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公司对日常工作的管理，组长每天可通过小程序给组员下发每日工作任务。小组成员也可在小程序自行上传额外的工作任务，完成工作任务获得对应的分值，月底统计分值来计算绩效，季度和年度数据也能进行统计汇总。

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工作内容：移动端APP全套UI设计工作要求：1.有责任，有担当，对于设计师工作了解深入，拥有审美。2.了解app交付标准，文件格式、交付内容。3.表达清晰，沟通耐心。需要向我们讲述清楚设计思路。4.用色大胆、搭配和谐，有创意的设计师优先。5.需求完整、成套的商业APP设计，需要拥有完整、统一有逻辑的设计语言。6.有的原型图无论怎么实现都差强人意，需要同时具备UI以及调整UX的能力。7.有自己的作品，不是照搬别人的作品。8.不论是AI或者是Sketch，能够自己制作icon或者调整Icon。我方能够提供：1.提供AXURE产品文档、原型图大概25个页面上下。2.全程支持各类在线沟通工具。长时间在线，成都支持线下沟通。2.长时间在线，及时回复，成都支持线下沟通3.较长的定稿时间，意见传达清晰之后再开工，较少返工。4.尊重设计师的工作习惯，以定稿为最终意见，不强制要求及时修改。请带自己的作品沟通，沟通请备注所掌握的技能软件。

开源众包    14人浏览/35人投稿    494天前    已托管赏金

1.我们已有一款控制设备的上位机软件，该软件是采用VB6开发的，支持局域网内TCP客户端的连接。２.支持安卓系统、IOS系统。３.开发一款移动端APP，该APP可以通过服务器和设备现场的上位机软件进行通信，实现APP发送指令给服务器，服务器转发给现场的上位机软件，现场的上位机软件再控制设备运行，并返回状态给服务器，服务器转发给远程移动端。４.该移动端远程控制APP和服务器端程序需要外包，本地设备上位机控制软件已开发完毕，可能会根据实际功能需要我们自己修改。５.该移动端远程控制APP主要是获取远程设备的状态，错误消息推送，发送运行、暂停、继续、停止、初始化等功能指令。６.该服务器端程序主要是实现移动端远程控制APP和现场上位机软件之间数据转发、设备配对和用户管理等。７.具体需求细节见附件。

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开发一款控制灯具的APP：-1、开关，亮度调节，颜色变化-2、蓝牙控制-3、一共能链接6个灯具-4、ios和安卓2个商店上架（账号我们自己提供）

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1. 项目背景：1. 计划使用软件Zemax对衍射波导进行优化，寻找一组最优化参数以使衍射波导具有最佳性能。优化目标参数为光栅形貌参数，根据具体设计，待优化参数总数在30个以上。优化目标包括颜色均匀性、亮度均匀性、效率、eyebox均匀性共四项，这四项性能均可计算出具体数值。但是Zemax自带的优化器仅能局域优化，并只能单机单核运行，优化效率较低，因此想用分布式计算来提升效率。2. Optislang软件有内置的遗传算法和粒子群算法，但只能单机单核运行。3. Python、C++等语言可以使用Zemax自带的ZOS-API将参数写入Zemax，命令Zemax运行，读出Zemax计算结果并根据其中某些参数计算出此组参数下的颜色均匀性、亮度均匀性、效率、eyebox均匀性数值。这些过程我这里有源代码，不需要重写。2. 项目需求：基于python，连接Zemax使用遗传算法或粒子群算法进行衍射波导的参数优化。所有待优化变量均可以用python写入zemax，优化算法在python中进行，衍射波导的性能在zemax中计算，python读出zemax的结果并计算优化目标，最终实现颜色均匀性、亮度均匀性、效率、eyebox均匀性的提升。同时为了提高计算效率，应实现单机并行计算和多机分布式计算。同时，Zemax在运行时可能出现卡死等现象，在中断后应能够手动重启该计算。光学部分均在zemax软件中完成，这部分代码已有，需求算法可以直接使用，在此基础上进行分布式优化计算即可。具体需要功能如下：1.优化功能：需要一套基于python的算法，实现对衍射波导性能的优化。2.并行计算功能：使用zemax计算优化目标只能实现单机单核运行，但是使用python调用多个zemax程序是可以实现的。为了最大化利用每台电脑的性能，需要实现在单台电脑上的并行计算。3.分布式计算功能：需要实现分布式计算，将遗传算法任务分配在多台电脑上进行计算，以提高计算效率。4.断点重续功能：如果分布式集群中某台电脑出现意外程序崩溃，应不影响其它电脑的运行，并能够实现重启后继续计算。3. 交付指标：1. 交付内容应包括：算法源代码（代码应具备高质量并有足够注释方便后续维护）、实现逻辑、代码使用说明、配置需求、参考文献等。源代码中，光学部分需要能够根据具体项目及需求做更改。2. 实现基于智能算法的优化算法，算法应能够根据设计和需求对待优化变量和优化目标进行修改，运行写好的算法能够对衍射波导的参数实现有效优化。交付时将使用optislang和写好的算法同时进行同一组初值的优化，算法的优化结果应与optislang的优化结果接近。3. 实现单机并行计算，在单台电脑上用python调用多个zemax，实现多个zemax稳定地同时计算。交付时将用python调用4个zemax软件运行交付的算法，在单台电脑上并行计算12小时，应不出现软件闪退等现象。调用4个zemax计算效率应比调用1个zemax高3倍以上。算法应能够实现并行数量的更改。4. 实现分布式计算，在多台电脑上同时进行计算，能够稳定运行，并且能够成倍提高计算效率。交付时将在单台电脑和五台电脑上同时运行此算法，五台电脑上运行速度应比单台电脑的计算速度快四倍以上。关闭分机的zemax并再次打开后应能够继续分配任务并计算。算法应能够实现电脑数量的更改，当使用更多电脑时，计算效率应有相应提升。5. 交付时间：自确立起15天。

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FPGA高速存取软件开发项目（用verilog语言实现）1.ZYNQ芯片，NandFlash的高速存取驱动（读，写，删除等）2.存储控制3.数据高速接收，数据高速发送（GTX接口）4.数据缓存5.纠错编码6.坏块管理7.磨损平衡等8.422接口9.PS与PL端的通信

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完成无人直播技术，并破解直播推流原理及攻克。

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1 小程序支持知识付费视频课购买及观看，支持的平台包括抖音，快手，微信等。2 小程序支持平行直播/伪直播，支持控评，定时显示推荐商品（课程）等。3 支持多主体小程序模式，可以给不同的主体开通多个小程序，数据隔离。4 支持对接抖音商城，视频号小店订单，将公域用户订单导入私域。

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图书馆预约占座管理系统，主要实现的功能有：用户管理(支持用微信登录)、菜单管理、角色管理、权限管理、读者管理、馆员管理、图书馆阅览室管理、读者信用管理、预约占座管理、发帖评论管理、违规统计、占座预约统计等，可以批量或单个增加读者时，会自动在用户表中注册，定时任务会定时生成座位信息，预定时间（按小时、按天等）可以后台调整，阅览室分类中可设置信用等级，读者被扣分后信用等级低于相应的值后不能预约相应的阅览室座位。（除程序本身外，可以本地部署、提供设计文档、数据API等）

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飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。9. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。