智城外包网    22人浏览/10人投稿    181天前    待托管赏金

基于各部门、角色及业务流程需求，采用分层架构设计，分为表现层、业务逻辑层和数据层。表现层为用户提供交互界面，适配不同计算机终端；业务逻辑层处理个人备课、集体磨课等核心业务流程；数据层存储用户信息、备课资源、评价数据等，确保数据安全与高效访问。

智城外包网    49人浏览/9人投稿    181天前    待托管赏金

底层链，区块链平台开发，需求具体沟通

互站网    39人浏览/2人投稿    181天前    待托管赏金

链上钱包，充值到支付回调处理，懂得来

互站网    34人浏览/0人投稿    181天前    待托管赏金

需要制作3张阀门网站的banne图片，背景图片需要你设计与网站比较相似的类型，背景图片上面产品需要替换我们的产品。

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做一个简单的登录，查询是否有货，购买，查询是否买上，易语言，源码交付

电鸭    25人浏览/1人投稿    181天前    待托管赏金

📌 项目是什么？ 我需要学习用Coze搭建一个「抖音视频智能分析工作流」，实现： 1️⃣ 自动下载视频 + 分镜头识别（调用GPT-4V） 2️⃣ 提取文案/BGM/金句（DeepSeek-R1解析） 3️⃣ 数据自动存入飞书多维表格（API对接） 🎯 希望你： √ 熟悉Coze工作流搭建，有成功上架智能体案例 √ 了解抖音/飞书API基础 √ 擅长Prompt工程或RAG优化（不会可教基础） 💸 报酬与福利： 时薪 80~120元（视经验浮动） 支持开具企业技术实习证明 ⏰ 教学方式： 远程1对1指导（腾讯会议+屏幕共享），每周2次，每次1.5小时 👉 立即申请： 私信我即可 请附上个人作品链接（GitHub/Coze主页等）

电鸭    33人浏览/5人投稿    181天前    待托管赏金

职位描述（必须项目） 依据需求文档及设计文档，编写测试用例； 根据测试计划，搭建测试环境； 依据测试用例执行手工测试，反馈跟踪产品 BUG 及用例缺陷； 改进软件测试流程、工具、和质量，对所评测的内容，提出自己的独到见解和建议。 能力技能要求 工作 5 年及以上经验； 掌握基本的软件测试理论，熟悉软件测试的基本方法、流程和规范； 有代码阅读能力，能写简单脚本语言； 具备较强的责任心，严谨细致、条理清晰、积极主动、思维活跃，具有良好的团队合作精神和沟通能力； 注：「该岗位前期主要以功能测试为主，后期做压力测试性能测试 其他 工作地点：在宅远程办公 薪资范围：15k ～ 25k/月 一周 5 天 8:00~17:00 （中午有一小时午休）

电鸭    20人浏览/2人投稿    181天前    待托管赏金

大家好,我们是一家位于伦敦的初创企业,专注于开发 AI 驱动的财务和会计系统。我们结构扁平，小团队高效协作、快速迭代。我们希望你对技术充满热情，具备高度自主性，并能够在自己的技术领域发挥领导作用。 该岗位初期为兼职，每天可以保证2 到 4小时高效工作时间, 但我们更希望找到能够长期与团队共同成长，并有意愿未来转为全职的工程师。 工作时间灵活，支持异步沟通协作，但需要能与欧洲团队有一定的时间重叠。 如果你感兴趣加入一个高效的国际团队，一起从0-1 探索技术并且解决实际的商业问题，那么请通过邮件联系并附上简历，如有 GitHub 账号请一并提供。 高级 Ai 工程师 职位描述： 利用 AI 技术解决真实业务问题，如数据抽取、工作流程自动化、报告生成、多智能体系统等。在远程、异步环境中高效协作，与团队共建核心技术模块。跟进前沿 AI 技术并推动公司平台技术发展于积累。 我们希望你 • 深厚的 Python开发经验，能独立负责产品的完整开发流程，懂得兼顾短期需求与长期架构的技术决策； • 热衷于将 AI 技术应用于实际商业问题，有在企业环境中落地 AI 项目的经验，譬如大规模数据提取/工作流自动化/多智能体系统构架等； • 熟练使用 AI 编程辅助工具提效，例如Cursor, GitHub Copilot等等； • 由于远程和异步沟通，希望你善于沟通，具有自驱力，并热衷于持续学习与成长； • 适应英文工作环境，最好可以口语沟通。 加分项： • 有参与或发起开源项目的经验 • MLOps 和 AI 系统的 CI/CD • 有初创或 B2B 产品经验。 薪水（全职）：3000 USD - 5000 USD PS: 非常感谢点鸭平台，我们遇到了很多优秀的同学，我们会在下周三(25/06)统一回复，谢谢！

电鸭    20人浏览/7人投稿    180天前    待托管赏金

项目背景 已有原始 TOF-MS 数据（*.csv / ）； 已通过第三方软件生成质谱图并导出 peak list（m/z, intensity）； 需要在本地批量、高精度地自动识别峰并拟合，输出结构化 peak list。 目标 提供一套可复现的峰识别算法（优先 Python）； 输出字段：m/z、峰高、峰面积； 识别准确率与 第三方软件输出值+-0.0001之间； 附完整文档 + 单元测试 + 示例数据跑通脚本。 预算 / 付款方式 ￥3000 ，可阶段验收； 附件 原始 TOF 数据 1 份； 现有 peak list 示例。

互站网    63人浏览/4人投稿    180天前    待托管赏金

需要自动填表，自动提交，自动复制，自动粘贴，有源码