开源众包
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450天前
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爬虫项目技术方案项目目标爬取指定网站的目录结构、catalog等内容。分析网站的技术栈,基于wappalyzer.csv文件中的信息,优化爬虫策略。技术栈和工具Python:使用Python 3.x版本,利用其强大的库支持完成爬虫开发。Scrapy或BeautifulSoup:用于抓取网页内容和解析HTML。Pandas:处理和分析wappalyzer.csv中的数据,辅助优化爬虫策略。Requests:发送HTTP请求。Selenium或Puppeteer(如果需要处理JavaScript渲染的页面)。功能要求目录和内容爬取:爬取网站的目录结构,包括所有页面的URLs。根据目录结构,爬取每个页面的具体内容,尤其是catalog部分。技术栈分析与应用:使用Pandas分析wappalyzer.csv,确定目标网站使用的关键技术栈。根据技术栈特点调整爬虫策略,例如处理SPA(单页面应用)或解析JSON API。数据存储:爬取的目录结构和页面内容应存储在适当的格式中,如CSV文件或数据库。反反爬虫机制:实现IP轮换、设置合理的请求间隔、使用随机User-Agent等策略,避免被封禁。错误处理和日志记录:实现错误处理机制,确保爬虫稳定运行。记录日志,包括爬取过程中的关键信息和可能的错误信息。交付物完整的爬虫源代码。爬取到的数据文件。实施报告,包含爬取策略、遇到的问题、解决方案及优化建议。