开源众包    519人浏览/1人投稿    807天前    已托管赏金

thu-ml/unidiffuser: Code and models for the paper "One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion" (github.com)在autodl上完成unidiffuser的环境配置，加载模型权重，能够顺利跑通V0和V1版本的文生图图生文功能。可能参考到的相关教程：unidiffuser-本地部署（windows）-自己组合ai的第三步 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)或开源免费AI绘画UniDiffuser安装部署教程及模型下载-openAI维基百科

码市    157人浏览/50人投稿    807天前    已托管赏金

1。熟悉若依SPIRNG CLOUD, SPINRG BOOT。把SPIRNG BOOT项目往SPIING CLOUD迁移。能改若依SPIRNG CLOUD里面REDIS改本地缓存2.熟悉SNMP协议。可以接对应数据。并发数据1万个测点3.全日制本科以上。做过相对应的项目优先。

猿急送    281人浏览/19人投稿    807天前    已托管赏金

node vue项目存在内存泄露问题，大部分以解决，还有少部分未，解决要求必须有过实际解决经验的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

码市    360人浏览/6人投稿    807天前    已托管赏金

项目背景:为一个人力资源公司(乙公司)开发，乙公司派遣劳务至甲公司,基本上都是司机，少数为保洁。一共三个端：A：乙公司的web网站，主要作用1.公司宣传,人力招聘2.作为人力资源管理软件的管理端；B:安卓app,司机或保洁使用,主要用于上下班打卡,司机工作时记录位置,突发事件上报(如车祸),培训(观看视频或文章,有强制观看时间控制),考试(在培训满足时长后开启);C:甲方web网站,主要用于查询劳务工人的信息.

开源众包    192人浏览/28人投稿    807天前    已托管赏金

要一套码流收录系统，能够对数字广播电视节目传输流进行录制，并能够和我司的码流分析仪硬件设备进行配合，实现错误触发录制。在码流分析仪中能够实现对接收的码流进行TR101 290三级告警错误分析，码流收录系统通过和码流分析仪对接，获取到各个码流的错误类型和错误数量，从而实现对错误码流进行触发录制。

开源众包    487人浏览/50人投稿    807天前    已托管赏金

更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息更改小程序平台里账户实名信息

猿急送    508人浏览/46人投稿    807天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：视频流加密 进度：方案选型阶段 功能：推流端视屏流加密，客户端视屏流解密，使市面上主流CDN厂家无法查询传输的视屏流详情，要求延时800毫秒内， 二、人才要求： 有相关经验或有成熟产品优先 三、参考产品： 无 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：20-30天

开源众包    333人浏览/2人投稿    807天前    已托管赏金

需要熟练掌握和使用c#和.net技术。擅长脱壳，梳理流程, 交付结果为python代码，需要将c#或者.net的程序转编码成python语言。

开源众包    187人浏览/11人投稿    808天前    已托管赏金

爬指定网站的网页，并提取固定字段（提取规则我这有），网页比较简单，但是数据量比较大。有意向的请投标，最好留个联系方式我发具体的需求文档。非诚勿扰

码市    424人浏览/38人投稿    807天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。分期付款