互站网    20人浏览/2人投稿    212天前    待托管赏金

编程语言：前端UNIAPP、后端VUE、代理端VUE、服务端thinkPHP6，四端分离。首页添加一个K线图 量化收益时间延长至10分钟（或调成后台可控）账号有一笔资金冻结但可以产生收益，收益可提现！（或改为某一会员需要购买，购买后每天免费一次收益）达到目的即可，什么方式不重要！ 接了单又没有时间做的不要联系了，功能要求很少，一两天基本就可以搞定！演示前后端： 用户端（自行注册） http://h5.lh.guest.yclnkj.cn 总后台 http://admin.lh.guest.yclnkj.cn admin    123456

互站网    47人浏览/8人投稿    212天前    待托管赏金

亚马逊负载均衡创建的域名，通过宝塔回源平台，回源到其他服务器使用，懂的来 会做的 再加我

软件项目交易网    36人浏览/7人投稿    211天前    待托管赏金

行业分类：油田行业 功能模块：油田设计软件数据解析插件开发 技能要求：C++ 项目介绍： 1.支持设计软件导出结果的时间步数据解析 2.支持多个版本输出的BIN文件解析 3.开发提供与系统无关的C语言的转换函数，方便后续集成（函数接口支持用户定义所需要转换的属性） 4.输入条件为：设计软件的BIN后缀文件 5.输出条件为： （1）结构化表达的数据文件（每种属性一个文件，二进制方式），以方便后续与渲染端根据此结构按时间步识别数据； （2）具有文本文件记录输出的数据结果，与设计软件里面显示内容做比较 6.对解析内容做三维渲染表达（非必选项） 7.提供对本项目的售后支持（1年数据渲染的技术支持） 8.要求代码中作注释说明 9.配合我方开发人员针对项目的代码集成和相关技术支持 10.交付物： （1）C++代码源程序1份（带注释说明） （2）代码说明文档1份

我爱方案网    66人浏览/1人投稿    212天前    待托管赏金

项目需求:针对ST1VAFE3BX的EMG信号采集前端优化,能够采集到高信噪比的信号。 待解决问题：目前的结果是8通道 SPI 还可以。但是AFE采集收到工频干扰比较高，另外对小信号放大不明显。 建议思路（MVT）:评估后能做的话，可以做一个单通道 AFE 采集小板验证一下前级的放大和去工频电路。小板可以的话整体方案问题就不大。 场景描述：硬件手环设备佩戴在腕部,能完成大拇指和食指,中指捏合动作信号采集。 项目周期:1-2周

我爱方案网    54人浏览/7人投稿    212天前    待托管赏金

详细需求见附件

YesPMP    44人浏览/2人投稿    211天前    待托管赏金

仿照参考图片的风格设计2个直播间打赏礼物：1. 游艇、2. 玫瑰花。参考图片的风格是偏俏皮搞怪的，设计这两个礼物也要这种风格，软件要求用illustrator来做，要提供矢量图。能做的设计师竞标后沟通。

我爱方案网    40人浏览/9人投稿    211天前    待托管赏金

自己用rk3588做的板子，现在USB 3.0和HDMI out工作都不太正常，寻找高手帮忙调试，我提供原理图和pcb，你帮我分析电路给出调试指导。要求高手懂Linux驱动、设备树、实际做过rk3588的方案设计。不方便接听电话，有能力接单的V我。 下面是板子截图：

