电鸭    25人浏览/8人投稿    7小时前    待托管赏金

🚀 关于 GoviralX GoviralX 是一个专注于帮助创作者、独立开发者和 KOL 突破X账号冷启动难题的流量赋能平台。我们通过精准流量分发+爆款内容助推，让优质内容快速获得曝光，同时为 KOL 提供商单变现机会，实现「流量-收益」闭环。网址：https://goviralx.one/ 平台亮点： 实测见效：上线5天助推2条爆帖，单条最高曝光129K、涨粉近1K 透明可控：数据实时可查，支持随时停单、余额自动退还 变现直接：单个 KOL 单任务收益可达¥500+，未来开放海外商单池 生态联动：已带动兄弟产品 PixTribe 复苏，技术+流量双引擎驱动 🔥 我们在找谁？ 职位：海外增长运营合伙人 如果你： 深谙海外社交媒体（Twitter/TikTok/Reddit等）的内容传播逻辑，擅长从0-1打造爆款内容 有 AIGC 工具运营经验，能结合 AI 热点策划增长活动 具备海外 KOL 资源或社群搭建能力，能推动平台在英文市场破圈 不只会“执行”，更能独立制定增长策略，对数据敏感，能扛目标 你的任务： 负责 GoviralX 英文版平台的海外增长体系搭建 通过内容、渠道、合作等方式驱动用户与 KOL 双边增长 探索海外商业化路径（如商单平台、会员订阅等） 联动国内团队，将国内已验证模式复制到海外市场 💡 我们能提供 分成模式：开放谈判，前期可基础保障+分成，后期按利润/增长贡献分配（具体比例可详谈） 远程协作，时间自由，结果导向 参与早期项目，直接影响产品方向与海外战略 国内成熟流量打法+技术产品支持，降低试错成本 📮 感兴趣？ 如果你认为自己是那个“既能搞流量又能落地增长”的海外操盘手，欢迎私信或留言，附上你的： 过往增长案例/运营账号 对 GoviralX 出海策略的初步想法 期望的合作模式（时间投入、分成诉求等） 冷启动是大多数人的噩梦，但我们可以一起把它变成别人的噩梦。

YesPMP    37人浏览/2人投稿    6小时前    待托管赏金

长期有建模、插画、平面设计的需求需要制作。

我爱方案网    31人浏览/10人投稿    6小时前    待托管赏金

1、激光雷达或者雷达，搭建一套系统，使用环境就是高速路口检测封闭车里的动物（活物），能检测出来，然后信号传输至管理单位机房； 2、应用场景：室外高速路口，检测封闭车里的动物； 3、联系沟通。

我爱方案网    30人浏览/3人投稿    6小时前    待托管赏金

1、示波法测血压的方案，类似血压手表； 2、方案细节预算详谈。

YesPMP    33人浏览/5人投稿    5小时前    待托管赏金

我想修改的客户端软件是C++和Python写出来的开源工业设计软件，想改一下客户端UI  ，套上我自己设计的

电鸭    31人浏览/7人投稿    4小时前    待托管赏金

我们正在打造一款 AI驱动的求职招聘工具，希望让每个求职者和雇主，都能在更深层的“人性维度”上相遇—— 不只是技能对技能，而是「动机、价值观、组织文化」的底层匹配。 这是一个从实际业务中生长出的项目。本人过往做过「职升机AI」，在职业规划与招聘场景中有丰富实战经验。 目前我们正启动新一轮探索，计划在春节前（2026年初）完成网页Demo验证，验证模型与用户闭环。 【当前阶段】 已完成：核心功能定义、产品逻辑框架、数据结构设计； 进行中：UI视觉 + 前端开发； 目标：春节前推出Demo版本并进行用户测试。 【我们在招的人】 我们希望找到靠谱、愿意一起共创的伙伴，共同打磨出第一版产品。 🎨 UI/UX设计师（兼职） 负责网页原型与视觉呈现； 需具备产品sense和用户同理心； 每周投入10-15小时，可远程； 酬劳：按项目阶段付费，可议；优秀者可获早期股权。 💻 前端/全栈开发（兼职） 负责网页Demo开发（React/Next.js/Node优先）； 理解AI产品逻辑，有一定独立交付能力； 每周投入10-15小时； 酬劳：按项目付费，后续可获早期股权。 【你能获得】 直接参与从0到1的AI产品共创机会； 全程与创始人并肩，体验完整产品诞生过程； 真实回报（付酬 + 股权激励 + 联合署名）； 若项目验证成功，可转为核心合伙人，获得早期股权。 📍 优先城市：上海（可远程） 后端开发: Golang（擅长）, Java, Python 数据库: MySQL, Postgres, Redis DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git 前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js 客户端开发: Expo, Uniapp, Electron 智能agent:langchain，n8n，dify， mcp等等 工作经验:10+

