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23天前
待托管赏金
【招聘】后端外包工程师｜北美 iOS AI运动教练&社交应用（含 ML 预备架构）
项目简介：
我们是一个小型敏捷团队，正在开发一款iOS AI运动教练（包含社交应用），核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作，交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户，但需为未来扩展预留空间，打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。
周期：8 周集中开发交付上线 MVP（可续约长期）
模式：全远程；与前端保持日/周同步；按里程碑结算
关系：短期项目合同制，合作愉快可转长期技术伙伴
8 周交付范围
实时通讯：文本/图片/短语音视频消息；可靠存储；WebSocket 连接管理与推送（含 APNs）；离线消息补投与重传。
数据存储：用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现；为 ML 预备易导出数据（JSONL/Parquet）、字段字典、质量/溯源标记。
任务编排：异步任务系统（转码、批量发送等），具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。
部署与运维：基于 Docker 的一键部署；生产环境可观测性（日志/指标/链路追踪/告警）；基础安全与限流。
技术要求（必需）
语言：Python（FastAPI/Django）/ Go / Node.js（以交付为先）
数据库：精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等，能给出 Schema 设计取舍与理由
实时通信：有 WebSocket / Socket.IO 实战经验
容器化：熟练使用 Docker 打包与部署
云服务：熟悉 AWS（VPC、对象存储、容器部署等）
加分项
集成或部署过 ML 服务（TensorFlow Serving / TorchServe 等）
具备 Kubernetes 轻量化部署经验
熟悉 API 安全最佳实践（认证、授权、速率限制、审计）
非功能目标（示例）
端到端消息延迟 P95 ≤ 1s；持久化成功率 ≥ 99.9%；月可用性 ≥ 99.9%
基础可观测性：关键接口的指标、分布式追踪与日志关联
里程碑与验收（示例）
第 2 周：最小可用后端骨架（认证、健康检查、消息原型、CI/CD）
第 4 周：消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测
第 6 周：权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告
第 8 周：生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验
交付物清单
源码与文档（架构图、Schema、API 清单、Runbook）、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。
申请方式
注明“后端外包应聘”，并附：
技术简介：1–2 个最相关项目，你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈
时间安排：可开始时间与未来两个月的投入保障
报酬期望：线上面谈
