匠迹众包    99人浏览/2人投稿    1053天前    已托管赏金

AI性别年龄深度学习模型

码市    66人浏览/25人投稿    1033天前    已托管赏金

任务①：基于深度学习算法和图像处理技术、构建并扩充道桥病害数据、优选并优化目标检测和图像分割算法、对五类病害进行几何参数计算（长度、宽度、面积）并与人工测量进行误差分析，并将算法集成到软件平台。任务②：基于深度学习利用多分辨率红外热成像和可见光图像进行数据融合，并依此进行图像分割和目标检测以及几何全要素计算，并将算法集成到软件平台。

智城外包网    227人浏览/27人投稿    1033天前    已托管赏金

根据已有样本数据集，利用机器学习相关算法，回归预测目标值。需求明确，目标明确，有意者及时联系。

猿急送    413人浏览/3人投稿    1030天前    已托管赏金

（1）优化深度学习核心算法，算法将建立深度学习融合模型（包含道路、水系、房屋）、正则化处理； （2）提供运行那个过程中接口，对运算中的精度和IOU值进行显示和量化指标； （3）提供底层引导标注和自动标注算法识别调用接口，以配合实现自动标注和引导标注应用功能，并提供预测地物的算法模型，提供相应调用接口，实现地物识别； （4）针对遥感图片根据像素或者图片大小的分割和拼接，提供调用标准接口服务，并配合完成业务流程。

码市    98人浏览/19人投稿    1010天前    已托管赏金

训练野狐围棋飞刀规则，一次下2步的围棋katago引擎。深度学习，需要写代码，有数据集github上有katago代码，需要自我训练，14路棋盘就行，不用19路价格可议，不加急。时间宽裕.需要显卡计算

码市    84人浏览/34人投稿    1006天前    已托管赏金

本项目需要开发一个基于 transformer 模型的量化交易系统demo，这个demo的主要目的在于展示项目可行性，而非实战，所以在性能和细节上不做过高要求，追求实现的功能广而不是深。下方是几个核心功能：1. 在给定的数据来源中获取数据（没有原数据，需要自行获取，主要是沪深300指数和特定期货历史价格数据，demo展示无需太多数据，但需要体现数据清洗和处理的过程）2. 该程序要能通过transformer模型实现基于历史数据进行2个品种指数的价格预测。（如果你对这个模型不熟悉，也可以把这个组件留出来，我们请其他人来完成，费用上要做相应减免）3. 该程序除了预测历史价格，还要能够执行给定的套利逻辑（具体逻辑后续会给，这里不需要机器学习，但需要实现自动化套利的操作）4. 风控模块，要能够按要求实现指定的风险控制逻辑和仓位管理逻辑5. 程序能够基于历史数据模拟运行并生成常见策略统计数据的图表，比如回报率，阿尔法值等6. 编程语言以主流的python为主，同时研究稍后的工作底稿，编程语言跟低延时技术有一定关系；7. 以上大部分功能都是目前很成熟的思路，都有现成的开源工具包可以实现，强烈建议有一定经验的人报名，对你会更容易8. 由开发带来的衍生问题（如bug，或其他额外内容)，不算在工作量中，不会额外支付费用。如果涉及增加项目声明范围外的需求，在过程中会单独计算价格，并额外支付给您。 请知悉。

开源众包    389人浏览/0人投稿    1005天前    已托管赏金

对数据进行分类，理论上所提供的数据只有3类，但是因为实验操作或者样品本身问题导致数据有偏差，对分类会存在干扰，额外产生了4种数据，总共7类数据，这7类数据将产生17种组合，不能将17种作为为一个模型训练，而是像股票或围棋操作一样自动匹配模型对数据分类，希望通过深度学习能够解决自动分类的问题，欢迎有期货，股票，象棋，围棋自动交易系统开发经验的专家，本开发类似于上述场景，多模型训练，核心任务是在7种数据类型中找出理论上的3类，即排除其他因素产生的数据。软件开发已经完成，只需要提供深度学习的模型，API端口供我们调用

开源众包    403人浏览/31人投稿    1004天前    已托管赏金

修改围棋katago ai源代码，自定义围棋规则训练围棋ai 达到超越人类棋力需要围棋gui界面支持katago

码市    450人浏览/38人投稿    1003天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。分期付款

猿急送    224人浏览/5人投稿    1003天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务