电鸭    146人浏览/5人投稿    355天前    待托管赏金

前端开发工程师 需要根据一下文档开源项目嵌入进我们现有项目中 一款开源项目, 它是一款基于 web 的视频可视化剪辑工具, 我们可以使用它轻松实现自己的 web 视频编辑器, 并且代码采用vue3 实现, 非常符合大家的口味. 它就是——fly-cut. fly-cut 使用 webcodecs 实现 Web 端视频编辑工具，类似剪映Web版。底层前端采用vue3框架, 接下来先和大家演示一下这款开源项目. 可以上传图片或者视频, 在编辑器中进行二次编辑, 同时它还支持多种媒体轨道, 也可以对音频进行编辑. 参考文档：https://blog.csdn.net/KlausLily/article/details/141085128 b站的云剪辑功能都关了。在网页上剪视频根本靠不住。只能小打小闹，真剪辑还是得客户端软件。 告诉你的老板不要做这么傻的事。看我又帮你老板省钱了。快给我点个赞。 不信你去试试，https://www.photopea.com/ 这个在线的 photoshop 做得如此逼真了，在交互上还是不如桌面软件稳定顺畅，快捷键许多都没法加进去，只能应急用，不能长期用，甚至不能长期开着，耗电都比桌面软件高。而这也消耗了作者超多心血，终于盈利了。 10天时间，不如整理教程，做到产品里，教用户使用剪映做视频，然后传来即可。 如果你们的产品核心就是要做一个云端剪辑的功能，那当我没说。逃~ 感谢回复，这个在线ps我看了，很专业很全面，但与项目预计效果有相对大的出入，无需这么全面，我们最终计划将其前后端设计好后，打包为客户端， 你是想嵌入到你们项目的某一个功能模块吗 是的，现有项目完成60%，缺视频剪辑功能，开源项目满足视频剪辑功能。 你好，可以加一下我联系方式 可以联系我，我做过这个，在线音频编辑，图片模板 已加 工期最晚10天，预算可聊

电鸭    167人浏览/7人投稿    355天前    待托管赏金

工作时间大约 965，这个看公司项目情况，全程线上，可以摸鱼，每个月1.3w，如果能力好可以谈，跟前两天招的 golang 和 php 一样，适合回老家的，或者边敲代码边看个便利店之类的，期望稳定，项目大概要1年以上，想长久干的 可以联系。有想法的 可以联系哈 全栈10多年，怎么联系 获取我联系方式，加我聊一下 全栈8年了，还有机会吗 可以，java我没问题，我就在老家 十年java开发，现在还有职位吗？我可以电量申请 怎么联系 我先去盘个便利店去~ 等我 ~

电鸭    36人浏览/2人投稿    354天前    待托管赏金

项目状况 1.有硬件，设备老，停留按钮阶段。不联网 需要开发功能如下 通过 WiFi远程控制电热毯的工作 用户在任何地方确认电热毯的状态以及控制工作 通过另提供的APP实现智能控制电热毯的工作 目前控制板如图，会提供原理图pcb设计图

