猿急送    391人浏览/49人投稿    476天前    已托管赏金

做一个跳棋小游戏，主要玩法为双人玩法四人玩法，以及开发完成的节气棋优化。 美术图全部完成，策划案也全部完成。总体项目还有40%的内容就可以全部做完。

A5任务    353人浏览/37人投稿    476天前    已托管赏金

查扣绑定手机,支持测试的来 查扣绑定手机,支持测试的来

开源众包    353人浏览/41人投稿    476天前    已托管赏金

定制python（用户授权后信息展现）桌面软件，用户授权后展现数据到电脑软件

开源众包    494人浏览/25人投稿    476天前    已托管赏金

系统：安卓10.0CPU: 标配全志A133 4核1.5G 内存：标配1G,扩展2G ； 存储：8G 扩展16G ；50pinRGB1、50pinRGB2：双屏同显，其中5RGB1为标配，RGB2为扩展；LVDS：一个，扩展；HDMI：一个，扩展；USB OTG口：标配一个。一个标准USB：标配2个，支持UVC摄像头。双路音频，一个mic：支持外接听筒、话筒、通话手柄。GPIO:9个，

开源众包    74人浏览/14人投稿    476天前    已托管赏金

项目是某工业企业内部软件开发，架构为B/S，需要持续集成接口，业务逻辑不负责，需求私聊后确定，可远程办公！

开源众包    124人浏览/16人投稿    476天前    已托管赏金

CPU: STM32F407VET6屏：50pin RGB 7寸屏通讯：网口,电源：9-18V 标配 POE；扩展DC口供电；键盘接口： ADC ； GPIO:7路 ； 232：一路 ； TTL:3路

码市    471人浏览/10人投稿    477天前    已托管赏金

1、支持对接工业现场监测设备、仪器，实现数据读取、远程控制；2、支持解析标准工业协议，modbus rtu modbus tcp ,透传对接，OPC DA和OPC UA协议，支持环保212协议，支持对接MQTT协议；3、协议对接时配套debug程序，支持报文测试；4、支持对采集设备在线状态监测，掉线预警机制；5、支持数据清洗，数据运算处理；6、支持数据高并发处理，支持万级点位并发采集，建立消息管理机制，处理消息消费管理；7、支持数据写入时序数据库，支持接收控制信号下发至前端设备。

猿急送    429人浏览/23人投稿    477天前    已托管赏金

主要职责: 与团队其他成员合作开发和增强与我们创业公司愿景一致的iOS应用程序。 撰写干净高效的代码，遵循iOS开发的最佳实践。 参与完整的应用程序开发生命周期，从概念到部署和维护。 与跨职能团队紧密合作，快速迭代并改进用户体验。 实施第三方集成、RESTful API和数据存储解决方案。 持续学习并了解iOS开发趋势和技术。 适应创业公司快节奏和动态的特性，拥抱新的挑战和职责。 经验: 1-3年的实际iOS开发经验。 精通Swift和Objective-C。 对iOS设计模式、UI/UX原则和最佳实践有深刻理解。 熟悉UI框架和库（如UIKit、SwiftUI）。

人人开发    200人浏览/36人投稿    477天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。 测试与调试 功能测试，性能测试。 团队协作与沟通 项目管理，有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码，可执行程序，用户手册。 注意事项 代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。

A5任务    18人浏览/38人投稿    476天前    已托管赏金

根据现有的一个脚本去进行模仿，要求功能及使用与其一致就可，详情请与我联系详说！！！软件以C#语言编写！希望相关技术与我联系！