互站网    36人浏览/1人投稿    211天前    待托管赏金

搭建kk系统  知道kk的都会搭建 就是搭建  只要全部端正常就可以

互站网    65人浏览/8人投稿    211天前    待托管赏金

后端要求使用php，是laravel开发后台管理系统，前台用户端是小程序，要求使用uniapp框架开发。具体的软件UI相关附件要求在我的压缩包内。 ------------------· 前端： 微信小程序。需采用组件化开发思想，确保UI元素（如卡片、列表项）的可复用性。 · 后端： PHP （推荐Laravel）。后端是所有业务逻辑的核心，负责API服务、数据处理及与所有第三方服务的通信。· 数据库： MySQL。数据持久化的基石。 · 核心引擎： 大语言模型 （LLM）。我们将调用外部LLM API，并分为三个不同角色。语音服务： ASR/TTS。集成第三方语音服务。 软件功能介绍 总体架构与技术选型 前端： 微信小程序。采用组件化方式开发，以高效构建可复用的用户界面元素，如“来访者信息卡片”。后端： PHP。推荐使用Laravel等现代框架，用于处理API请求、业务逻辑、与数据库和语言模型的交互。 数据库： MySQL。存储内容包括： 用户信息、班级信息、案例库。 完整的对话记录。用于记录有效学习时长的对话轮次表。 用于支持多次咨询的会话表（包含咨询次序、上次咨询摘要等）。AI生成的评估报告及教师评语。 大语言模型： 维持三个独立角色的分工，构成项目的核心模拟与评估能力： “病人”模型： 模拟不同背景和问题的来访者。 “评估者”模型： 对访谈过程进行专业评估并生成报告。“提示”模型： 在访谈中为学生提供实时的专业建议。 语音服务： 集成语音识别（ASR）和语音合成（TTS）服务。在案例库中为每个角色预设音色，确保语音与角色人设的匹配度。 用户流程与界面设计 A. 全局导航设计小程序底部设置四个清晰的导航标签页，构成应用的核心骨架： 首页： 学生的学习起点，提供核心数据概览和情景化的练习入口。案例中心： 平台的核心内容库，学生可在此自主探索和选择所有可用的模拟案例。 学习档案： 学生的个人成长记录中心，用于复盘和反思。我的： 账户管理、设置等。 B. 核心流程（学生视角）启动与登录： 简洁的欢迎页包含产品Logo和名称，下方提供“我是学生”与“游客体验”入口。学生需通过后台导入的名单进行匹配登录，游客可直接体验核心流程。首页 / 学习中心： 作为学生的核心仪表盘，设计上富于激励性与引导性。顶部： 显示个人信息（姓名、班级）及核心数据卡片（累计完成案例、平均分）。 核心练习领域： 页面的视觉中心是情景化的分类入口，使用四张富有情感表现力的图片卡片代表不同的案例方向： 情绪困扰（如：焦虑、抑郁） 人际关系（如：社交恐惧、寝室矛盾）学业压力（如：考试焦虑、动力不足） 个人成长（如：自我探索、生涯规划）主要操作： 一个醒目的“前往案例中心”按钮，引导学生探索全部案例。 案例中心：这是一个可浏览、可筛选的案例“剧本库”。 顶部： 提供筛选栏，可按“案例分类”和“难度等级”（初级、中级、高级）进行筛选。内容区： 以网格布局展示一系列“模拟来访者卡片”。卡片上包含匿名的AI生成肖像、难度与分类标签、模糊化的姓名、年龄以及来访主诉。 状态与交互： 卡片上会通过“进行中”等状态标识，清晰展示案例的进度。点击已开始的案例卡片，学生可以选择“继续上次访谈”或“开启全新咨询”。案例背景页： 点击“来访者卡片”后进入此页。新案例： 页面展示来访者的基本信息（姓名、年龄、职业、来访主诉等），隐藏核心问题。 后续咨询： 页面顶部会明确标识咨询次序（如“第二次咨询”），并加载上次咨询的摘要，帮助学生快速回顾情境，为本次访谈做准备。操作按钮： 根据场景，底部按钮会相应地显示为“我已了解，开始访谈”或“我已回顾，开始本次访谈”。 模拟访谈界面：界面交互成熟，保持原有设计。 核心功能： 顶部栏（访谈对象、计时器、结束按钮）、对话区、输入区（文字、对讲机、实时模式切换）以及辅助的提示按钮（💡）。时长追踪： 在访谈过程中，系统将自动追踪并记录每一轮对话的有效时长。为确保数据准确性，每轮对话的记录上限为60秒，以有效过滤挂机时间。 评估报告页：提供详尽的反馈，帮助学生复盘。 核心内容： 综合分数与评语、详细反馈（做得好的地方、待改进之处及建议）。能力雷达图： 在展示本次练习的能力雷达图时，背景处用虚线或半透明色调叠印学生的平均能力雷达图，形成直观对比，让学生清晰看到本次的进步与不足。 访谈衔接： 报告末尾设有“预约下次访谈”的按钮，方便学生连贯地进行多次咨询，并将案例在“案例中心”标记为“进行中”。C. 学习档案页 专为学生数据复盘与成长追踪而设计。能力雷达图： 动态展示学生所有练习的平均五大维度得分。 能力成长曲线： 以折线图展示学生综合得分或某项单项能力（如共情建立）随练习次数的变化趋势。历史练习记录： 一个完整的、可滚动的列表，展示每一次的练习记录。每条记录会清晰标注案例名称与咨询次序（如：“王*的生涯规划焦虑 - 第2次”），支持点击进入对应的评估报告页进行深度复盘。 核心模块功能细化A. 雷达图能力维度定义 “评估者”模型将围绕以下五个核心维度进行评估，确保评估的专业性：共情与关系建立： 评估学生是否能准确识别并回应来访者的情绪，通过言语建立信任、安全的咨询关系。 信息搜集与评估： 评估学生提问的技巧，能否系统性地收集关键信息，并做出初步的概念化分析。干预技术应用： 评估学生是否能恰当运用基础的咨询技术，如开放式提问、情感反应、内容总结、澄清等。 结构化与目标导向： 评估学生在访谈中把握方向、设定议程、聚焦关键问题以及构建咨询目标的能力。专业伦理与自我觉察： 评估学生是否能保持中立、尊重边界，并能在对话中展现出对自身言行影响的觉察能力。 B. 大语言模型提示词设计“病人”模型提示词： o首次咨询： 依据预设的精细化模板，包含个人背景、对话规则、信息透露层级和防御机制，保障模拟的真实性。o后续咨询： 系统将动态生成新的提示词。其中会注入上次咨询的摘要、来访者在此期间可能发生的新事件以及基于上次交流的信任度变化，确保多次咨询的连续性和真实感。 “评估者”模型提示词： o提示词将强制其以严格的JSON格式输出评估结果，技术上采用大模型服务商提供的“JSON Mode”以确保数据解析的稳定性。输出结构包含综合分数、评语、优缺点分析、各维度得分，以及一段用于生成下次咨询提示词的“本次咨询摘要”。 教师与管理员后台功能一个独立的Web端后台系统，供教师和管理员使用，实现教学监控与数据分析。 A. 核心功能教学仪表盘： o宏观展示所管理班级的整体练习完成率、平均综合得分、总有效学习时长。o显示整个班级的平均能力雷达图，直观了解学生群体的强项与弱项。 班级成长报告： o以图表展示班级平均分或特定能力维度随时间的变化趋势，量化教学效果。 o对比不同难度案例下学生的平均表现，帮助教师调整教学重点。学生管理与查询： o查看所有学生名单及其核心数据。o点击任一学生，可进入其个人学习档案视图，进行深度复盘。 数据导出： o提供一键导出功能，可选择班级和时间范围，生成Excel或CSV文件。 o导出内容包含学号、姓名、班级、案例名称、咨询次序、各能力维度得分、综合得分、有效学习时长等字段，便于教学评估与学术研究。

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现需要萌系，软，可爱宠物/坐骑设计，完成度相对来说需要稍微高一些，个人老师联系我，需要自带例图参考。