电鸭    56人浏览/6人投稿    354天前    待托管赏金

https://whereareyou.julebu.co/ > 句乐部招募: 核心全栈工程师 | 全职远程 INIT: Julebu Founding Team - Core Full-Stack Engineer (Backend Focus, Remote) # Initializing contact sequence... 嘿，未来的技术伙伴！ 我是阿崔 (GitHub: @cuixiaorui)，“句乐部” (julebu.co) 的创始人。 在全身心投入独立开发之前，我是一名Web前端讲师。在过去一年里，我独自一人，将“句乐部”这款AI英语学习应用，从一个想法打磨成了一个拥有近20万注册用户、并已实现稳定盈利的产品。 这个从0到1的验证阶段已经完成。现在，我正在寻找一位拥有扎实后端功底、同时具备优秀前端能力、拥有3-6年工作经验、能与我高效协同的核心全栈伙伴，加入我们的创始团队，一同将“句乐部”打造成AI语言学习领域的下一个爆款！ 我深受《重来》理念的影响，致力于打造一个国内顶尖的"小而美"、高效自由、让每个成员都能发光发热的远程精英团队。 这不仅仅是一份工作，这是一个深度参与产品从1到100，共同定义未来的机会。如果你看好我们的方向，这更像是一次共同的"价值投资"。 我们在做什么？ "句乐部" (julebu.co) 内核：一款让你上瘾的语言学习游戏。 # Core mission: Make learning addictive “句乐部”颠覆了传统、枯燥的语言学习方式。我们回归语言学习的本质——重复，但通过精妙的游戏化机制，让用户在“玩中学”，学习上瘾，欲罢不能。 我们的核心玩法已获得市场验证，用户好评如潮。而这仅仅是个开始。未来，我们将向多语言支持、全球化出海等方向拓展，想象空间巨大。这需要一个想做事、能做事的人和我一起来实现。 我希望找到这样的你： 高度认同“句乐部”的愿景。 # Alignment is key 这是我们能并肩前行的基石。请务必深度体验我们的产品 (julebu.co)，我极其期待在交流中听到你富有洞察力的见解。 是真正的“技术工匠”，能独当一面。 # Craftsmanship 拥有3-6年全栈开发经验，Vue3 + Node.js 是我们的核心技术栈。我们拥抱最新技术，希望你对代码有追求，有自己的GitHub、技术博客或个人项目更佳。 拥有强大的主人翁精神和自驱力。 # Ownership & Proactivity 这是远程精英团队的灵魂。我需要你能像对待自己的事业一样投入，主动发现问题、提出方案、推动项目，而不是被动等待任务。 渴望深度参与一个快速成长的项目。 # Impactful work 你将直接参与核心功能的开发迭代，你的智慧和代码将直接塑造产品的未来。 认同“小而美”的团队哲学。 # Elite, focused team 我们不追求人数扩张，只追求个体价值的最大化。未来，我们可能也只有10人以内，但每个人都是关键贡献者，没有“35岁危机”，只有专注创造的成就感与丰厚回报。 技术栈要求 后端架构与开发 (核心要求)： 语言与框架：精通 Node.js 及其核心原理（事件循环、异步I/O、Stream），并能熟练应用主流框架（如 Nest.js, Express）进行项目架构与开发。 架构与实践：能够独立负责核心业务的后端架构设计与开发。对如何构建一个高可用、可扩展的系统有自己的思考和实践经验。 高并发与异步处理：具备高并发应用的设计和开发经验。熟悉并能熟练运用**消息队列（如 RabbitMQ, Kafka）和缓存（Redis）**来解决流量削峰、服务解耦和异步任务处理等问题。 API设计与安全：精通 RESTful API 设计规范，深刻理解Web安全，熟悉OWASP Top 10，并有相应的防护实践经验。 云服务与数据库： 云服务经验：我们希望你在这方面能成为团队的专家。 熟悉主流云平台（如阿里云、腾讯云、AWS），并有**云数据库（如RDS）、对象存储（OSS/S3）**等云服务的实际使用和管理经验。 数据库能力：精通 至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（MongoDB）。