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14天前
待托管赏金
我们目前正在研发一款面向律师群体的“AI知识库”产品（类法律网盘+RAG问答）。 内部技术团队为 Java 背景（Spring AI + Spring Alibaba + Elasticsearch），AI 落地经验尚浅。项目处于从 0 到 1 的关键架构设计与 MVP 落地阶段。
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【我们需要您做什么】
1，您可以写代码，也可以不写。
可以不要求您全职写代码，而是需要您的经验与视野（每周 2-4 小时远程会议/文档评审）：
2，架构把关： 评审我们的 RAG 技术路径图（包括数据解析、切片策略、混合检索、重排序等环节），指出潜在坑点。
3，技术选型： 针对法律场景，推荐最合适的开源模型（如 Embedding/Rerank 模型选型）、工具链（如 PDF 解析工具、向量库配置）。
4，难点攻关： 针对“表格解析”、“长文本检索准确率低”、“引用溯源”等具体痛点提供成熟的解决思路。
5，团队指导： 协助内部 Java 团队理解 AI 工程化逻辑，指导 Prompt 优化策略。
【对您的要求】
1，硬性要求： 拥有（BAT/字节等）搜索推荐或 NLP 算法落地经验，熟悉 LLM RAG 完整链路。
2，实战经验： 必须亲自落地过基于 LangChain/LlamaIndex/Spring AI 或自研框架的 RAG 项目，熟悉 Elasticsearch 混合检索、BGE/M3 等模型调优。
3，技术栈： 熟悉 Python AI 生态，若了解 Java/Spring AI 生态更佳（便于沟通）。
4，加分项： 有法律、金融或企业级知识库项目经验者优先。
【合作方式】
1，方式： 远程兼职、偶尔现场（均可），按时薪或月度顾问费结算。
2，周期： 预计 1-3 个月（视项目进展可长期）。
3，保密： 需保密
