码市    169人浏览/42人投稿    1177天前    已托管赏金

我们做的和二维图像的深度学习不同，我们是三维的网格深度学习的研究，要对网格分成一个一个区域（patch）。需要基本了解三角形网格（可补），更需要熟练深度学习，擅长不同的模型研究和修改，能学会三维的深度学习。具体内容看我的文档。

开源众包    240人浏览/43人投稿    1177天前    已托管赏金

我们做的和二维图像的深度学习不同，我们是三维的网格深度学习的研究，要对网格分成一个一个区域（patch）。需要基本了解三角形网格（可补），更需要熟练深度学习，擅长不同的模型研究和修改，能学会三维的深度学习。具体内容看我的文档。

码市    500人浏览/40人投稿    1176天前    已托管赏金

1. 利用ios developer中的机器学习，矩形及文本识别功能，裁切照片中的名片。2. 照片中的名片为手持方式拍摄，可能存在边缘遮盖。3. 输入为照片，返回裁切后的名片与名片的字段。4. 相关技术参考https://developer.apple.com/machine-learning/models/

码市    208人浏览/46人投稿    1173天前    已托管赏金

1. 利用ios developer中的机器学习，矩形及文本识别功能，裁切照片中的名片。 2. 照片中的名片为手持方式拍摄，可能存在边缘遮盖。 3. 输入为照片，返回裁切后的名片与名片的字段。 4. 相关技术参考https://developer.apple.com/machine-learning/models/

码市    128人浏览/0人投稿    1172天前    已托管赏金

任务描述：本任务需要开发一个机器学习模型来预测贷款偿还概率和信心水平。该模型将利用 Python 的 scikit-learn 库，并需要创建一个自动数据清洗脚本来确保数据准确性。为完成此任务，需要执行以下步骤：- 使用 Python 的 scikit-learn 库开发机器学习模型- 使用模型预测贷款偿还概率和置信水平- 创建自动数据清洗脚本以确保数据准确性- 测试和优化模型以达到最大准确性和可靠性。总的来说，本项目旨在利用机器学习技术创建一个稳健可靠的贷款偿还预测模型。

码市    484人浏览/34人投稿    1172天前    已托管赏金

简单的web网页前端，有个用户信息录入界面就可以利用文件夹存储数据人脸检测算法mtcnn 数据集随意人脸特征提取算法facenet 集成的深度学习算法为inception resnet V1算法 数据集要包含CASIA-FaceV5人脸识别要编程、训练、调试开发环境：Python+Anaconda+Pycharm+Pytorch

实现    424人浏览/36人投稿    1169天前    已托管赏金

尽快，价钱可以再议。采用基于深度学习的新闻推荐系统，推荐算法最好用DeepFM推荐算法（也可再商议），系统需要实现的功能如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索新闻、新闻评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、新闻管理、新闻类型管理等

猿急送    267人浏览/38人投稿    1169天前    已托管赏金

尽快。采用基于深度学习的新闻推荐系统，推荐算法最好用DeepFM推荐算法（也可再商议），系统需要实现的功能如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索新闻、新闻评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、新闻管理、新闻类型管理等

码市    250人浏览/47人投稿    1167天前    已托管赏金

1.用户通过邮箱，密码登录（使用邮箱注册）2.登录进去后查看自己的个人信息（包含自己有没有疲劳驾驶），也可以添加一些信息（比如这次持续识别了多久）3.主要功能是可以做到人脸识别判断有没有疲劳驾驶（可以按指令眨眼或是张嘴，这块要求用到机器学习而不是简单的判断），然后需要作出预警3.管理员身份进入可以查看所有人的信息。

开源众包    436人浏览/8人投稿    1166天前    已托管赏金

目标: 秋招面试时的项目经历背景:我是研究生, 下半年要秋招, 想准备一个项目找到比较好的工作. 自己有编程能力, 但是现在要复习算法和语言之类的, 来不及自己做项目了, 网上直接随便找一个项目太假了, 我之前做过的科研项目是一个流量检测, 想把以这个为题目做个可视化的样板, 不需要真实的检测, 做个假的可视化页面, 能应付面试就可以了.大致方案(可讨论, 功能本身不重要):做一个假的流量检测模型, 用python的sklearn库, 直接调机器学习的函数, 和用pytorch的库, 搭个最简单的神经网络, 做一个有监督学习就行. 这个部分的功能不重要, 运行结果, 甚至能不能跑都不重要, 主要是让面试官看到在代码里要有检测的部分, 不然面试问到逻辑上说不过去.做一个java的后端, 把python检测的结果发到前端和弄到数据库里(功能是假的), 最好多用一些框架比如spring, 微服务之类的, 因为这个面试的时候会比较有用. 这个部分也是假的, 代码看起来实现了功能就行, 实际上可以不实现, 直接作弊, 只要程序能运行不报错就行, 哪怕实际上什么都不做都可以, 比如可以不管python检测的结果, 这里直接弄个假数据就可以, 做的隐蔽一点, 比如可以弄个编译之后的文件来做假数据, 然后函数名写得正常一点, 看不出来就行.然后用vue框架做个前端页面, 作为流量检测信息展示页面, 这个是唯一一个稍微真一点的, 这个需要做一个显示流量检测结果的数据大屏, 比如当前检测到的流量的波形图, 预测为ddos的概率, ddos攻击的强度, 风险IP的表格, 所保护网站的性能指标之类的, 这个界面需要是真的, 能跑的, 但是数据可以是假的, 只要符合预期就行, 也就是攻击的时候, 检测到的攻击要增加, 封禁一些IP之后, 检测到的攻击要变少.用react做一个前端或者桌面, 做为发动ddos攻击的控制端, 实际上也只用做页面, 实际的数据可以是假的. 比如不用真的发动什么攻击, 实际上就给检测端发一个消息说开始攻击了, 那边开始伪造数据就可以了. 但是为了表明实际发动的攻击, 还是要写这部分代码, github上有开源的, 我之前用过, 可以给你们说. 这部分攻击的代码只要有就行, 不需要真的能运行, 比如就写个命令行, 调用一个这个的命令, 然后假装开始攻击就可以了.做一个被攻击的网站, 这个只要是个网站就行, 能找到现成的都行, 最好是不是java而是asp.net的, 这样招C#的公司也能应聘了. 不过要是麻烦的话, 直接php或者wordpress搭一个都成. 然后只需要另外增加一个, 受到攻击就假装瘫痪的功能, 攻击被防御掉之后再恢复的功能就可以. 这个功能作弊就可以了, 比如攻击端直接给这里发个消息说开始攻击了, 这里就开始假装瘫痪, 然后等防御模块把IP封禁了一部分, 攻击流量变少之后, 再给这边发个消息, 这边再恢复就可以了(重要) 上面用到了很多技术, 主要是想应聘能提高一点优势, 不过不是硬性的规定, 如果有比较难的地方可以换成其他的方法, 和我说就行, 我是会编程的, 所以基本沟通不会有什么问题.