具备复杂场景下的数据建模、索引优化和查询性能调优的实战经验。 缓存策略：精通 Redis，并熟练应用其多种数据结构解决实际问题（如分布式锁、排行榜、会话管理等）。 前端能力： 熟练 掌握 Vue3全家桶 (Vue3/Vite/Pinia/TypeScript)，能够高效地完成前后端联调及必要的前端页面开发。 AI工具与工程化： AI工具熟练度：重度AI工具使用者，能将AI融入开发全流程，熟练使用Cursor、Copilot、Claude等AI编程工具提升效率。 DevOps与自动化：熟悉 Docker 容器化部署，有CI/CD流水线（如 GitHub Actions）的搭建和维护经验。 测试与质量：重视代码质量，有编写单元测试、集成测试的良好习惯（如使用 Vitest, Jest）。 加分项 性能诊断专家：有深入的Node.js应用性能分析与调优经验，能熟练使用工具排查内存泄漏、CPU瓶颈等问题。 LLM应用先锋：有大型语言模型（LLM）API的深度集成经验，了解向量数据库的应用场景，并对Prompt Engineering有心得。 开源社区贡献者：拥有高星的个人开源项目，或为知名开源项目贡献过代码。 游戏开发背景：对游戏化（Gamification）机制设计有浓厚兴趣或相关开发经验。 加入我们，你将获得： 有竞争力的成长性薪酬 (10k - 20k/月起步) # Growth-oriented compensation 我们坦诚现阶段的薪资范围。对于优秀的你，这只是一个起点。你的薪酬将与项目的盈利能力强关联，快速增长。 明确的绩效奖金，回报你的出色贡献 # Performance bonus 我们会共同设定清晰的月度/阶段性目标，达成后你将获得相应的绩效奖金，让你的每一份努力都得到直接肯定。 早期核心股权/期权，共享成功的果实 # Early-stage equity 对于合作愉快的核心成员，我们计划提供早期股权/期权激励。这是我们希望与你共享未来成功最直接的方式。 极致的自由与高效 (Full-time Remote) # Deep work, no BS 100%远程办公，结果驱动，自主安排。告别通勤和办公室政治，拒绝无效会议和内耗。 顶级的生产力工具，AI费用我们全包 # Best tools, on the house 所有你需要的AI工具 (Cursor, Claude 3 Opus, Copilot等)，公司将全额报销。我们希望你用最锋利的武器。 宝贵的早期核心成员经历 # Career-defining opportunity 与创始人并肩，亲手将一款已有近20万用户的产品推向百万、千万级，这段经历将是你职业生涯中最宝贵的财富。 在我看来，现阶段找到"对的人"，以下品质至关重要 # Our priorities： 极强的项目认同感与创业心态 (投资未来，而非短期变现) (#1 Investment mindset) 高度的责任心、自驱力与主人翁精神 (#2 Proactive & accountable) 扎实的全栈技术功底 (后端主导) 与独立解决问题的能力 (#3 Solid tech skills) 优秀的沟通协作能力与快速学习能力 (#4 Soft skills) 对AI+教育、游戏化学习方向的浓厚兴趣 (#5 Passion for the domain) 如果你就是那位拥有3-6年经验的技术人： 请将你的简历、GitHub链接（或其他能展示你能力的作品），以及一份特别的申请说明，一并发给我，告诉我们： 结合你对“句乐部 (julebu.co) 的深度体验和思考，你认为自己最能从哪些方面为项目带来独特的价值？ （这可以是你对我们后端架构的优化建议、一个能提升开发效率的工作流、一个有趣的新功能点子，或是任何你认为能帮助我们成长的地方。我们期待看到你独特的思考。） 邮件标题请统一为："应聘句乐部核心全栈工程师 - [你的名字] - [你的工作年限]" > 例: 应聘句乐部核心全栈工程师 - 张三 - 4年 我深知寻找并肩作战的伙伴至关重要，这关乎信任、能力，也关乎梦想。我期待的不是一份冰冷的简历，而是一次真诚的交流。 我在"句乐部"等你，让我们一起，用代码和AI，创造一款真正好玩的语言学习游戏！

