电鸭
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11天前
待托管赏金
我们是一家由hacker创立的初创公司，正在构建无需人工干预的自动化多智能体广告产品
我们的产品是 AI agent 的真实落地应用：它们能自动撰写广告文案、生成创意素材、优化预算、启动广告活动，并根据效果数据不断学习提升-覆盖 Google、Meta、TikTok 等多个平台。可以理解为：直接产出 ROAS（广告投入回报率）的 LLM 智能体。
我们崇拜快速迭代、公开构建，用代码自动化世界。
招聘岗位：技术成员（AI Agent，专注多智能体系统）
你将成为我们的核心工程师之一，参与构建一个技术深度高、自动化程度强的智能体平台。你将从 LLM 编排与决策逻辑，到真实环境中能执行任务的 Agent，全栈参与构建。
这不是模型研究岗位，也不仅仅是 prompt 调优 —— 这是真实世界中的 Agent 工程实践：
带工具、带记忆、有自主行为和商业影响的 LLM 智能体。
🔧 你将从事：
🤖广告智能体基础设施：打造可自动发起、优化和迭代广告活动的 LLM agent
🧩多智能体架构：使用（或替代）LangGraph、CrewAI、AutoGen 等框架
🧠 LLM-工具接口系统：创建能调用 API、检索信息、自我反思、连接实际系统的智能体
🛠 智能体记忆与规划系统：整合短期与长期记忆、任务、工具与循环结构
🧪调试与评估工具：公开构建，基于链式推理的可追踪评估系统
💥 真实商业影响：这些智能体不仅能推理，更能投放广告、创造收入、超越人工操作
💡 我们在寻找这样的你：
✅ 你使用过 LangChain、CrewAI、AutoGPT 或自己构建的 Agent 框架
✅ 你习惯将 LLM 当作同事（如 Cursor、Copilot、ChatGPT、Claude、Tabnine 等）
✅ 你做出过有趣、实用或技术深度很高的 LLM 项目
✅ 你敢于抛弃框架，从零写调度引擎
✅ 你部署过 agent 在生产环境（而不是 Colab）
✅ 你喜欢 CLI 工具、调试日志，并将 agent 视为有状态的系统
🧠 Bonus hacker特质（加分项）：
你曾用周末时间爬过数据并搭建数据管道
你用 Shell 脚本自动化自己每天的工作流
你用 git blame 学习并加速交付
你给开源 LLM 项目提过 PR 或反向解析过 API
你相信记忆、评估、多智能体协作是智能体的下一个前沿
⚙️ 我们需要的技术栈：
Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, TypeScript, React
OpenAI, Claude, HuggingFace, Ollama
向量数据库：Weaviate, Qdrant, LanceDB；缓存：Redis；主数据库：Postgres
Docker, AWS, Supabase, Railway
GitHub > PPT
日志 > Dashboard > 图表 > 花哨报表
全栈开发工程师
💻 技术栈（Tech Stack）
我们的技术栈以高速迭代、智能体原生（agent-native）为核心，专为热爱构建的黑客型工程师优化：
###🧱 后端与基础设施（Backend & Infra）
Python, Flask, FastAPI
PostgreSQL, Redis, Supabase
Node.js, Go（偶尔使用）
Docker, Railway, AWS（Lambda）, GCP
Serverless + 事件驱动架构（如 Kafka, Firebase Functions）
💻 前端与用户体验（Frontend & UX）
React, Next.js, TypeScript
Tailwind CSS
Figma → 代码交付协作文化（设计与开发协同高效）
🧠 大语言模型与智能体系统（LLM + AI Agents）
OpenAI, Claude, Ollama, HuggingFace
LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen
向量数据库：Weaviate, Qdrant, LanceDB
LLM 调试：ReAct（反思式推理）、CoT（思维链）追踪、评估工具集
🛠 开发与运维工具（Dev & Ops）
GitHub, Cursor, GitHub Copilot, Tabnine
PostHog, Sentry, LogRocket（用于用户行为与错误追踪）
Notion + Slack（用于异步协作与团队节奏管理）
💡 我们希望你具备：
✅ 在高速成长型团队中，拥有 3 年以上的全栈开发经验
✅ 熟练掌握 Python（Flask 或 FastAPI）、React、TypeScript 及现代前端工具链
✅ 能够从 Figma 设计稿出发，独立完成完整功能的开发与上线
✅ 熟悉 API 设计、数据库建模、鉴权机制与部署流程
✅ 能在需求不明确的情况下主动探索、推动前进
✅ 拥有典型黑客气质：会自动化、调试快、交付快、抗压不抱怨
🎯 你是谁：
黑客 > 工程师 > 研究员
擅长 0 到 1，从草稿启动产品，不追求一开始的优雅
在模糊、开放式环境中依然高效输出
公开写代码、快速学习、快速试错、死磕调试
关注真实落地的 agent 应用，而不是只停留在理论链条
python不是太熟，react/next/node比较熟练，mastra ai相关也玩过
