到达的效果的是实时接收电脑的音频，识别出泄漏的声音、然后通知其他系统，准确率要达到90%以上，有相关经验的再报名

猿急送    43人浏览/24人投稿    825天前    已托管赏金

一、设计内容 基于工业现场PLC大数据中存在数据缺失的状况，采用机器学习的方法对数据集进行建模。 二、技术要求 程序设计合理、简洁，满足功能需求，文档齐全。 三、成果形式 1、程序软件 四、所需软硬件实验平台 基于Python开发平台。 （我这边提供数据集）

猿急送    51人浏览/5人投稿    840天前    已托管赏金

计算测试集总体误差（或准确率）的特定函数 在第一次迭代（epoch）之前和每次迭代之后调用该函数 显示总体误差（或准确率）随迭代次数而变化的情况 尝试修改网络结构（层的大小、数量和/或类型）或训练条件（数据的增加） 完整描述您的最终网络，包括：层数和子层数，确定从输入到输出的所有中间变量（"Xn"），并给出其维数（张量大小）；确定所有连续函数（"Fn"）及其类型；确定这些函数的所有参数（"Wn"），给出其维数（张量大小），并说明其是否为零（相应函数无参数）。 计算一幅图像的正向遍历的浮点运算次数（如果有反向遍历，其运算次数几乎相同

猿急送    41人浏览/2人投稿    846天前    已托管赏金

用halcon与C#联合做一个C#上位机界面。halcon部分我做好了，主要是上位机界面，可以的话加一个plc通讯。需要深度学习算法 模仿这个做:https://www.metadatatechouse.cn/#/index

智城外包网    52人浏览/35人投稿    844天前    已托管赏金

不管用什么实现，可以用SD图生图训练模型实现，也可以用其他深度学习技术实现，能够识别还原大部分运动模糊高斯模糊车牌号码。

猿急送    49人浏览/45人投稿    840天前    已托管赏金

熟练掌握深度学习deep learning 里的PyTorch ,知道如何优化 CIFAR10分类任务的网络。熟练了解卷积神经网络CNN的各个层，VGG16 ，VGG19或者其他模型,还得会计算损失函数，优化器，梯度下降，dropout 。

猿急送    43人浏览/19人投稿    613天前    已托管赏金

需要开发现在市面上的AI语音机器人 自动拨打：无需人工输入号码，后台上传号码数据，根据需求设置时间，拨打频率，省时又省力 自动记录：基于深度学习记录，将收听到的内容去拿不录音记录，并精准转化成文字，方便查看 自动答应：采用ASR、SLU、DM、NLG和TT对话系统中的五大技术模块，人工抓专业话术配置，客户收听到的每一句话与真人聊天无异 自动分类：后台自动客户分类，锁定精准客户，基于应用场景的深度意图挖掘算法，对不同业务场景意图进行分析分类，让机器人可快速响应精准筛选 可实现自动拨号，号码定时清洗

猿急送    40人浏览/33人投稿    838天前    已托管赏金

数据集可以自己爬，也可以按我在网上找的。 用1到2个模型对航班延误时间、原因进行分析和预测。图可以多一点，所有代码文件要一起发我