电鸭    67人浏览/6人投稿    354天前    待托管赏金

项目概况 目前有传统按钮开发原理图，需求如下 开发功能 通过 WiFi远程控制电热毯的工作 用户在任何地方确认电热毯的状态以及控制工作 通过另提供的APP实现智能控制电热毯的工作 实现蓝牙和wifi功能，功能如图 本人在深圳，可远程🉑现场 你好，深圳本地五年前端开发，欢迎联系 好鸭

电鸭    59人浏览/8人投稿    354天前    待托管赏金

AI+硬件项目 找安卓客户端开发（长期） 要求熟悉手机各类权限、功能集成、交互逻辑 具体，要能解决（举例）： 本地语音识别集成 录音权限问题 悬浮窗展示问题 悬浮窗全屏捕获点击事件与自动化点击冲突 专业团队 负责帮你解决问题 我，最近想找点事做

电鸭    26人浏览/9人投稿    354天前    待托管赏金

1.项目背景 1.1项目概述 香港葆xian业首个第三方信誉评价与AI****智能匹配平台，解决客户与葆xian销售之间的信息不对称问题，让优秀的专业人士能够脱颖而出，同时也让每一位客户都能找到最值得信赖的、最适合自己的专家。 1.2运作模式 平台为用户提供两种核心路径来链接到经过认证的持牌葆xian销售： 路径一 (AI驱动)： 用户与我们自研的AI Ragflow Chatbot进行多轮对话，系统将自动整理生成一份结构化的需求分析报告，并智能匹配3位最合适的销售顾问。 路径二 (偏好驱动)： 用户通过点选一系列专业标签（如服务领域、经验背景等），快速构建其理想的顾问画像，系统同样为其精准匹配3位顾问。 所有服务完成后，客户的真实、有效评价将沉淀在平台上，与顾问的客观履历结合，形成多维度、多细分排名（Ranking）体系，为行业建立新的信任标准。 1.3平台价值与对标： 客户价值： 填补了香港葆xian销售细分领域第三方评价平台的市场空白。 销售价值： 解决行业日益严重的获客焦虑和信任建立成本高昂的痛点。 平台价值： 通过沉淀和增值销售与客户的交互信息数据，在行业AI转型过程中提前构建原始数据护城河。 对标参考： 逻辑上类似北美的Zocdoc（医疗）和Avvo（法律）。 1.4项目进展： 已招募一批高质量的、持牌创始葆xian销售入驻。 核心的AI Ragflow Chatbot已基本搭建完成，可进行需求分析。 2.招募需求 我们现寻求一位经验丰富、具备产品思维的全栈工程师，作为我们的创始技术伙伴，以项目制（我们强烈期望能转化为长期合作）的方式，负责平台MVP的开发。 2.1核心要求 经验： 有复杂的Web应用，特别是涉及**匹配算法、排名/评价系统、或Marketplace（连接两个或多个不同用户群体的互联网平台）**开发落地经验者，将获优先级考虑。 思维： 您不应仅仅是代码的执行者。我们期待您能深度理解业务，挑战并优化产品逻辑，与我们共同将产品打磨到极致。 3.MVP核心功能模块清单 平台架构：响应式Web应用，优先保证移动端浏览器的完美体验。 技术栈： 开放讨论。 