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6小时前
待托管赏金
标题:GIS/气候风险(CMIP6)+交通基础设施暴露分析|Python/ArcGIS/QGIS|项目外包(预算7000)
1.项目背景
已有一套“气候极端变化—安全因子(SF)—交通基础设施暴露/设计不匹配”的全国尺度评估框架,需要技术人员接手完善与扩展。
2.已有工作基础(将提供文档/数据/部分中间成果)
气候数据:NEX-GDDP-CMIP6 v2.0 日尺度栅格(pr/tasmax/tasmin/sfcWind),情景 SSP126/245/585;历史期 1981–2010、未来期 2031–2060;示例驱动模式 CESM2。
方法:极值序列 + GEV 拟合,得到 10年/50年一遇等设计值;构建 SF(降水比值、温度差值、风速平方比值)并与交通设施叠置统计。
设施数据:公路/铁路线、港口/机场点(已有整理口径与来源说明)。
3.本次需要你完成的工作(可边做边沟通细节)
●接手与复现:梳理现有流程/脚本(若有)、确认数据处理链条可复现,补齐缺失步骤与说明文档。
●工作模块A:复合暴露(compound exposure):基于单灾种“是否超阈值/超限”的组合,做简单组合,形成 M=0/1/2/3 复合暴露分级,并对道路/铁路里程、机场/港口数量做统计与制图。
●工作模块B:关键交通枢纽风险暴露:抓取官方确定的交通枢纽名单和地理位置,在枢纽缓冲区提取 SF/复合指标,形成枢纽风险排序与图表。并做一个“风–雨共现频次/变化”的轻量结果图(不做复杂联合极值)。
交付物
可复现的代码/脚本(Python/R均可)+ README(环境/参数/运行步骤)
关键结果表(CSV/Excel)与地图输出(PNG/PDF,分情景/分设施)
枢纽Top清单与可视化(如风险矩阵图/分级地图)
技能要求
Python 处理栅格/矢量(xarray/rasterio/geopandas 等任一体系)或 ArcGIS/QGIS 熟练
能处理 NetCDF 日尺度数据(裁剪、对齐、批处理)
有极值/GEV经验加分(没有也可以,只要能按文档或参考代码实现)
协作方式与预算
预算:7000 元(全包)
线上沟通,按阶段验收付款(可谈);细节/图表表现会在执行中与你沟通确定。
投递请附:相关案例/代码样例(可脱敏);你预计如何拆分工作(1-2段文字即可);你常用的软件栈(Python/ArcGIS/QGIS等)。