匠迹众包    63人浏览/7人投稿    364天前    已托管赏金

识别网页 固定代码（A,B,C,D,E）转换成文字 在网页内插入标签 显示出来网点识别代码 跟 显示代码为固定 例如 识别后 A = 安徽 B= 福建 C= 江苏3，增加一个开关按钮 开启后 执行以上流程 当前网页地址变更后再识别 4，增加简易授权 最简单也行。

匠迹众包    27人浏览/2人投稿    364天前    已托管赏金

有一张表格式为:userid----spid----状态userid+spid 是唯一索引,不会重复数据量有1亿左右,数据并不是固定的 会随时增加,状态会随时变动==================================现在要高并发下查询出一条数据 需要得到的数据是: userid+spid+状态(可用)+栏目 =未被使用过的数据 (取出一条数据后要记录下时间 用于判断多长时间后可以继续使用 比如记录:现在时间+30天 那么30天内这条数据不可用 30天后可以重复取这条数据)同一个栏目在规定时间内不可以取到重复的数据 ( userid+spid+栏目 =不可以重复)可以取得这样的格式:userid1+spid1+栏目1userid1+spid1+栏目2userid1+spid1+栏目3userid1+spid2+栏目1userid1+spid2+栏目2userid1+spid2+栏目3userid2+spid2+栏目1userid2+spid2+栏目2userid2+spid2+栏目3userid----spid 都是长整数型栏目是整数型 但是不固定的,无法提前预知栏目数量和栏目内容栏目数量预估有2000-5000条 (按我个人理解,栏目较多无法为栏目单独建立索引)要求能满足高并发下 每秒最低1000次以上的数据吞吐量 且数据不可冲突 在查询取得大量数据后 速度不会衰减查询条件((userid=1 or userid=2 or userid=3 .... 大约有1000个or条件) and 状态=可用 and 栏目=栏目1) 返回一条 userid1+spid1 这样的数据可用常见数据库比如redis,mysql,mssql,pgsql等 不需要写软件,可只提供思路或架构方案

猿急送    31人浏览/0人投稿    364天前    已托管赏金

我想知道接受了什么数据就行 怎么解密 还有他发包的组包方式 取出我想要的数据 我想知道接受了什么数据就行 怎么解密 还有他发包的组包方式 取出我想要的数据

猿急送    46人浏览/20人投稿    363天前    已托管赏金

我已经写好软件了，现在需要写一个网站，让我的软件可以连接上网站，然后搞一个可视化平台，平台可以增加功能越多越好，希望可以接单

猿急送    68人浏览/4人投稿    363天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：多模态大模型对话应用前端 进度：使用Qwen-VL和flask建立简单的后端响应逻辑，需要前端技术支持。 功能：基于Qwen-VL的多模态大模型应用部署，使用vue搭建前端、flask搭建后端，要求具有用户登录、会话管理（新建、删除、数据库历史记录显示）、图像上传和提示词输入等类似GPT界面的基本功能，需要技术人员实现。 技术：基于vue框架开发，使用sse监听后端响应。 二、人才要求： 3年以上前端开发经验，熟悉vue，有大模型对话应用前后端开发经验者优先。 三、参考产品： ChatGPT、通义千问等大模型对话应用 四、合作方式： 开发方式：远程开发

猿急送    58人浏览/16人投稿    363天前    已托管赏金

熟练掌握PHP、java及spring相关技术栈。熟悉uni-app与apicloud框架；API 、MYSQL、 SQLite数据库 本公司需要兼职高级程序员一人，独立完成开发与后期升级。 兼职，工作时间可自定，完成项目则可。 仿https://www.baijiayoupu.com/m/#/z1wOJf2wVhqil/pw（13065566528密码123456789）， 1、编辑器（谱文），可编出在线文本，实现在线电子书本。 2、家谱树（谱系）编辑，WEB与手机端不同。 3、大文件（图片）快速显示。如下案例： 3.1、中華羅氏大成譜 https://www.zupu.

匠迹众包    67人浏览/15人投稿    363天前    已托管赏金

需要在微信小程序的视频video里加入一个字幕选择框选一个字幕范围类似图片这样的，一个框，作为选择字幕的框

匠迹众包    35人浏览/6人投稿    363天前    已托管赏金

1，视频处理软件源码，给种草短视频添加文字，产品卖点等2，可以适当增加预算，3，现成的就行，不需要定制。

猿急送    59人浏览/4人投稿    363天前    已托管赏金

1.基于高性能MCU的TINYML深度学习方法嵌入式人脸识别、掌静脉识别算法开发 2.三核心480M主频高性能M33处理器，内存8MB， 3.30W-100W双目摄像头，IR+RGB 4.人脸识别和掌静脉识别都需要

开源众包    23人浏览/0人投稿    363天前    已托管赏金

具体需求看附件看附件,看附件 重要的事情说三遍! ! !