3.1核心流程图（持续更新中） graph TD subgraph 首页 (Homepage) A[AI Chatbot入口] --> C{需求分析}; B[按偏好筛选入口] --> C; end subgraph 平台后台 (Backend) C --> D[生成结构化需求报告]; D --> E[智能/手动匹配3位顾问]; end subgraph 结果与服务 E --> F[向用户展示3位顾问档案]; F --> G{用户选择一位顾问}; G --> H[平台记录选择, 并交换联系方式]; H --> I[线下咨询服务]; end subgraph 评价与排名 I --> J[服务后, 客户提交结构化评价]; J --> K[评价计入顾问信誉分]; K --> L[更新Ranking榜单]; end style F fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px style J fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px 3.2 UI/UX线框图 （持续更新中） 首页 顶部为核心互动区，采用标签页设计，包含“AI智能分析”和“按偏好筛选”两个入口。 中部为信任+用户教育基石区，包括平台运作流程的图文说明（例如：分析 -> 匹配 -> 比较 -> 获取服务），以及关键运营数据的动态展示（例如：已服务用户数、已入驻认证顾问数等）。 下部为“精英榜单”策展式橱窗，以策展式橱窗的形式，展示多个不同主题的精英榜单（例如：综合排名Top 10、特定领域专家榜等）。榜单为限定数量的静态列表，点击后可跳转到榜单详情页。 顾问匹配结果页 并排展示3位顾问的卡片。 每张卡片包含：头像、姓名、信誉分、核心标签、评价摘要等信息。 提供“查看完整档案”和“选择这位顾问”的按钮。 顾问个人档案页 顶部为顾问的个人简介和核心数据。 主体部分分为几个标签页：“服务案例”、“全部评价”、“资质证书”。 3.3 功能模块分解（持续更新中） 用户端 首页与匹配入口： 实现上述线框图中的首页布局和两种匹配方式。 顾问匹配结果页： 动态展示后台匹配出的3位顾问。 顾问个人档案页： 展示顾问的完整信息。 服务评价系统： 在服务完成后，用户可登录并提交结构化的多维度评价。 用户账户系统： 基础的注册/登录功能。 顾问端 顾问账户系统与资质审核流程： 顾问注册后需提交资料，等待后台审核。 专业档案管理： 顾问登录后可编辑自己的公开档案（简介、案例、证书等）。 后台管理 用户与顾问管理： 查看、审核、管理所有用户。 需求匹配（手动优先）： 管理员查看客户需求报告，并手动为其指派3位顾问。 评价审核： 管理所有客户提交的评价。 排名与榜单管理： 实现一个基于明确规则的顾问信誉分计算系统。 管理员可手动创建和编辑首页的“精英榜单”。 4.申请资料 您的个人作品集 (Portfolio)： 请提供您过往独立或主导开发的、最能体现您能力的Web应用链接。有类似复杂匹配或排名系统项目经验的案例，请重点说明。 技术见解： 您对本项目技术选型的初步看法和建议。 合作方案： 您预估的MVP开发周期，以及您偏好的合作模式。 可用时间： 您最早可以开始项目的时间。