电鸭    14人浏览/3人投稿    3小时前    待托管赏金

我们在做什么 医疗细分行业多模态AI Agent。产品面向海外，已有demo和试点客户 你将负责 设计并实现状态编排（graph/state machine）的多步 Agent（规划→工具→校验→总结）。 把外部能力封装成可复用的工具（契约/超时/重试/幂等/熔断）。 输出严格 JSON Schema（输入/输出校验、版本化、不破坏下游）。 建立Evals/Guardrails。 搭建Tracing/Observability（完整链路追踪、日志脱敏、回放/断点续跑）。 优化成本/延迟/稳定性（多模型路由、缓存、降级与回退策略）。 以API形式对外提供，并维护生产可用性。 我们希望你 有生产级 Agent 落地经验：不只是 RAG，真正用过工具/函数调用 + 状态编排（LangGraph/自研均可）。 能展示真实 Traces/Evals 与一次事故复盘。 扎实Python 或 TypeScript；熟悉结构化输出、向量检索、PEFT/LoRA 基础。 具备工程化与产品化意识。 加分项 有多模型路由/流式对话/并发控制经验。 有实时语音/ASR/TTS/WebRTC或移动端嵌入经验。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。 https://github.com/docexplorer/docexplorer 有多模型路由/流式对话/并发控制 主要技术栈node go vue 上面提到的有些需要学 收到，谢谢

电鸭    22人浏览/5人投稿    3小时前    待托管赏金

我们是一个在国内运营的 APP/ 网站软件产品，现在需要招聘一个兼职的客服专员，纯打字回复，不需要接打电话！！ 欢迎各位大佬看一下，或者可以推荐给身边的人，兼职，不卷，不累。 📋 岗位职责 1. 通过 企业微信客服（纯文字）与客户沟通，解答软件相关问题。 2. 及时回复客户消息，确保用户体验良好（消息不多，但需要关注及时性）。 3. 对常见问题进行整理，配置或更新知识库内容，让后续回复更高效。 4. 无需接打电话，复杂问题可直接转交其他同事处理。 5. 周末也需能回复客户消息，响应时效可适当放宽。 ⸻ 🧠 任职要求 • 自己有电脑，且需要有客服经验； • 认真负责，能保持在线关注（每天消息量不大，比国内有 AI 回复辅助，但需及时响应）； • 态度友好，不与用户争辩或怼用户； • 有良好的书面表达能力，能清晰、礼貌地说明问题。 ⸻ 🕒 工作时间 • 每天保持在线，间歇性回复客户消息； • 周末也需能查看消息； ⸻ 📍工作方式 • 线上远程，无需坐班； • 使用企业微信工作账号沟通。 💰 薪资预算 按月发放，兼职，1.5K - 2K ，每月一号发工资。 有意者请联系 感谢大家！ 有三年客服经验，欢迎联系

电鸭    3人浏览/3人投稿    3小时前    待托管赏金

我们在做什么 面向海外场景的多模态 AI，现阶段重点是基于Qwen的视频模型微调与上线。公司已建立垂类行业的大量视频数据集。 你将负责 基于Qwen系列模型做 SFT/LoRA/QLoRA等指令微调与对齐。 搭建视频数据管线：帧采样（均匀/关键帧/滑窗）、切片与增广、数据清洗与去重。 训练与加速：PyTorch、FSDP/DeepSpeed、混合精度、梯度累积、显存与吞吐优化。 评测与对齐：建立视频理解/描述评测集与指标，必要时DPO/对齐。 推理与上线：vLLM/TensorRT-LLM、KV Cache。 任职要求 深度学习经验，至少1个视频模型微调或落地经验（不限框架/模型；能展示结果）。 熟练PyTorch与常用训练技巧；了解LoRA/PEFT、数据标注与弱监督/指令构造。 具备分布式训练与实验可复现意识：能给出显存/吞吐/时延的量化对比与日志。 能独立完成从数据→训练→评测→推理→上线的闭环；文档与沟通清晰。 加分项 使用过Qwen系列或其他多模态 LLM 的实际微调经验。 了解VideoMAE/InternVideo/TimeSformer等时序建模思路与帧采样策略权衡。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。

电鸭    5人浏览/1人投稿    3小时前    待托管赏金

我们在做什么 面向海外垂类场景的多模态AI，重点是基于Qwen的视频模型微调与上线。公司已建立垂类行业的大量视频数据集。 你将负责 基于Qwen系列模型做 SFT/LoRA/QLoRA等指令微调与对齐。 搭建视频数据管线：帧采样（均匀/关键帧/滑窗）、切片与增广、数据清洗与去重。 训练与加速：PyTorch、FSDP/DeepSpeed、混合精度、梯度累积、显存与吞吐优化。 评测与对齐：建立视频理解/描述评测集与指标，必要时DPO/对齐。 推理与上线：vLLM/TensorRT-LLM、KV Cache。 任职要求 深度学习经验，至少1个视频模型微调或落地经验（不限框架/模型；能展示结果）。 熟练PyTorch与常用训练技巧；了解LoRA/PEFT、数据标注与弱监督/指令构造。 具备分布式训练与实验可复现意识：能给出显存/吞吐/时延的量化对比与日志。 能独立完成从数据→训练→评测→推理→上线的闭环；文档与沟通清晰。 加分项 使用过Qwen系列或其他多模态 LLM 的实际微调经验。 了解VideoMAE/InternVideo/TimeSformer等时序建模思路与帧采样策略权衡。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。