码市    483人浏览/13人投稿    1003天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。分期付款

人人开发    245人浏览/36人投稿    1002天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。 测试与调试 功能测试，性能测试。 团队协作与沟通 项目管理，有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码，可执行程序，用户手册。 注意事项 代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。

猿急送    119人浏览/40人投稿    996天前    已托管赏金

输入是80*80*80的矩阵，矩阵物理含义如图1。输出是第一象限的一条曲线与x轴围成的面积，求函数最值， 样本通过有限元仿真获得（这部分我已经完成）。input有取值范围(空间复杂条件). input条件1是，实体部分必须空间连续，空的部分也得空间连续; input条件2是，每个80*80*80是由24个一模一样的5面体组成(如图2),3个五面体组成一个上边的形状40*40*40，然后经过x,y,z 3个轴的镜像，3个面镜像完就是80*80*80。 实体部分255表示，空的部分用0表示。 Rapid inverse design ofmetamaterials based onpre

码市    177人浏览/28人投稿    995天前    已托管赏金

简介本项目是基于机器学习的回归和分类模型工具包开发 功能需求适配 Linux系统，完成预处理，调用不同的模型进行训练和结果的输出数据的质量检查和清洗过程应该包括去除缺失值、处理异常值和数据标准化。（这些命令有现成的脚本且都已经写好，需要在python中执行调用其他命令。）2.特征工程：对原始数据进行降维处理这些工具包括成分分析（PCA）等降维方法。（代码已写好）3.机器学习算法：工具包应支持多种机器学习算法，如sklearn中的和lightgbm包中的方法，用户应能够选择并配置适当的参数进行调参。（代码已写好）4.训练和评估：用户应能够使用训练数据集来训练模型，包括交叉验证和准确性计算，准确性为 预测值和真实值的皮尔逊相关系数。（代码已写好）整体代码已写好，想让帮忙实现命令行参数调用运行，和模块的衔接，和打包部署

猿急送    350人浏览/2人投稿    994天前    已托管赏金

该项目是一个深度学习神经网络项目，工作内容主要是把一个数字信号序列（数字数组形式存储）转换为字符序列（只有四种字符类别“a,b,c,d”，结果为“abbbaccccddddaa”这种），有点类似语音识别。有数据集提供。

开源众包    491人浏览/8人投稿    992天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计150-210天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑最快明年4月份完成，最晚明年7月份完成，看我时间。时间充足、宽裕项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。

码市    366人浏览/48人投稿    992天前    已托管赏金

智造平台由ERP系统、MES系统、SCADA系统组成，工单信息由ERP系统下达给MES系统，通过MES系统与SCADA系统的数据交换，控制设备的自动加工，玻璃采用自动识别技术进行跟踪，重点任务内容如下（本期ERP系统及MES系统只做部分功能）：一、 玻璃深加工ERP1、系统管理权限管理数据管理工厂管理工艺设置2、行政管理人员管理班次管理二、 玻璃深加工MES1、计划排产2、工艺管理工艺流程控制生产顺序控制生产时间控制生产设备控制指令下传派工管理3、任务管理任务管理项目进度跟踪4、统计报表三、 MCS-SCADA1、驱动及数据库开发等2、各成套设备PLC对接3、切磨连线4、二维码5、检测6、磨钢连线7、钢中空连线8、钻铣连线9、交互类应用10、现场看板11、HMI类操作四、 算法模型1、钢化优化排版算法2、缓存理片算法3、中空配对算法

猿急送    74人浏览/38人投稿    991天前    已托管赏金

本项目为BYD需求，望有图像处理和深度学习的团队来接单 要求可以批量识别图图片大小，以及判断图片内容，后期图形化开发和优化。

开源众包    294人浏览/31人投稿    988天前    已托管赏金

项目招聘：python作为主要关键词，numpy，pandas作为筛选关键词，scikit-learn加分项，英语有阅读能力，机器学习能力必选项，工作经验1-3年项目背景：根据prompt要求以及数据，完成需要的统计要求和模型训练相关的回复，需要按照客户规则完善和编辑代码以及理论相关补充

码市    62人浏览/19人投稿    988天前    已托管赏金

现在要满足特定条件比如发票中识别金额、发票日期、发票开具单位、发票内容或者从药品底方中识别药品名称、药品规格、药品用法、底方开具单位、底方金额、底方开具单位这种特定条件、位置不固定、存在多种样式的内容识别；就需要在OCR的基础上加入机器学习进行识别，否则是没有办法提取到指定信息的。