码市    427人浏览/40人投稿    979天前    已托管赏金

简介我们长期维护商城和外卖小程序，需要进行二次开发，要求你有较强的技术功底，不但可以实现界面逻辑，还要对操控流畅度，性能具备较高的水准。功能需求1.解决现有商品清单页面滚动不流畅问题（苹果手机访问小程序出现）；2.小程序里悬浮公众号关注按钮，点击自动关注公众号；架构小程序原生开发要求所以要求有3年以上经验和有拿得出手的案例的伙伴报名。

码市    18人浏览/40人投稿    978天前    已托管赏金

1. 我有一个网站应用，需要将其封装成离线应用2. 需要生成一个可执行文件，点击即打开3. 需要两个版本，pc版及mac版4. electron封装后太大，所以想用webkit来封装.

开源众包    209人浏览/40人投稿    975天前    已托管赏金

用RNN+LSTM模型做一个预测模型，最好用python，基本流程看下图。需要有实力大佬带上价格和时间。联系方式在下面，加时记得备注一下。

猿急送    159人浏览/40人投稿    975天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：应用程序开发 进度：需要技术开发。 功能：WPS接口开发，实现文档内容的读取、替换、插入等功能 技术：Java或C++。 二、人才要求： 有做过WPS接口开发的经验者优先。 三、参考产品： 无 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：20-30天

开源众包    34人浏览/40人投稿    765天前    已托管赏金

模型仿真界面，主要需求调用模型后，将输出以图表形式表现出来

码市    206人浏览/40人投稿    974天前    已托管赏金

要求chatgpt对接到小程序。后台代码需要！还要有一个二级分销系统

开源众包    23人浏览/40人投稿    538天前    已托管赏金

基于若依框架物联网云端平台系统开发，涉及设备管理、设备联网数据采集、数据交互、数据分析、设备监控、设备软件参数配置等，支持TCP、UDP、CoAP、 HTTP、Socket、MQTT、Modbus TCP、GB/T 28181等常用通讯协议，能进行Modbus、Json等设备协议数据解析和封装，要求必须熟悉若依系统框架并有相关物联网开发经验和做过类似的真实案例演示，最好是个人开发合作，具体请主动联系后发需求资料详谈。

码市    384人浏览/40人投稿    806天前    已托管赏金

需要修改开源katago围棋ai的规则部分，修改算法，深度学习，人工智能，达到超越人类的棋力懂围棋规则，下过围棋，会修改c++代码，会设计围棋界面，会深度学习、人工智能跑谱训练，算法工程师，c++后端工程师，会python

匠迹众包    22人浏览/40人投稿    539天前    已托管赏金

Q263702392以下是一部分代码 请翻译下 def create_local(self,buvid, phone_model, phone_barnd): def a_b(arg8): v3 = 0 v4 = 60 v0_1 = 2 v5 = 0 while True: v6 = arg8[v3:v3 + 2] v5 += int(v6, base=16) if v3 != v4: v3 += v0_1 continue break data = "%02x" % (v5 % 0x100,) return data def misc_helper_kt(data_bytes): data_list = [] v7 = len(data_bytes) v0 = 0 while v0 < v7: v2 = data_bytes[v0] data_list.append("%02x" % v2) v0 += 1 return ''.join(data_list) data_string = "{}{}{}".format(buvid, phone_model, phone_barnd) hash_object = hashlib.md5() hash_object.update(data_string.encode('utf-8')) data = hash_object.digest() arg1 = misc_helper_kt(data) arg2 = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") arg3 = misc_helper_kt([random.randint(1, 255) for i in range(8)]) str2="{}{}{}".format(arg1, arg2, arg3) local=str2+a_b(str2) return local

码市    488人浏览/40人投稿    970天前    已托管赏金

1. 利用ios developer中的机器学习，矩形及文本识别功能，裁切照片中的名片。2. 照片中的名片为手持方式拍摄，可能存在边缘遮盖。3. 输入为照片，返回裁切后的名片与名片的字段。4. 相关技术参考https://developer.apple.com/machine-learning/models/