电鸭    58人浏览/1人投稿    354天前    待托管赏金

相亲网站开发 需要适应 PC 和手机 需要 java 和 vue 一个人都会，会写样式和后端 工期 10 天 价格 2k 结算方式：定金和尾款

实现网    176人浏览/1人投稿    354天前    待托管赏金

中文版本 要求: 博士学历程序员，精通Python、机器学习、神经网络、PyTorch、TensorFlow、多层感知机、Transformers和时间序列分析。需具备基础英语能力，能够有效沟通并理解所提供的英文技术研究文档。 预算: 1,500元人民币
时间: 5天 提供数据: 您将使用我提供的四个特定时间序列数据集：一个货币对、一个股票价格、中国采购经理指数(PMI)和德国电力价格。 第一阶段：实时预测实现 本项目涉及扩展一个已经使用Nixtla的NeuralForecast框架成功测试的预训练TimeMixer神经网络模型。该模型目前在金融时间序列数据上执行准确的30天预测，并已证明有效果。现有代码包含季节性嵌入功能和在测试环境中表现出色的参数。您的任务是扩展这个工作模型，生成超出最后可用数据点的真实预测，为每一天创建逐步的日度预期收益和价格预测，直到第30天。您将实现Optuna优化来为每个金融工具微调参数，并创建一个可以处理任何上传数据集的动态管道。系统必须保持与测试环境中展示的相同准确度水平，预测输出必须与提供的参考格式完全匹配。 第二阶段：投注规模算法实现 完成实时预测后，您将基于我将提供的研究文档实现一个综合投注规模系统。该文档已包含代码片段，因此不需要进行研究工作。这涉及创建一个元标记框架，用于确定最优投注规模而非仅仅是市场方向，使用从TimeMixer模型预测中得出的基于概率的规模计算。实现包括带有止盈、止损和时间退出的三重障碍风险管理方法，以及动态头寸规模计算。最终系统必须完全动态化，允许用户上传任何金融工具数据集并自动执行所有预测和投注规模步骤，以提供清晰的资本配置建议。 English Version Requirements: PhD-level programmer proficient in Python, Machine Learning, Neural Networks, PyTorch, TensorFlow, Multi-layer Perceptrons, Transformers, and Time Series Analysis. Basic English proficiency required for effective communication and comprehension of technical research documentation provided in English. Budget: 1,500 Yuan
Timeline: 5 days Data Provided: You will work with four specific time series datasets that I will provide: one currency pair, one stock price, China's Purchasing Managers Index (PMI), and Germany's electricity prices. Phase 1: Real-Time Forecasting Implementation This project involves extending a pre-trained TimeMixer neural network model that has already been successfully tested using Nixtla's NeuralForecast framework. The model currently performs accurate 30-day forecasting on financial time series data with proven results. The existing code includes seasonal embedding functionality and parameters that have demonstrated strong performance in testing environments. Your task is to extend this working model to generate real predictions beyond the last available data point, creating step-by-step daily forecasts for expected returns and prices for each day up to the 30th day. You will implement Optuna optimization to fine-tune parameters for each financial instrument and create a dynamic pipeline that can process any uploaded dataset. The system must maintain the same level of accuracy demonstrated in the tested environment, and the forecast output must match the provided reference format exactly. Phase 2: Bet Sizing Algorithm Implementation After completing the real-time forecasting, you will implement a comprehensive bet sizing system based on the research documentation that I will provide. The documentation already has the code snippets, therefore research will not be needed. This involves creating a meta-labeling framework that determines optimal bet sizes rather than just market direction, using probability-based sizing derived from the TimeMixer model's predictions. The implementation includes triple-barrier risk management methods with profit-taking, stop-loss, and time-based exits, along with dynamic position sizing calculations. The final system must be fully dynamic, allowing users to upload any financial instrument dataset and automatically follow all forecasting and bet sizing steps to provide clear capital allocation recommendations.

电鸭    34人浏览/6人投稿    354天前    待托管赏金

职位：资深后端工程师（Python / Node.js） 全职｜远程友好｜方向清晰｜技术氛围好 👋 我们是谁 一家由 OpenAI Startup Fund 投资的 AI 初创公司，已获 《福布斯》《财富》杂志专题报道。 我们正在打造一款叫 Vibe Coding 的平台 —— 让任何人用一句话生成网站、App 和自动化赚钱系统，像拼 Canva 一样拼出自己的 AI 生意。 创始人是连续创业者，曾任 Facebook / Instagram / Atlassian 产品负责人，带队从 0 到 1 打造过多个成功产品。公司估值数千万美元，产品节奏快、落地强、不卷废活。 ⸻ 🚀 你将负责 • 构建后端架构：权限系统、多租户数据库、内容管理、自动化流程等 • 搭建统一服务体系，支持从「一句话 prompt → 页面生成 → 数据流转 → 自动赚钱」的完整链路 • 和产品、设计、AI 团队协作快速交付，推动项目高质量上线 • 有机会成长为后端技术负责人，主导平台能力升级、团队标准建立 ⸻ ✅ 我们希望你有 • 扎实的后端开发经验，熟悉 Python 或 Node.js 技术栈 • 有数据库建模、多租户系统、API 设计、任务调度等实战经验 • 有平台架构思维，擅长将复杂业务抽象成标准模块 • 有主动性、责任感和强执行力，愿意一起把事情做成 • 有低代码平台、CMS、SaaS 项目经验者优先 • 2年以上工作经验，211/985毕业 ⸻ 💡 我们能提供 • 真正属于 AI 原生时代的创业项目，落地快、需求真实 • 超强执行团队 + 快节奏试错氛围 + 平等无废话的沟通机制 • 有竞争力的薪资 + 股权激励（已获 OpenAI 投资） • 远程为主，弹性办公，鼓励技术创造力 没有电量的同学可以在留言区简单介绍，我可以主动联系。