猿急送    5人浏览/50人投稿    301天前    已托管赏金

需要长期和移动CRM、BOSS系统、无纸化部门沟通的开发技术人员； 项目任务： 1、通过已有渠道，帮忙要到移动接口，从而实现移动全国系统营业厅一体机的对接，生成驱动（高拍仪、SIM读卡、双录、拍照、身份证）。 2、调试接口稳定性； 3、需要用到开发人员的已有关系和经验，从而实现快速接口对接； 4、诸如电信、联通也需要对接，可长期合作； 5、熟悉移动系统，和技术人员，从而延伸一下新的项目机会；

匠迹众包    366人浏览/50人投稿    534天前    已托管赏金

易语言连接本地SDW

开源众包    46人浏览/50人投稿    931天前    已托管赏金

拿到网站后台最高权限 账号密码 价格再议参考https://admin4.daifadan.com/index/loginjiudaifa.com

码市    393人浏览/50人投稿    656天前    已托管赏金

针对开源框架Homeassistant，如何将自定义算法与相关判断条件进行结合，实现更加强大的自定义控制。举个例子，我自定义了人脸识别算法，通过Python实现的，摄像头已经集成到Homeassistant中了，Homeassistant调用摄像头，获取照片，提供给自定义的人脸识别算法，自定义的人脸识别算法识别完以后将结果返回给Homeassistant，然后Homeassistant根据识别结果执行开门或者开灯的动作。

匠迹众包    205人浏览/50人投稿    246天前    已托管赏金

一、根据本人提供的资料编写一个图片相似度校核易语言模块，需要支持多线程，能静态编译。1、资料连接1：OpenCV图像相似性及相似度比对算法 https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/1348219222、资料连接2：图像相似度对比方法https://blog.csdn.net/baidu_38262850/article/details/1343334623、模块功能需要包括上面连接提到的几种算法：a、结构相似性指数；b、均方误差;c、峰值信噪比；d、结构相似性指数加权直方图；e、哈希算法（平均、感知、差值）4、相关算法上面连接均有提供，只需转化为易语言，并且让其支持多线程，并能静态编译即可二、1、用易语言编写一个图片相似度校核工具，要求：待校核图片有上千张，每一张图片都要与样板图片（200张）一 一校对，并记录下校对结果（相似度）。2、附件有两张图片，肉眼看可以看出这两张图片是有50%以上相似度（桔构、色彩都相似）这个校核工具就是要做出这样的判断。三、以上程序均需提供易语言源码（包括引用模块），需要支持多线程，能静态编译。

猿急送    219人浏览/50人投稿    655天前    已托管赏金

1，telegram营销软件 2，获取账号群组信息--发送自定义文本内容（随机值）--设置发送间隔时间（区间值）--设置循环发送周期（区间值） 脚本需要多开，在指定TG账号路径下运行或者以其他方式单例设置单个账号发送设置 3，需要技术人员开发过此类软件，熟悉TG运行及规则 4，此为一期功能内容，后期可增加功能及维护(单独付费）

猿急送    104人浏览/50人投稿    655天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：Flutter Web / React.js 开发，使用 Node.js 和 AWS 进度：团队程序员已开发部分产品、有原型图、UI 设计，需要更多技术开发。 功能：使用 Flutter Web 和 React.js 开发 web 和移动应用，实现高质量、可扩展和高效的解决方案。需要与后端服务和第三方 API 集成，使用 Node.js 和 AWS 技术。 技术：使用 Flutter Web, React.js, Node.js 和 AWS 进行开发。 二、人才要求： 具有使用 Flutter Web, React.js, Node.js 和 AWS 技术的实

A5任务    451人浏览/50人投稿    655天前    已托管赏金

会MT4 量化交易的，来搞一个项目，稳定收益

码市    129人浏览/50人投稿    649天前    已托管赏金

简介在我们原来的钱包基础上，新增一个冷钱包的功能。功能需求描述冷钱包的需求需要完成的链为，ETH/TRX/BSC/BTC,和基于各链发的代币也支持冷钱包的需求。app的开发内容1.冷钱包签名，和冷钱包的扫描签名。2.观察钱包的发送转账生成的二维码。3.冷钱包的页面4.冷钱包的生成导入网络的判断，是否联网和提示，联网不准进入冷钱包页面。

开源众包    215人浏览/50人投稿    994天前    已托管赏金

根据音频文件（视频也仅提取音频）智能生成双语字幕。主要处理流程是：根据音频文件生成时间轴、TTS语音转文字（用API）、机器翻译（有API）、生成srt字幕文件